Yapay Zeka Kışı Nedir?
Yapay zekanın geleceği konusundaki belirgin değişimler ve olası bir yapay zeka kışının işaretleriyle ilgili daha fazla bilgi sunabilmek adına, yapay zeka alanındaki önemli gelişmeleri, mevcut eğilimleri ve gelecekteki olası değişiklikleri göz önünde bulundurarak, yapay zeka kışının ne olduğuna değinip, yapay zeka düşüşünün muhtemel işaretlerini nasıl tanıyacağınızı açıklayan kapsamlı bir rehberi aşağıda detaylarıyla sunuyoruz.
Yapay zeka sektörü, hem finansman hem de kamu ilgisi açısından azaldığında, bir Yapay Zeka kışı yaşanır. Bu durumda, uzaydaki birçok girişim ve araştırma olumsuz etkilenir.
Yapay zeka ve IoT dağıtım stratejisti Manny Bernabe, “Yapay zeka gibi bir konunun çok fazla ilgi görmesi, büyük yatırımlar alması ve sonuç olarak somut bir değer sunamaması oldukça kolaydır,” dedi. “Çünkü Yapay Zeka hala büyük zorluklar içeriyor. Başlaması, büyütülmesi ve profesyonelleştirilmesi oldukça zor.”
Bu nedenle, sektörün beklentiler ve sunulan gerçek değer açısından “zirveler ve dipler” yaşadığını vurguladı. Yapay zekaya olan ilginin ve finansmanın arttığı dönemlere “yapay zeka yazı” veya “bahar” denir, ancak bu dönemlerin ne kadar süreceği belirsizdir.
Yapay zeka ve yapay zeka destekli içerik oluşturucular gibi yeniliklerle beslenen yapay zeka, ateşli bir yaz mevsiminin tam ortasında bulunuyor, ancak bu dönemin ne kadar süreceği belirsizdir. Kesin olan bir şey var ki her şeyin değiştiği ve dönemlerin döngüsel olduğu bir gerçektir.
Bernabe, “Olaylar döngüsel bir yapıya sahiptir. Hisse senedi piyasalarının döngüsel bir doğası vardır, toplumların döngüsel bir doğası vardır; yükseliş ve düşüş vardır. Bu bir nevi sistemin içine yerleştirilmiş bir şeydir,” dedi. “Sadece bu döngüleri atlatmanız ve yükseklerin, düştüğünüzde büyük bir çarpışma yaratmayacak ve her şeyi mahvetmeyecek kadar yükselmemesini ummanız gerekiyor. Ve bu güçlü teknolojinin kökten yok olmamasını ummalısınız.”
Yapay zeka kışı nedir?
Yapay zeka kışları, yapay zeka alanındaki finansmanın azalması, teknik zorluklar, ekonomik döngüler, rekabet, kamu düzenlemeleri ve etik endişeler gibi faktörlerin bir araya gelmesiyle meydana gelen dönemlerdir. Bu dönemlerde, yapay zeka gelişmelerinin vaadi ve potansiyeli gerçekleşmediğinde veya teknik sorunlarla karşılaşıldığında, sektördeki ilgi ve yatırım gerileme gösterebilir. Bu nedenle, yapay zeka alanının büyümesini sürdürebilmesi için bu faktörlerin yönetimi ve stratejik planlama önemlidir.
Yapay Zeka Kışlarının Nedenleri Nelerdir?
Yapay zeka kışları, kamusal ve özel ilginin teknolojiden uzaklaştığı, yeni yapay zeka projelerine yapılan yatırımların iş büyümesi için bir gereklilik olarak görülmediği veya yapay zekanın yeteneklerinin beklenene ayak uyduramadığı durumlarda yaşanır.
Yapay zeka kış nedenleri:
- Yapay zekaya halkın ve şirketin ilgisinin azalması.
- Yapay zeka projelerine ayrılan finansman azaldı.
- Yapay zeka teknolojisi beklentileri karşılamıyor.
YAPAY ZEKAYA İLGİ VE FİNANSMANDA AZALMA
Bernabe, yapay zeka kışında olup olmadığımızı test etmenin iyi bir yolunun, şirketlerin çoğunluğunun yapay zekayı işleri için önemli bir büyüme stratejisi olarak görüp görmediğini değerlendirmek olduğunu söyledi. Yeterince yönetici ve lider yapay zekanın stratejik önemini görmüyorsa ve bunun yerine onu basit bir Ar-Ge projesi veya oynaması eğlenceli bir oyuncak olarak görüyorsa, bu sektörün “sakinleştiğinin” bir göstergesidir.
YAPAY ZEKA BEKLENTİLERİ KARŞILAYAMIYOR
Bu sakinleşme dönemi genellikle yapay zekanın aşırı abartılmasından, teknolojinin şirketlerin, yatırımcıların ve genel kamuoyunun beklentilerini karşılamamasından kaynaklanıyor. Yapay Zeka araştırmacısı Michael Wooldridge, Integrated In’e bunun “hayal kırıklığının bir sonucu” olduğunu söyledi. Wooldridge, Oxford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü ve Londra’daki Alan Turing Enstitüsü’nde temel yapay zeka araştırmalarının yöneticisidir .
“İnsanlar teslimatta başarısız olduklarında, yapacaklarını söyledikleri şeyleri yerine getirmediklerinde kış başlıyor” dedi . “Gerçekçiliğin devreye girmeye başladığı ve bu yaklaşımların sınırlarını anlamaya başladığımız yer burası.”
Yapay Zeka Kışları Bazen Gereklidir
Yine de yapay zeka kışı mutlaka kötü bir şey olmayabilir. Yapay zeka kışlarında artan inceleme seviyeleri, daha çarpıcı, daha abartılı fikirlerin detaylandırılmasına ve hayata geçirilmesine olanak tanıyor. Ayrıca düzenleyicilere ve genel kamuoyuna, normalde çok hızlı ilerleyen bir sektörü yakalama şansı da veriyorlar. Şu anda mevzuat , uygun yapay zeka düzenlemesi açısından olması gereken yere yakın değil. Bernabe’ye göre yapay zeka kışları insanlara “biraz nefes alma alanı” sağlıyor.
“Alanı düzenlemekle birlikte yaratıcılığı ve girişimciliği teşvik etmek arasındaki dengeyi nasıl kuracağız ki küresel sahnede yapay zeka ve makine öğrenmesi ile rekabetçi olmaya devam edelim?” dedi. “Çok fazla aksama olacak ve toplumun genelinin buna hazır olduğunu düşünmüyorum. Yani biraz nefes alma alanı varsa bu da iyi olabilir.”
Yapay Zeka Kış Zaman Çizelgesi: Yapay Zeka Geçmişinin Hayaletleri
Yapay zekanın ilk günleri bilgisayar biliminin başlangıcıyla yakından örtüşüyor . Sadece birkaç on yıl içinde bilgisayarlar, hantal rölelere ve vakum tüplerine ihtiyaç duymaktan entegre devrelere ve mikroişlemcilere güvenmeye dönüştü; bu da yapay zeka alanına ilginin hızlı ve istekli bir şekilde artmasına neden oldu.
YAPAY ZEKA KIŞ ZAMAN ÇİZELGESİ:
- 1950: Alan Turing, çığır açan makalesi “Bilgi İşlem Makineleri ve Zeka”yı yazar ve gelecekte yapay zekaya zemin hazırlar.
- 1956: Dartmouth Üniversitesi’ndeki bir sempozyumda “yapay zeka” terimi resmi olarak ortaya atıldı.
- 1950’ler-1970’ler: Yapay zeka yerleşik bir çalışma, yatırım ve kamu yararı alanı haline geldi. Makine öğrenmesi, sinir ağları ve doğal dil işleme gibi temel kavramlar bu süre zarfında oluşturulur.
- 1972: Matematikçi James Lighthill, yapay zekanın durumu hakkında tüm eksikliklerini ortaya koyan sert bir makale yayınladı.
- 1970’ler-1980’ler: Yapay zeka, finansmanın, ilginin ve araştırmanın azalması nedeniyle ilk kışını yaşıyor.
- 1980’lerin ortası: Kurumsal kullanım için yeni, yapay zeka destekli teknoloji geliştirildi, bu da kitlesel endüstrinin benimsenmesine ve finansmanda artışa neden oldu.
- 1990’ların ortası: Aşırı karmaşık teknoloji ve kurumsal ilginin azalması nedeniyle yapay zeka ikinci kışını yaşıyor.
- 2000’li yılların ortaları: Büyük veri ve bulut bilişim gibi alanlardaki yeniliklerin yanı sıra işlem gücündeki artış, yapay zekanın 1990’larda yaşadığı sorunları çözüyor. Derin öğrenme gibi alanlarda yeni algoritmaların geliştirilmesi, yapay zekanın sınırlarını zorlayarak dikkatleri bir kez daha uzaya çekiyor.
İLK YAPAY ZEKA KIŞI
1950’li ve 1970’li yıllar arasında yapay zeka yerleşik bir ilgi alanı haline geldi. Terimin 1956’da Dartmouth Üniversitesi’ndeki bir sempozyumda ortaya atıldığı bildirildi. Yapay zeka araştırmaları, hükümet ve üniversite kaynaklarından gelen büyük miktardaki fon sayesinde bilgisayar teknolojisindeki bu ilerlemelerin üzerine inşa edildi. Aslında, sinir ağları, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve daha fazlasını içeren, endüstrinin bugün kullanmaya devam ettiği yapay zekanın temellerinin çoğu bu dönemde oluşturuldu .
1970’lere gelindiğinde yapay zeka araştırmalarındaki yeniliklerin çoğu Stanford Üniversitesi, Carnegie Mellon Üniversitesi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve Edinburgh Üniversitesi gibi akademik ortamlardan geldi. Bu sıralarda, tanınmış bir matematikçi ve Cambridge Üniversitesi’nin Lucasian matematik bölümü başkanı James Lighthill’den yapay zekanın durumu hakkında bir rapor yazması istendi . Yakın zamanda 2022’de yapay zekanın tarihi hakkında bir kitap yazan Wooldridge’e göre bunun “kesinlikle sert” olduğu ortaya çıktı .
“Örneğin Stanford’daki bazı insanlarla konuştu ve bu tür insanlarla hiç karşılaştığını sanmıyorum. Kaliforniyalı profesörlerin ‘Evet, 20 yıl içinde düşünen makinelere sahip olacağız’ demesiyle aklı tamamen uçtu. Wooldridge, bu insanların deli olduğunu ve guguk kuşu diyarında yaşadıklarını düşünüyordu” dedi. “Ve raporu son derece olumsuzdu.”
Bu dönemde yapılan yeniliklerin ölçeklenebilir olmadığı ve inşa edilmesinin beklenenden çok daha zor olduğu ortaya çıktı ve bu da teknolojiye olan ilginin azalmasına neden oldu. Sonuç olarak yapay zeka finansmanı kurudu. Böylece ilk yapay zeka kışı geldi. Ve yaklaşık on yıl boyunca sektörü geride bıraktı.
İKİNCİ YAPAY ZEKA KIŞI
Daha sonra, 1980’lerin ortalarında, yapay zeka destekli uzman sistemler ve yapay zekanın yeni keşfedilen kurumsal kullanımları gibi yeni teknolojilerin gelişmesiyle yapay zekaya olan ilgi yeniden arttı . Bu yeniden canlanma sırasında risk sermayesi şirketleri ve şirketler gibi özel kuruluşlar da alana yatırım yapmaya başladı.
Genel olarak, 1980’lerdeki bilgisayarlar 1950’lerdekinden daha güçlüydü ve yaygın olarak bulunabiliyordu, dolayısıyla yapay zekanın benimsenmesi hızla arttı. Ancak 1990’ların ortalarına gelindiğinde sektör yeniden engellerle karşılaştı. Örneğin, uzman sistemlerin birçok şirketin katlanmak isteyebileceğinden daha karmaşık olduğu, etkili bir şekilde sürdürülmesi için çok fazla veri ve bilgi işlem gücü gerektirdiği ortaya çıktı. O zamanlar veri depolama pahalıydı ve mevcut algoritmalar buna ayak uydurmakta zorlanıyordu. Kurumsal ilgi azaldı ve finansman da azaldı; bu da ikinci yapay zeka kışına yol açtı.
Wooldridge, “İlk yapay zeka kışı kadar şiddetli veya acımasız değildi” dedi. “Fakat yine de insanlar bunu hissetti.”
İkinci yapay zeka kışının getirdiği sorunlar, 2000’li yılların ortalarında büyük veri, bulut bilişim ve artan işlem gücü gibi alanlardaki yeniliklerle kısa sürede çözüldü. Derin öğrenme ve sinir ağları gibi alanlarda yeni algoritmaların geliştirilmesi, yapay zekanın sınırlarını zorlamayı ve dikkatleri uzaya çekmeyi vaat ediyordu. YZ bir kez daha soğuktan gelmişti.
YZ'NIN BUGÜN DURUMU
Bu bizi, yapay zeka yazının sıcağında gibi göründüğümüz bugüne getiriyor.
Yapay zeka, niş bir araştırma alanından günlük yaşamın yaygın bir parçası haline geldi; alışveriş şeklimizden araba kullanma şeklimize kadar her şeyi etkiliyor. Dünyanın dört bir yanındaki evlerde milyarlarca yapay zeka sesli asistanı var ve sohbet robotları şaşırtıcı bir şekilde insana dönüştü. Ayrıca, yapay zekanın yetenekleri daha geniş ve daha genel hale geldi; bu yetenekler uzmanların bile tam olarak anlayamadığı bir boyuta ulaştı.
“Yapay zeka tarihinde şu anda gördüğümüz şeyin benzeri görülmemiş bir şey olduğunu düşünüyorum. Wooldridge, kaydettiğimiz ilerlemenin çok gerçek ve çok heyecan verici olduğunu söyledi.
“Yapay zeka tarihinde şu anda gördüğümüz şeyin benzeri görülmemiş bir şey olduğunu düşünüyorum.”
Bununla birlikte, yapay zekadaki büyük ilerlemelerin yarın hepimizin robot kahyalara sahip olacağı anlamına gelmediğini unutmamak önemlidir. Bugün en etkileyici sistemlerde bile sektörün tamamen her yerde bulunmasını engelleyen büyük sınırlamalar hâlâ mevcut.
Wooldridge günümüzün yapay zekası hakkında “Kutudan çıkıp dünyayı ele geçirmeye başlamayacaklar ” dedi. “Gerçeklik ile insanların sunulanı nasıl algıladıkları arasında büyük bir kopukluk olduğunu düşünüyorum.”
Bir Sonraki Yapay Zeka Kışı Ne Zaman?
Yapay zeka kışlarının temel nedenlerinden biri, endüstrinin toplumun beklentilerini karşılamada başarısız olmasıdır. Ancak, bu beklentilerin henüz gerçekleşmemiş olması, gelecekte gerçekleşmeyeceği anlamına gelmez.
Wooldridge, şu ana kadar yapay zeka kışının erken belirtilerini gözlemlemediğini, sektörün istikrarlı bir şekilde ilerlediğini ve “her şeyin daha iyiye gittiğini” ifade etti. Bununla birlikte, teknolojiye yönelik toplumsal beklentilerin zaman içinde hayal kırıklığına yol açması ve hızla gelişen bu inovasyonun ivme kaybetmesi, sektörün bir süreliğine yavaşlamasına yol açabilir.
Elbette, her şeyin bir sınırlılığı vardır. Her yeni ve çarpıcı yapay zeka gelişimi, daha fazla finansman, daha fazla işlem gücü ve daha fazla veri gerektirir ve bu kaynaklar sonunda tükenir. Wooldridge, “Birkaç dönem sonra sınırlara ulaşabiliriz” diye ekledi. “Bu, işlerin durağanlaşmasına yol açabilir.”
Ancak, bu sınırların ne zaman geleceği henüz belirsizdir. Bernabe, bigplasma.ai’den, yapay zeka inovasyonunun benimsenmesi ve sönükleşme sürecinin 30 yıla kadar sürebileceğine inanıyor. “Bu yeni nesil yapay zeka teknolojilerinin oldukça etkili olacağını düşünüyorum” dedi. “Heyecan verici olan, bunun sadece yapay zeka araştırmacıları ve veri bilimcileri için değil, aynı zamanda bu teknolojiyi günlük hayatlarında kullanan sıradan insanlar için de büyük bir dönüşüm getireceğidir. Bu, insanların bu teknolojiyle nasıl etkileşim kurduğumuzun güçlü bir göstergesidir.”
Turkish 
English