Dördüncü Sanayi Devrimi teknoloji işlerini etkileyecek mi?

Reagan Tatsch, çalıştığı emlak teknolojisi girişiminin salgın sırasında iflas etmesinden sonra kendini bir dönüm noktasında buldu. Kapatılan üniversite kampüsleri bir gecede çevrimiçi öğrenime geçmişti ve şirket, ana pazarını, yani kampüs dışında kalacak yer arayan öğrencileri kaybetmişti. Pazarlama operasyonlarında çalışan Tatsch, işinden olduğu haberini almadan kısa bir süre önce iş yerinde veri analitiğini kendi kendine öğretmeye başlamıştı.

Verilerle çalışmanın, daha önce hiç karşılaşmadığı sorunları çözerken, iş kararlarını daha iyi almasını sağlaması gerçeğini sevdi.

Tatsch, “Verilere daha yeni yeni maruz kalmaya başlamıştım ve bu yolda daha da ileri gitmek istedim, bu yüzden bunu biraz daha araştırma fırsatını değerlendirdim ve işte o zaman Springboard’u buldum.”

Tatsch, pandemiye bağlı iş kaybının ardından kariyerinde önemli bir dönüm noktası oluşturan çok sayıda Springboard mezunundan biri. Teknolojik gelişimin baş döndürücü hızı göz önüne alındığında, “geleceğe hazır” bir iş kavramı en iyi ihtimalle aşırı iyimser olsa da, birçok çalışan dijital beceriler edinme baskısının arttığı konusunda hemfikir.

Dünya Ekonomik Forumu’na göre, 2022 yılına gelindiğinde Amerikalıların yüzde 54’ü otomasyon ve yapay zeka nedeniyle önemli düzeyde beceri geliştirmeye ihtiyaç duyacak. Bu küresel STK’nın “Dördüncü Sanayi Devrimi” olarak adlandırdığı bir olgu. WEF, dijital beceri geliştirmeyi “sürdürülebilirliğin önemli bir parçası” olarak bile belirledi çünkü “toplum için işgücünün sürekliliğini sağlıyor.”

Verizon, JPMorgan, Accenture, PwC, Amazon ve Deloitte’un da aralarında bulunduğu çok sayıda Fortune 500 şirketi, çalışanların becerilerini artırmaya yardımcı olmak için milyon ve milyar dolarlık programlar başlattı . Bu hareket meyvesini veriyor: 2020’de yapılan bir PwC araştırması, en gelişmiş beceri geliştirme programlarına sahip şirketlerin inovasyonda üç kat iyileşme kaydettiğini ortaya çıkardı.

Dördüncü Sanayi Devrimi Nedir?

Sanayi devrimi, yaşama, çalışma ve oyun oynama şeklimizi değiştiren hızlı bir teknolojik ilerleme dönemini temsil eder. Birinci Sanayi Devrimi, tarım toplumlarının elektriği, kıtalararası demiryolunu ve malların elle değil makinelerle yapılmasına olanak tanıyan diğer icatları benimsediği 18. yüzyılda başladı. Bir asırdan fazla bir süre sonra, İkinci Sanayi Devrimi seri üretimi başlattı; tüketim malları daha ucuz ve daha hızlı üretildi, haberler gazeteler ve radyolar aracılığıyla daha hızlı yayıldı ve toplu taşıma ulaşımı kolaylaştırdı.

Öncekiler gibi, Dördüncü Sanayi Devrimi de bir kuantum sıçramasından çok kademeli bir dönüşümü temsil ediyor, ancak öncekilerden çok daha hızlı gerçekleşiyor. WEF’e göre, bugün gördüğümüz dönüşümün hızı, kapsamı ve “sistem etkisi”, onu Üçüncü Sanayi Devrimi’nin bir uzantısı olarak ele almak yerine, “Dördüncü Sanayi Devrimi”nin çağrılmasını hak ediyor. 1950’lerde internetin, yenilenebilir enerjinin ve temel otomasyonun ortaya çıkışıyla birlikte.

Amazon Web Services ve Azure gibi bulut hizmet sağlayıcıları, hemen hemen herkesin benzeri görülmemiş bilgi işlem gücüne ve depolama kapasitesine erişmesini mümkün kıldı; böylece ortalama bir joe’nun terabaytlarca veri kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, kripto para madenciliği yapmasına, derin sahtekarlıklar üretmesine ve hayatta kalmasına olanak sağladı. 5G ağları kullanılarak bağlanıldı. Dahası milyarlarca insan mobil cihazlarla birbirine bağlanıyor ve IoT, robot teknolojisi ve otonom araçlarda çığır açıyor.

Bu arada Wall Street ve Big Tech, sanal ve fiziksel dünyayı 2018 bilim kurgu filmi Ready Player One’da olduğu gibi harmanlayabilecek bir “metaevreni” hayata geçirmek için kıyasıya bir yarışta kilitlenmiş durumda. Bunun da ötesinde, her sektördeki işletmeler verimsizlikleri ortadan kaldırmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak için yapay zekadan, kuantum bilgisayarlardan (sorunları süper bilgisayarlardan daha hızlı ve daha iyi çözmede daha iyi olan) ve büyük verilerden yararlanıyor . Bazı durumlarda “verimsizlik”, bir robottan farklı olarak kanunen asgari ücret, dinlenme molaları ve ayrımcılıktan muaf olma hakkına sahip olan maaşlı bir insan işçidir.

Salgın sırasında bulaşma riskini azaltmak için ofisler ve fabrikalar kapanırken, işten çıkarılan milyonlarca işçi eski işverenlerinin onları sessizce droidlerle değiştirdiğini keşfetti. New York Eyaleti Geçiş Yolu’ndaki gişe tahsildarlarının yerini nakitsiz bir ücretlendirme sistemi aldı. 2010’ların ortasından bu yana dört ve beş yıldızlı otellerde yükselişe geçen robot uşaklar, seyahat konusunda temkinli olan misafirlerini geri kazanmak isteyen kuşatılmış otelciler için bir lütuf haline geldi.

Büyük İstifa sırasında işçi bulmakta zorlanan fast food zincirleri, sipariş almak için otomatik ses sistemlerine yöneldi. Ohio merkezli bir kızarmış tavuk zinciri, otomasyonun satışları artırdığını tespit etti; Intel ve ses tanıma firması Hi Auto tarafından geliştirilen sistem, insan muadillerinin aksine, müşterilere patates kızartması ve içecek konusunda daha fazla satış yapma konusunda hiçbir zaman başarısız olmadı.

Otomasyona en hazır işlerin düşük vasıflı, manuel roller olduğunu varsaymak kolay olsa da, bir dizi beyaz yakalı rolün “otomasyonla uyumlu”, diğer bir deyişle insan-makine etkileşimi için olgun olduğu belirlendi. Bu, daha fazla verimlilik için belirli görevlerin otomatikleştirilebileceği anlamına gelir.

Ağustos 2020’de robot teknolojisi şirketi Boston Dynamics, hastaları hastaneye veya kliniğe kabul ederken tıbbi asistanları ve hemşireleri olası COVID-19 bulaşmasından korumak amacıyla hastanın yaşamsal belirtilerini ölçebilen, Spot adında, köpeklerden ilham alan dört ayaklı bir robotun öncülüğünü yaptı.

Otomasyona Uyumlu İşler İşin Doğasını Değiştirecek

Gayrimenkul teknolojisi firması CommercialCafe’in 2021 tarihli bir raporunda belirli rollerin “otomasyonla en az %50 uyumlu” olduğu belirtildi. Bu, veri girişi, dosya alışverişi ve temizleme gibi rutin görevlerin otomatikleştirilebildiği kütüphane teknisyeni, satın alma memuru ve vergi hazırlayıcısı gibi işleri içerir . Otomasyonla en az uyumlu işler eğitim sektöründekilerdi; okul öncesi öğretmenleri, ortaöğretim sonrası sanat, müzik ve drama öğretmenleri ve hemşirelik eğitmenleri gibi yüksek düzeyde temasa sahip öğretmenlik pozisyonları.

Otomasyonla uyumlu işlerin mutlaka yok olma riskiyle karşı karşıya olmadığını unutmayın; ancak bu, bu rollerdeki çalışanların yeni çalışma yöntemlerine uyum sağlamaları gerektiği anlamına geliyor: makinenin daha yüksek değerli işlere odaklanırken “akılsız” görevleri tamamlamasına izin vermek .

Veri biliminde, kodsuz ve az kodlu makine öğrenmesi araçları, programlama bilgisine sahip olanların bile çok fazla kod yazmaya gerek kalmadan makine öğrenmesi modelleri oluşturmasını kolaylaştırdı.

“Şu anda çizimleri yapan bir teknik ressamımız var” diye açıkladı. “İşi bitirmeleri birkaç gün sürüyor. Ancak girdi sağlayabileceğiniz ve AutoCAD’den 3 boyutlu model oluşturabileceğiniz bir uygulama oluşturuyorum. Yani bu tam bir otomasyon.”

İşin geleceğinin nasıl görüneceğini ve bu alandaki rolünüzü merak ediyorsanız PwC , Geleceğin İş Gücü raporunda yapay zekanın üç seviyesi için yararlı bir çerçeve sunuyor : 2030’u şekillendiren rakip güçler. Kısmen otomatikleştirilebilen işlerde insan-makine etkileşimi benzeyecek.

Yardımlı istihbarat: “İnsanların ve kuruluşların halihazırda yapmakta olduklarını geliştirir.” Bunun bir örneği, sürücülere yol tarifleri sunan ve yol koşullarına uyum sağlayan bir arabadaki GPS navigasyonudur.
Artırılmış zeka: “İnsanların ve kuruluşların başka türlü yapamayacakları şeyleri yapmalarına yardımcı olur”. Örnekler arasında terabaytlarca verinin ayrıştırılması veya geçmiş olaylara dayalı olarak siber güvenlik uyarılarının otomatik olarak tetiklenmesi yer alır.
Otonom zeka: “Kendi kendine hareket eden makineler kurar.” Örnekler arasında kendi kendini süren arabalar ve akıllı üretim robotları yer alıyor.

Beceri Kazandıran Çalışanlar Otomasyonun Olumsuz Etkileriyle Mücadele Edebilir mi?

Amazon, 2019’da çalışanlarının dijital becerilerini artırmaya yönelik 700 milyon dolarlık bir girişim duyurdu. Nationwide, IBM ve Home Depot gibi diğer şirketler de aynısını yapıyor. Bir kamu hizmeti şirketi olan Exelon, “ortak yatırım” adı verilen bir eğitim yaklaşımı uyguladı; bu, şirketin kurum içi eğitimi finanse ettiği ancak çalışanların bunu mesai saatleri dışında tamamlaması gerektiği anlamına geliyor.

PwC’nin Küresel Dijital IQ Anketi’ne göre, en iyi performansı gösteren şirketlerin %86’sı , dijital eğitim programlarının çalışanların katılımını ve performansını artırdığını bildirdi.

Aslına bakılırsa, becerilerin geliştirilmesi, çalışanların elde tutulmasının çok önemli bir bileşeni olabilir. Büyük İstifa sırasında şirketlerde kanama geçiren işçiler var ve bu işçilerin çoğu değişiklik ya da daha iyi ücret istedikleri için işten ayrılıyor.

Yaklaşık üç yıldır şirkette çalışan Mayer, “İş arkadaşlarımla bu kadar iyi bir iş ilişkim olmasaydı, bana bu fırsatın verilebileceğini düşünmüyorum” dedi. “Bu konuda kararlı olmalı, tutkulu olmalı ve insanlara bu işe koyulmaya istekli olduğunuzu göstermelisiniz.”

Yapılan bir ankete göre çalışanların %63’ü, kariyer geliştirme fırsatlarının bulunmamasının mevcut işverenlerinden ayrılmaları için yeterli olacağını söyledi. Aynı anket, çalışanların %77’sinin mevcut şirketlerinde kariyerlerini geliştirmenin yalnızca kendilerine bağlı olduğunu düşündüğünü ortaya çıkardı. Şirketler, sürekli öğrenme kültürünü aşılamak, çalışma haftası boyunca yeni beceriler kazanmak için zaman belirlemek ve çalışanları şirketin gelecekte ihtiyaç duyacağı becerilere yönlendirmek konusunda önemli bir role sahiptir; bu da iyi bir yedekleme planlama stratejisinin parçası olmalıdır.

Sendikalar, geleneksel olarak yeniden eğitimi gerektiren kariyer yolunda olmayanlar da dahil olmak üzere çalışanların eğitim fırsatları almasını sağlamada rol oynayabilir, aksi takdirde geride kalacaklar.

PwC, iş gücünün yüksek teknoloji becerilerini artırmayı amaçlayan bir Dijital Hızlandırıcılar programı sunuyor. Şirket ayrıca yalnızca şirket içinde değil halka açık uygulama mağazalarında da bulunabilen bir Digital Fitness uygulamasını da başlattı. Uygulama, blockchain, tasarım odaklı düşünme, drone’lar, robot bilimi, IoT, yapay zeka, siber güvenlik ve daha fazlasını içeren 60 konu alanında kısa eğitimler sunuyor.

LinkedIn, 2020’de Microsoft ve GitHub ortaklığıyla, en fazla açık pozisyona sahip ilk 10 iş için ücretsiz eğitim kaynakları sunan bir eğitim merkezi kurdu. LinkedIn’in Ekonomik Grafiği verilerine göre en büyük artışın yaşandığı iş ilanları şunlar oldu:

Yazılım geliştirici
Satış Temsilcis
Proje Müdürü
BT yöneticisi
Müşteri hizmetleri uzmanı
Dijital pazarlamacı
BT hizmeti/yardım masası
Veri analisti
Finansal Analist
Grafik tasarımcısı

Microsoft yakın zamanda Houston şehri ile dijital ittifakını genişleterek, hem yetersiz hizmet alan ekonomilere beceri kazandırarak hem de COVID-19’dan etkilenen birçok Amerikalıya yeniden beceri kazandırarak ekonomik toparlanmayı ele almak için tasarlanmış yeni bir programı “Hızlandır”ı genişletti. Microsoft, şirketlerle, K-12 okul sistemleriyle ve yüksek öğrenim sağlayıcılarıyla işbirliği içinde mesleki gelişime yönelik bir plan geliştiriyor ve toplumdaki eşitlik açığını kapatıyor.

Şirketler dijital okuryazarlığı ilkokul düzeyinde aşılamanın önemini anlamaya başlıyor. Microsoft girişimi, Microsoft Imagine Academy Öğrenim Yollarını Houston okullarına, içerik ve sektör sertifikalarının öğrenci beceri gelişimiyle eşleştirilmesiyle birlikte getirecek . Ek programlar arasında gençlerin geleceklerini planlamalarına, hedeflerine ulaşmak için ihtiyaç duydukları becerileri belirlemelerine ve oraya ulaşmalarına yardımcı olacak programlara bağlanmalarına yardımcı olacak LinkedIn atölye çalışmaları, DigiCamps ve DigiGirlz kampları yer alıyor.

Kwok, “Sonuçta, büyümek ve gelişmek için gerekli kaynaklar sağlandığında öğreniminin sorumluluğunu üstlenmesi gereken kişi işçilerdir” dedi.

Eğitim Modelleri Geleceğin İş Gücünü Hazırlamak İçin Kişiselleştirilmiş Öğrenmeye Yönelik Dönüyor

Google, Tesla, Netflix ve IBM’in de aralarında bulunduğu büyük şirketler, kimlik bilgilerine dayalı işe alımdan beceriye dayalı işe alıma (becerilerini nasıl kazandıklarına bakılmaksızın gerekli yeterliliklere sahip çalışanları seçme) doğru ilerledikçe, modern işgücünün zorunlu olması gerektiği giderek daha açık hale geliyor. İstihdamda kalabilmek için sürekli eğitim ve yeniden eğitimden geçmelidirler.

Uluslararası Çalışma Örgütü yeni bir raporunda “yaşam boyu öğrenmeye yönelik evrensel bir hakkın tanınması ve etkili bir yaşam boyu öğrenme sisteminin kurulması” çağrısında bulunuyor. Başka bir deyişle uluslar, öğrenmenin lise veya üniversiteden sonra bitemeyeceğini anlamalıdır.

Springboard kariyer sonuçları direktörü Patty Kwok, “Yaşam boyu öğrenme, sürekli değişen bir dünyada yaşadığımız ve onunla birlikte gelişeceğimiz zihniyetidir” dedi. “İşverenlerin ve eğitim kurumlarının etkili öğrenme için doğru fırsatları sağlaması gerekiyor.”

Örneğin İsviçre’de bir genç, okulunu tamamlarken aynı zamanda üç veya dört yıllık çıraklık eğitimlerine kaydolabilir ve sonunda ulusal olarak tanınan, taşınabilir bir sertifika ve sponsorundan bir iş alabilir. Almanya, Avusturya, Danimarka, Norveç ve İsviçre’de lise öğrencilerinin %30-70’i bu “ikili” mesleki eğitim ve öğretim (VET) programlarına katılmaktadır.

Anketler, insanların korkmak yerine, işin dijital öncelikli geleceğini benimsemeye istekli olduklarını gösteriyor. PwC, yapay zeka ve otomasyon hakkındaki düşüncelerini ölçmek için Çin, Almanya, Hindistan, Birleşik Krallık ve ABD’de genel nüfusun 10.000’den fazla üyesiyle anket yaptı . Yüzde 37’si “Heyecanlıyım – olasılıklarla dolu bir dünya görüyorum” ifadesini kullanırken, yüzde 36’sı “Kendime güveniyorum – Başarılı olacağımı biliyorum” ifadesini kullandı. Ankete katılanların yalnızca yüzde 18’i gelecekle ilgili endişe duyduğunu söyledi.

PwC strateji ve geliştirme küresel lideri Blair Shepard’ın raporda “Öğrenciler için önemli olan sadece bilgi edinmek değil, nasıl öğrenileceğidir” dediği aktarılıyor. “Geri kalanımız için, entelektüel rahatlığın dostumuz olmadığını ve öğrenmenin (sadece yeni şeyler değil, yeni düşünme yolları) yaşam boyu sürecek bir çaba olduğunu hatırlamalıyız.”

Daha uzun yaşam beklentisi, yaşlı çalışanların daha uzun süre çalışması ve becerilerini güncellemesi gerektiği anlamına gelir; bu da “yeniden donatmayı norm haline getirir”. Raporda ayrıca tükenen fosil yakıtların ve iklim değişikliğiyle bağlantılı aşırı hava koşullarının, acil küresel zorlukları çözmek için hızlandırılmış teknolojik yenilikler gerektirdiğine dikkat çekiliyor.

Giderek daha fazla sayıda öğrenci, yeni beceriler edinmenin hızlı ve nispeten ucuz bir yolu olarak eğitim kamplarına ve endüstri sertifikalarına yöneliyor. 2020’de 44.254 öğrenci bir eğitim kampından mezun oldu veya bir eğitim kampına katıldı; bu, 2019’a göre %30,32’lik bir artış. Bir eğitim kampının ortalama öğrenim ücreti 11.727 dolardı.

Eğitim kamplarının istihdam odaklı değer teklifi (kariyer koçluğu, bazı durumlarda mentorluk ve portfolyoya hazır kurslar), belirsiz bir ekonomide kariyer değişikliğine başlama veya ileri eğitime devam etme konusunda algılanan riski azaltır.

Bazen “kişiselleştirilmiş öğrenme” olarak da adlandırılan yeterliliğe dayalı eğitim, sınıfta geçirilen zamandan ziyade becerileri ve öğrenmeyi ölçer. Öğrenciler yalnızca dönem veya dönem bittiğinde ilerlemek yerine, materyalde uzmanlaştıklarını kanıtladıkları anda derslerde ilerleme kaydederler.

Giderek daha fazla üniversite, hem geleneksel hem de geleneksel olmayan öğrenciler için yeterliliğe dayalı dereceler sunmaya başlıyor; bu da Chronicle of Higher Education’ın ” montaj hattı eğitimi” olarak adlandırdığı şeyden bir değişime işaret ediyor.

Arthur Levine, “Endüstriyel eğitim sistemlerinin kökleri oturma süresine, yani öğrencilerin aldığı eğitim miktarına dayanır” diye yazıyor. “Programlar tüm öğrencilerin aynı zaman diliminde aynı şeyleri öğrenebileceğini varsayıyor.”

Hızını kendi belirlediği eğitim, öğrencilerin çalışmalarını diğer sorumluluklarla dengelemelerini kolaylaştırır ve hızlı öğrenenleri, işlerini hızlı bir şekilde tamamlamaları için ödüllendirir. Bazı programlar ayrıca öğrencilerin iş, yaşam deneyimleri veya önceki eğitim yoluyla edindikleri bilgiler için kredi kazanmalarına olanak tanır ve böylece eğitim maliyetini düşürür.

Western Governors Üniversitesi, Southern New Hampshire Üniversitesi ve Alverno College, geniş ölçekte yeterliliğe dayalı dereceler sunan kurumlardan sadece birkaçıdır.

WGU Başkanı Scott Pulsipher bir basın açıklamasında, “Bir asırdan fazla bir süredir, işin doğası dramatik bir şekilde değişse de, yüksek öğrenim sistemimiz çok az gelişti” dedi . “Post-endüstriyel alanda öğrencilere iyi hizmet vermek üzere tasarlanmış bir sistem, bugün işe göre uçurumların genişlemesine ve erişim ve kazanımda önemli eşitsizliklere yol açtı.”

İşçiler de Baskıyı Hissediyor ve 'Dijital Beceri Geliştirmeye' Yatırım Yapıyor

Küresel iletişim şirketi Edelman, en son yıllık güven anketi için dünya çapında 33.000 kişiyle anket yaptıktan sonra, çalışanların %59’unun iyi maaşlı bir iş için gerekli eğitim ve becerilere sahip olmama konusunda endişe duyduğunu, %55’inin ise otomasyon ve diğer teknolojilerin işlerini geçersiz kılacak.

Ancak toplumun becerilerini geliştirmek ucuza mal olmayacak. Dünya Ekonomik Forumu, ABD’de işleri tehdit altında olan 1,37 milyon işçinin yeniden eğitilmesinin 34 milyar ABD dolarına veya kişi başına 24.800 ABD dolarına mal olacağını tahmin ediyor.

Teknoloji çalışanları da krizi hissediyor. İşten çıkarılan işçiler, talep edilen teknoloji becerilerini kazanmak ve yeni kariyerlere yönelmek için mücadele ederken, pandemi “dijital beceri geliştirme” olarak bilinen bir olguya yol açtı.

Springboard mezunu Bart Teeuwen, pandemi sırasında çalışmaya devam etmesine rağmen bu baskıyı hisseden kariyerinin ortasındaki birçok profesyonelden biri. Teeuwen birkaç yılını satış ve pazarlama alanında iş analisti olarak çalışarak geçirdi. Hatta Körfez Bölgesi’nde Theo and Associates Consulting adlı kendi pazarlama danışmanlığını bile yürütüyordu. Yıllar geçtikçe, giderek daha fazla işverenin iş analistlerinin veri okuryazarı olmasını gerektirdiğini fark etti ve iş piyasasında rekabetçi kalabilmek için Springboard’un Veri Analitiği Kariyer Yoluna kaydolmaya karar verdi.

Şu anda Meta’da yetenek zekası alanında küresel bir analist olan Teeuwen, “Körfez Bölgesi’nde veri analistlerine yönelik yüksek bir talep var, ancak bir değişimin gerçekleştiğini gördüm” dedi. “Geride kalmak istemedim, bu yüzden boş zamanlarımda veri analitiğini takip etmeye ve bunu bir sonraki görevimde uygulayıp uygulayamayacağıma bakmaya karar verdim. Geleceğe doğru ilerlerken analistlerin verilerle nasıl çalışacaklarını bilmelerinin önemli olduğunu düşünüyorum.”

Sürdürülebilir Ekonomi İçin Beceri Geliştirmek Zorunlu Hale Gelecek

Ortaya çıkan bu teknolojilerin bir fırsat mı yoksa bir tehdit mi olarak görülmesi gerektiği büyük ölçüde “bardağın yarısı dolu” veya “bardağın yarısı boş” bir ikilemdir. İyimserler, yapay zekanın, insanların üst düzey yaratıcılık ve karar alma süreçlerine daha fazla zaman harcadığı, makinelerin ise verileri işlemek, analiz etmek ve değerlendirmek için ağır işler yaptığı bir dünya yaratabileceğine inanıyor.

Kötümserler, makinelerin eninde sonunda işlerin çoğunu otomatik hale getireceğine ve insanları anlamlı bir işten veya geçimini sağlayacak bir ücretten yoksun bırakacağına inanıyor. Muhtemelen her iki bakış açısı da aşırı uç noktayı temsil ediyor ve gerçeklik muhtemelen ortada bir yerde ortaya çıkıyor. Bahsi geçen PwC anketine katılanların %73’ü teknolojinin hiçbir zaman insan zihninin yerini alamayacağını düşünüyor.

David De Cremer ve Garry Kasparov, Harvard Business Review’da şöyle yazdı: “Yapay zeka tabanlı makineler hızlı, daha doğru ve sürekli olarak rasyoneldir ancak sezgisel, duygusal veya kültürel açıdan hassas değildirler.” “Ve insanların sahip olduğu ve bizi etkili kılan da tam olarak bu yeteneklerdir.”

Her iki durumda da yapay zekanın günlük çalışmalarımızda artan yaygınlığı, çalışanların bu makinelerin nasıl çalıştığını (en azından teorik düzeyde) ve insan-makine etkileşiminin faydalarından yararlanmak için onlarla nasıl uyum içinde çalışacaklarını anlamalarını gerektiriyor. Örneğin, OpenAI’nin GPT-3’ü gibi doğal dil oluşturma araçları yazarlık mesleğinde giderek daha yaygın hale geldikçe, bunları kullanan profesyonellerin yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamaları gerekiyor; evet, GPT-3 , 19. yüzyılın sonlarında yazarların tarzında metin üretebilir ve Robotların neden insanlık için bir tehdit olmadığını öne sürüyorlar, ancak alana özgü dil, konuşma dili ve alaycılıkla başa çıkma veya karmaşık, ikna edici argümanlar geliştirme konusunda daha az yetenekliler.

Peki yapay zeka ve otomasyonun yaratacağı yeni işler ne olacak? WEF, teknolojik gelişmelerin 2025 yılına kadar 85 milyon işi ortadan kaldıracağını öngörürken, aynı zamanda 97 milyon yeni işin yaratılmasını ve bunun da 12 milyonluk net iş kazancı yaratmasını bekliyor. WEF’in artan taleple karşı karşıya kalması beklenen yeni işler listesi neredeyse yalnızca veri analistleri ve bilim adamları, yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları, büyük veri uzmanları, bilgi güvenliği analistleri ve yazılım ve uygulama geliştiricileri dahil olmak üzere teknik rollerden oluşuyor. Ayrıca, işi şirketlerin dijitalleşmeyi geniş ölçekte benimsemesine yardımcı olmak olan dijital dönüşüm uzmanları, Nesnelerin İnterneti (IoT) uzmanları ve süreç otomasyonu uzmanlarının şemsiyesi altına giren yeni iş unvanları da dikkate değer.

Dahası, otomasyon firmaları daha üretken hale getirdikçe, teoriye göre artan talebi karşılamak için daha fazla işçi işe almaları gerekecek . 1980’lerin başında Intuit ve Microsoft Excel gibi muhasebe yazılımlarının ortaya çıkışı, muhasebe meslek mensuplarının sayısını azaltmadı; aslında muhasebeci ve denetçilerin istihdamının 2030’a kadar %7 artması bekleniyor. Benzer şekilde ATM’ler, banka gişe memurlarının istihdamını durdurmak şöyle dursun, bankaların şube açma ve işletmesini daha ucuz hale getirdi. İlk ATM’nin kullanıma sunulduğu 1970 yılından 2019 yılına kadar bankaların ek şube açmasıyla banka gişe memuru sayısı iki katına çıktı.

Kwok, beceri geliştirmenin teknik eğitim almak ve kodlamayı öğrenmek anlamına gelmediğini belirtiyor. Mevcut göreviniz ne olursa olsun, kişinin sosyal becerilerine yatırım yapmak değerli bir çabadır.

“Danışmanlık alanında yüksek lisans derecemi almak için lisansüstü okula geri döndüm ve orada kişisel ve profesyonel gelişimimde etkili olan iki güçlü beceri olan empati ve aktif dinlemeyi öğrendim ve uyguladım” dedi. “İşinize empatiyle yaklaşırsanız her zaman öğrenirsiniz. Yani bir bakıma sürekli olarak becerilerinizi geliştiriyorsunuz!