Yapay Zeka ve Otomasyon İşinizi Elinizden Alacak Mı?

Büyük ölçekli endüstrileşmenin başladığı dönemden bu yana otomasyon, geniş çaplı iş kayıplarına neden oldu. Özellikle otomotiv endüstrisinin robotlarla insanları değiştirmesi, Detroit gibi şehirleri olumsuz etkiledi. Günümüzde, bu etkilenen yerlerin birçoğu, eski canlı ve gelişmiş günlerinin yalnızca gölgesinde varlıklarını sürdürüyor.

Ekonomiye robotların katılması, işçilerin yerine geçiyor. Chicago Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, ekonomiye her 1000 işçi için bir makinenin eklenmesinin istihdam oranını en az %0,18 oranında azalttığını gösterdi. Bu oran küçük görünebilir, ancak ABD gibi büyük bir ülkede bu, yaklaşık yarım milyon iş kaybına denk gelir. Bu da orta ölçekli bir işçi kentinin işsizlikle yüzleşmesine eşdeğerdir.

Bu işçiler, yeni işler ve tamamen yeni sektörler bulma zorunluluğuyla acil ve doğrudan bir krizle karşı karşıyalar. İşsizlik, işgücü dışında kaldıkları süre boyunca harcamalarını kısarak ekonominin genelini olumsuz etkiler. İşsizlik, ekonomiye dahil olan herkesi etkiler.

Dördüncü sanayi devriminin tam anlamıyla yaşanmasıyla birlikte, bu korku bir kez daha hissedilmekte. Yapay zeka, sadece basit ve tekrarlayan işleri değil, aynı zamanda karmaşık görevleri bile otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. Bu, emek tasarrufu potansiyeli olarak düşünüldüğünde heyecan verici gelebilir, ancak sosyal sonuçları göz önüne almadan düşünmek risklidir. Hiçbir şehir, iflas ve çöküşle yüzleşmek istemez. İşlerin bazı kısımları sıkıcı ve tekrarlayıcı olabilir, ancak hiçbir işçi geçim kaynaklarını kaybetmek istemez.

Ancak, haberler tamamen karamsar değil. Otomotiv endüstrisinde robotlar olmasaydı, General Motors veya Tesla gibi şirketlerin ürettiği yenilikçi ürünler hayal bile edilemezdi. Teknoloji fabrikalarındaki robotlar olmasaydı, şu an bu makaleyi okuduğunuz cihaz bile mevcut olmayabilirdi. Yapay zeka destekli öneri algoritmaları olmasaydı, bu makaleyle hiç karşılaşmamış olabilirdiniz.

Detroit’in çöküşü gibi trajik hikayeleri anlamak duygusal bir deneyim olabilir. Ancak yapay zeka destekli devrim söz konusu olduğunda, tarih tekerrür etmeyecek umut verici nedenlerle dolu.

Robotları Benimseyen Şirketler Daha Fazla İşçi Çalıştırıyor

Makroekonomik düzeyde, mantık oldukça basit görünüyor: Eğer yapay zeka, işçileri işsiz bırakırsa, bu da işsizliğin artmasına neden olacaktır. Fransa’da yapılan bir araştırma, bu şüpheyi doğrular gibi görünüyor. Yazarlar, belirli bir endüstride robot sayısındaki %20’lik bir artışın, istihdamda %1,6’lık bir düşüşe yol açtığını buldu. Robotlar genel bir terim olsa da, yapay zekanın benzer sonuçlara yol açabileceğini varsayabiliriz.

Ancak bakış açısını ulusal ekonomiden bireysel şirketlere kaydırdığımızda, gerçeklik farklılaşıyor. İlginç bir şekilde, robotları benimseyen şirketler daha fazla işçi istihdam ediyor. Bu veriler, daha güçlü büyüme gösteren şirketlerin daha erken aşamada daha fazla robota yatırım yapabileceği ve bu sayede daha hızlı ölçeklenebileceği gerçeğini yansıtabilir.

Ancak robotların şirketlerin insan işgücünü genişletmeye yardımcı olduğuna dair bazı güçlü nedenler de var. Fransa’daki araştırma, işçilerin ve robotların iş yükünü paylaşması durumunda, işçi başına katma değerin artacağını öne sürüyor.

Örneğin, bir şirketi düşünün ki 100$ değerinde bir ürün üretmek için beş işçi çalıştırıyor. Ortalama olarak, her çalışan nihai ürüne 20$ katkıda bulunuyor. Bu şirket bir miktar büyüme yaşadıktan sonra robotları benimser ve artık ürün başına sadece iki işçiye ihtiyaç duyar, çünkü geri kalanını robotlar yapar. Sonuç olarak, kalan iki işçi, her biri nihai ürüne 50$ katkıda bulunuyor. Bu, verimlilikte dramatik bir artış olduğundan, şirket faaliyetlerini genişletebilir ve ek işçileri işe alabilir; bu işçiler de artık her biri 50 dolar katkıda bulunabilir (robot öncesi aşamada 20 dolar). Bu mekanizma, bir şirketin işgücü talebini artırır, dolayısıyla ürün ve hizmet yelpazesini genişletmek için daha fazla işçi işe almaya karar verebilir.

Robotları benimseyen işletmeler aynı zamanda çalışan sayılarını artırıyor, çünkü ürün ve hizmet sağlamak genellikle daha ucuz oluyor. Elbette, makine satın almak ön yatırımdır ve bakım gerektirebilir. Ancak robotlar yorulmaz, hastalanmaz veya tatile ihtiyaç duymaz. Uzun vadede bu verimlilik, maliyetleri azaltır ve bu şirketlerin kendi sektörlerinde daha fazla pazar payı elde etmelerini kolaylaştırır, çünkü aynı fiyata daha kaliteli ürünler sunabilirler veya aynı kaliteyi koruyarak rakiplerinden daha düşük fiyatlar sunabilirler.

Kanada , Danimarka ve İspanya’daki araştırmalar da benzer sonuçlara varıyor. ABD’de henüz böyle bir çalışma yapılmamış olsa da, şirketlerin rekabetçi kalabilmek için sektörlerindeki istihdam azalsa bile robotlara yatırım yapmaları gerektiği görülmektedir.

Ancak unutmamız gereken bir şey, her yapay zeka sisteminin bir robot olarak görülebileceği, ancak her robotun yapay zeka içermediğidir. Yapay zekaya yatırım yapmak, genel robot teknolojisi gibi daha fazla kurumsal büyümeye yol açabilir. Neyse ki, yapay zeka, diğer robotlardan farklı olarak sektör çapında istihdamda bir düşüşe neden olmayabilir.

Hollanda’da yapılan bir çalışma, Fransız, Kanada, Danimarka ve İspanyol araştırmalarıyla benzer bir sonuca varıyor; yani daha fazla otomasyon, yani daha fazla robot, daha fazla işsizliğe yol açıyor. Bununla birlikte, bu çalışmanın göstermediği şey, yapay zeka ile ekonomik büyüme arasındaki bağlantıdır. Ancak bu konuda da başka çalışmalar mevcuttur.

Yapay Zeka Patlayıcı Büyümeyi Artırmaya Hazır

İnternetin yükselişine tanık olacak kadar yaşlı okuyucular (yazar o zamanlar çok küçüktü), internetin işsizlikle ilgili benzer endişeleri nasıl gündeme getirdiğini hatırlayabilir . Sadece 20 yıl önce yaygınlaşmasına rağmen o zamandan bu yana milyonlarca kişiye iş imkanı yarattı ve ABD’nin gayri safi yurt içi hasılasının yüzde 10’unu oluşturuyor. Belki daha da önemlisi internet, otomobil endüstrisindeki otomasyon gibi şehirlerdeki düşüşten sorumlu değil.

PwC’ye göre şu anda CEO’ların yüzde 63’ü yapay zekanın internetten daha büyük bir etkiye sahip olacağına inanıyor. PwC, küresel yapay zeka araştırmasında, 2030 yılına kadar küresel GSYİH’nın yalnızca yapay zeka nedeniyle yüzde 26 artacağını tahmin ediyor. Bu, Çin ve Hindistan’ın mevcut GSYİH’sının toplamından daha fazla.

Ortamdaki tek iyimser kişi PwC değil. Dünya Ekonomik Forumu, 2025 yılına kadar yapay zeka yoluyla 97 milyon yeni iş yaratılacağını tahmin ediyor. Aynı dönemde yaklaşık 85 milyon işin kaybedileceğini de tahmin ediyorlar, ancak bu yine de 12 milyonluk net iş fazlası anlamına geliyor.

Bununla birlikte, bu işlerin dağılımı eşit olmayabilir. Yapay zeka nedeniyle İsveç ve ABD’de verimliliğin 2035 yılına kadar yüzde 35’ten fazla artması bekleniyor. Ancak Fransa ve İspanya için kazançlar yüzde 20’den az olabilir.

Ancak bu etki sanıldığı kadar büyük olmayabilir. Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar yapay zekâya bağlı ekonomik büyümenin yalnızca yüzde 40’ının üretkenlikteki artıştan kaynaklanacağını tahmin ediyor; diğer yüzde 60’ı tüketimden gelecek. Başka bir deyişle, büyümenin yarısından biraz azı, çalışanların daha verimli hale gelmesi veya yerini yapay zekanın alması nedeniyle gerçekleşecek. Büyümenin geri kalanı, insanların sosyal ağlar veya yayın hizmetleri gibi yapay zekaya sahip ürünleri kullanması gerçeğinden kaynaklanacak. Bu noktaya ilişkin bir uyarımız, burada iki farklı zaman aralığını karşılaştırdığımızdır; bir tahmin 10 yıl ve diğer 15 yıl içindi. Bununla birlikte, üretkenliğin genel ekonomik büyümeye katkıda bulunan denklemin yalnızca bir parçası olduğu açıktır.

Meşru korkulara rağmen yapay zekanın benimsenmesi sürdürülebilir ekonomik büyümeye yol açacak ve bu da istihdam oranlarını artıracak gibi görünüyor. Önemli olan, bu büyümeyi hem ülke içinde hem de ülkeler arasında mümkün olduğunca çok sayıda vatandaş için adil ve hakkaniyetli hale getirmek olacaktır. Bu, bir ulus içinde kadınlar, LGBTQ+ bireyler, aşırı kilolu insanlar, engelli insanlar ve farklı ırklardan insanlar gibi dışlanmış toplulukların yapay zeka konusunda eğitim ve öğretime erişmesini sağlamak anlamına gelir. Ayrıca mevcut algoritmik önyargıları da ortadan kaldırmaya çalışmalıyız . Uluslararası düzeyde bu, düşük gelirli ülkeler için bilgi işlem kaynaklarına erişimin sağlanması ve farklı ülkeler arasında işbirliklerinin ve araştırmaların teşvik edilmesi anlamına gelir.

Yapay Zeka Tabanlı Yönetim Sağlıksız Olabilir

Dünya Ekonomik Forumu’nun bulguları konusunda fazla heyecanlanmadan önce, ekonomik büyümenin herkes için daha fazla zenginlik anlamına gelmediğini düşünün. Aşırı sosyalist ve Avrupalı görünme riskini göze alarak (sorun değil, ben oradan geliyorum), işçi haklarının yapay zeka tarafından rutin olarak ölümüne sıkıştırıldığını söylememe izin verin.

Verge bunu açıkça bildiriyor: Sıkıcı ve tekrarlayan görevleri üstlenmek için yapay zekayı kullanmakta sorun yok. Peki ya bir algoritmayı orta düzey bir yöneticiye tanıtırsanız? Algoritmik yönetici KPI’lara sabitlenmiştir ve ne merhameti ne de insanlığı vardır. Makinenin tek amacı istenen sonuçları mümkün olduğu kadar verimli bir şekilde elde etmektir. Sonuç olarak molaların kesilmesi, hedeflerin yükseltilmesi ve çalışanların işten çıkarılmasıyla sonuçlanabilir.

Yapay zeka yönetiminin olumsuz sonuçlarını zaten gördük. Çalışanlar yapay zeka yöneticilerinin yönetimi altında rutin olarak tükeniyor. Hatta bazıları ciddi fiziksel yaralanmalara bile maruz kalıyor. Yapay zeka tarafından yönetilen verimlilik ölçümleri de etkili görünmüyor. Örneğin yazılım geliştiricilerin verimliliğini ölçmek için algoritmalar kullanılıyor. Paradoksal olarak, bu ölçüm üretkenliği artırmıyor, aksine yok ediyor gibi görünüyor .

Eğer algoritmaları en alt seviyedeki çalışanlar olarak değil de yöneticiler olarak kullanıyorsak, onlara en azından biraz insani nezaket öğretmeliyiz. Örneğin, bir çalışanın kaç molaya hak kazandığını belirten bir algoritmaya bazı katı sınırlar ekleyin. Ayrıca, yapay zeka olmasa bile, çalışanların ekipteki en iyilerden daha iyi performans göstermelerini sağlamak için animasyon yapmak yaygın bir uygulamadır. Peki onları ortalamanın biraz üzerinde olacak şekilde canlandırmaya ve bu hedefi algoritmik olarak uygulamaya ne dersiniz?

Bu tür yaklaşımlar kısa vadede kaynak israfı gibi görünebilir, ancak benim sezgilerim eninde sonunda karşılığını alacakları yönünde. Aslında, eğer üretkenliğe yönelik daha ılımlı bir yaklaşım benimsemezsek, muhtemelen işten çıkarılmış oldukları için değil, ötesinde eğitime tabi tutuldukları için çok sayıda işi, geliri olan ve geleceği olmayan işçilerle karşı karşıya kalacağız. onların kırılma noktaları.

Yeni işler yaratmada yapay zekanın yeteneklerini vurgulamak son derece önemlidir. Ancak bunlar insani olmalı, yoksa tartışmalı bir konu.

Yapay Zeka Kıyameti Nasıl Önlenir?

Koruyucu meleğim olduğu için sosyal eşitlik konusunu dile getirmiyorum. Kendimi sıradan ve egoist bir birey olarak görüyorum. Ancak çevremizdeki insanların durumunun iyileşmesinin, sonunda hepimizin kazançlı çıkacağına inanıyorum. İşsizlik azaldığında, hükümetin büyük miktarda tasarruf yapabilmesi ve gelecekte yeni fırsatların ortaya çıkması muhtemeldir. Belki de kurtarılan düşük seviyeli işçilerden bir veya ikisi, ilerleyen onyıllarda bir Steve Jobs veya Elon Musk olabilir.

Buna ek olarak, başka bir sorun da ortaya çıkıyor: Dünya Ekonomik Forumu’nun önerisi üzerine, yapay zeka ile 97 milyon yeni iş yaratılırken sadece 85 milyon iş kaybolursa, işten çıkarılan 85 milyon işçinin 97 milyon iş için uygun olma garantisi yok. Nüfus artıyor, göçler meydana geliyor ve bu nedenle 97 milyon iş kıt bir kaynak haline gelebilir.

İşten çıkarılan 85 milyon işçiye bir perspektif kazandırmak için, ideal olarak eski işlerini kaybetmeden önce onları yeniden eğitmek ve becerilerini geliştirmek zorunludur. Bir öğrenme robotu, bu sürekli eğitim müfredatını otomatikleştirebilir, bu da yapay zekanın çözümde önemli bir rol oynayabileceği anlamına gelir. Çalışanları yeni fırsatlarla eşleştirmek ve yeni çalışanları üniversiteden ayrılmadan önce gerekli becerilerle donatmak için yapay zeka algoritmaları da geliştirilmelidir.

Yapay zeka, işleri yok etmekten çok daha fazlasını yaratacaktır. Ancak bu yeni işlerin adil bir şekilde dağıtılabilmesi için yapay zekaya ihtiyacımız olacak.

Çalışanlarınıza Yatırım Yapın

Neyse ki hükümetler neler olup bittiğini anlamaya başlıyor. Örneğin Fransa, yarının yapay zeka liderliğindeki dünyasını çok ciddiye alıyor. France Stratégie, 2019 tarihli bir raporunda , yapay zekanın teknoloji, hukuk, ekonomi ve bir bütün olarak toplum için ne anlama geldiğini gerçekten anlayan daha fazla yapay zeka uzmanı ve çalışanı yetiştirmeyi öneriyor.

Buna ek olarak France Stratégie, “otomasyon riskinden ağır şekilde etkileneceği belirlenen sektörler ve alt sektörlerdeki kariyer yollarının korunmasına yönelik planların iyileştirilmesini” önermektedir. Başka bir deyişle, iş dünyası ve hükümetteki bazı akıllı karar vericilerin bir araya gelip, hızla değişen bir ortamda sektör sektör işçiler için planlar yapması gerekiyor. Bu yaklaşımı alkışlıyorum.

Bu çok fazla öngörü gerektirir ve kimsenin kristal küresi yoktur. Hatalar yapacağız. Ancak toplum olarak ilerlemek istiyorsak, temel düşüş korkusunu, değişen teknolojilere ayak uyduramamayı ele almamız gerekiyor. Yapay zeka birçok kişiye refah, çok az kişiye ise felaket getirecek, ancak bu felaketi durdurmak ve refahı her bir çalışana yaymak için hemen harekete geçmeliyiz.