Yapay Zeka ve Etik
Yapay zeka çok heyecan verici bir alandır. Bu sadece bilgisayarların karar vermesi veya robotların bir şeyler yapmasıyla ilgili değil; aynı zamanda insanların makinelerle nasıl etkileşime girdiği ve bunun toplum olarak bizim için ne anlama geldiği ile ilgilidir. Bu yazıda yapay zekanın bazı temellerini açıklayacağız ve bu teknolojinin gelecekte hayatımızı nasıl etkileyebileceğini tartışacağız.
Robotlar hakkında anlaşılması gereken ilk şey, birçok şeyi yapabildikleridir. Yapılandırılmış ortamlarda ve durumlarda çalışabilirler, ancak yeni durumlara uyum sağlamada her zaman iyi değildirler. Robotlar kendileri için düşünmekte kötüdür – karmaşık kararlar verme veya sorunları kendi başlarına çözme yetenekleri yoktur (henüz).
Robotlar da duygulardan yoksundur, bu nedenle insanlar gibi empati veya acı hissetmezler; Bir robot, etrafındakiler için empati hissetmek (ve yardım etmek istemek) yerine, akılda belirli bir rol ile programlanabilir ve etrafındaki diğerlerini nasıl etkilediğini iki kez düşünmeden onu takip edebilir.
Konu yaratıcılık ve yenilik olduğunda robotların sınırlamaları vardır (Gün geçtikçe bu sınırlamalar azalmakta). Sorunları çözmek için yeni fikirler keşfetmek yerine, belirli bir görev üzerinde çalışmayı tercih ederler. Robotların ayrıca çalışmaya başlamadan önce belirli talimatlarla programlanması gerekir, böylece eldeki görevin başarıyla tamamlanması için ne yapılması gerektiğini bilirler.
Robotistler, yeni durumlara öğrenebilen ve uyum sağlayabilen makineler yaratmak için çalışıyorlar. Örneğin, Sophia adlı bir robot, kendisine vatandaşlık verildikten sonra Birleşik Krallık’taki insanlarla sohbet etme yeteneğiyle ünlendi.
Bununla birlikte, robotlar esnek olma ve yeni durumlara uyum sağlama konusunda iyi olsalar da, insan ahlakına dayalı kararlar almak söz konusu olduğunda (eylemlerinizin doğru olup olmadığı gibi) hala mücadele ederler.
Yapay zekanın asıl amacı, insanların karar vermelerine yardımcı olmaktı.
Yapay zeka, büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde işlemek için kullanılabilir ve bunu yapmakta iyidir. Bu, YZ’nın verilerdeki kalıpları belirleme ve şeyler arasındaki korelasyonları bulma gibi görevler için yararlı olduğu anlamına gelir; örneğin, önceki maçlara (hatta sadece bir maça) dayalı olarak bir tenis maçı sırasında kaç maç olacağını tahmin edebilir. Bu şekilde YZ, geçmişteki olaylara ve istatistiklere dayanarak gelecekte ne olacağı hakkında tahminlerde bulunarak daha iyi kararlar almamıza yardımcı olabilir.
Bazı insanlar, insanların asla diğer insanlar için karar vermemesi gerektiğini ve kararları her zaman robotların vermesi gerektiğini düşünüyor. Diğerleri, yapay zekanın, yalnızca matematikte veya bilgisayarlarda iyi olmak yerine, doğru insanların işe alınıp terfi ettirildiğinden emin olarak insanların işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için bir fırsat olduğuna inanıyor.
Yapay zekanın asıl amacı, insanların karar vermesine yardımcı olmaktı – daha sonra ne yapacaklarını bilemedikleri zaman onlara daha fazla seçenek sunmaktı. Ancak günümüzün makineleri, büyük miktarda veriyi bizden çok daha hızlı bir şekilde işlemede çok daha iyi – öyleyse neden onların devralmasına izin vermiyorsunuz?
Diğer insanlar, robotların asla karar vermemesi gerektiğini, bunun yerine insanlara kendi kararlarını vermelerinde yardımcı olması gerektiğini düşünüyor. Bu tartışmalı bir fikir çünkü bazı insanlar robotların diğer insanlar ve hatta kendileri için karar vermesine izin verilmemesi gerektiğine inanıyor.
Robotlar, fotoğraflardaki bitki veya hayvanları tanımlamak gibi belirli görevlere yardımcı olacak şekilde programlanabilir. Ancak bu, kendi başlarına bağımsız seçimler yapma yeteneğine sahip oldukları anlamına gelmez – sadece benzer teknolojiler (yani bilgisayarlar) kullanarak yılların deneyimine sahip insan uzmanlar tarafından eğitildikleri anlamına gelir.
Dijital dünyamızda mevcut olan büyük miktarda veri, önceki konumun birçok insan için daha çekici görünmesini sağlar, çünkü makineler büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde işlemede insanlardan daha iyidir. Ancak, bu mutlaka doğru değildir. Aslında, insan dilini ve etik veya ahlak gibi (bir miktar zeka gerektiren) karmaşık kavramları anlama konusunda sınırlı yetenekleri olduğundan, yalnızca makine öğrenimine veya sinir ağlarına güvenirsek, YZ gelişimi için aslında daha kötü olabilir.
Sorun, her insanın herhangi bir zamanda ne kadar bilgiyi işleyebileceğinde yatmaktadır: insanlar, etraflarında olup biten her şeyi aynı anda takip etmek için yeterli işleyen bellek kapasitesine (beyninizin anıları depolamaktan sorumlu bölümü) sahip değildirler! Bugünün güncel olaylarını eş zamanlı olarak işlerken dün yaşananlarla ilgili tüm detayları hatırlamaya çalışırsanız; o zaman yarın yeni bir şey olduğunda (ve belki yarın sabah), ne olduğunu nasıl bileceksin?
Ancak bazen gerçek dünya durumlarına uygulanan robotlar, nüansları anlamadıkları veya kodlanmış önyargıları olduğu veya çok katı oldukları için çalışmaz.
Örneğin, bir robottan “kapıyı açmasını” isterseniz ve bunun ne anlama geldiğini bilmiyorsa, birisinin bir kapıdan geçmek zorunda kalmadan içeri girebilmesi için kapınızın içeriden açılmasını istediğinizi bilmiyor demektir. önce koridoru boşaltın—robot hiçbir şey yapmayacak ve kilitli kalacaktır. Bunun nedeni, kapıların nasıl çalıştığı (ve neden açılmasını isteyebileceğimiz) konusundaki anlayış eksikliğidir.
Gizlilik temel bir insan hakkıdır. Aynı zamanda göreceli bir kavramdır. ABD’de, kişisel bilgilerimizi tanımlayan ve bilgimiz veya onayımız olmadan kullanılmasını engelleyen gizlilik yasalarımız vardır. Ancak, bu yasalar tüm çevrimiçi eylemlerinizi kapsamaz; yalnızca internet bağlantısı olan herkesin görebildiği Facebook veya Google Plus (G+) gibi halka açık alanlarda gerçekleştirilen eylemleri kapsar.
Bu yeni teknolojiler, şirketlerin her zamankinden daha fazla veriye erişmesini sağlarken aynı zamanda Twitter veya Instagram gibi sosyal medya platformlarında daha az maruz kalmak isteyen insanlar için fırsatlar yaratarak gizlilik ve teknoloji arasındaki bu dengeyi değiştirecek!
Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır, ancak nispeten yeni bir alandır. Her yeni teknolojide olduğu gibi, AI sistemleri geliştirirken dikkate alınması gereken birçok etik konu vardır.
Şirketinizin yasaların doğru tarafında kalmasını ve çalışanlarına adil davranılmasını sağlamak için şunlara ihtiyacınız olacak:
- Çeşitlilik içeren bir iş gücü—Şirketlerin, teknolojinin toplumda nasıl uygulanması gerektiği konusunda farklı bakış açılarına sahip insanları içeren bir çalışan tabanına sahip olması önemlidir. Yapay zeka geliştirme veya kullanıcı deneyimi tasarımı gibi bir şeye yalnızca bir grubun erişimi veya etkisi olduğunda, bu bakış açılarını paylaşmayanlar çalışma ortamlarıyla ilgili zorluklarla karşılaşabilir veya hatta nedenini anlamayan yöneticilerden haksız muamele görebilirler. işleri herkesin yaptığından farklı (veya daha da kötüsü) yapmak.
- Gizlilik korumaları—Araştırmacıların kendileri tarafından düzgün bir şekilde ele alınmazsa (ki bu çok sık olur), yapay zeka uygulamaları aracılığıyla toplanan veriler, toplum içindeki belirli gruplara karşı, yalnızca ırklarına/cinsiyetlerine/vb.’ye dayalı olarak ayrımcılığa giden yollara geri dönebilir. Yeterince hasar verildikten çok sonraya kadar kimse ne olduğunu anlamadan akışta olumsuz yansımalara neden olabilir!
Yapay zeka programları geliştirirken verilerin nasıl toplandığını ve işlendiğini anlamamız önemlidir. Ancak, dünyamızı sadece daha verimli hale getirmek için değil, daha iyi hale getirmek için YZ kullanmanın da güçlü bir nedeni var. Robotların insan karar verme sürecini devralmasını istiyorsak dikkatli olmalıyız, çünkü bunu bilinçsiz bir düzeyde yapabilirler.
Telegram!
Turkish 
English