Yapay zeka programları

Yapay zeka programları nedir?

Yapay zeka (YZ), bilgilerini güncelleyebilen ve sorunlara kendi başlarına yeni çözümler bulabilen makineler ve programlar oluşturmak için makine öğrenimini kullanan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay zekanın nihai amacı, normalde insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayarlı şemalar olan uzman sistemler üretmektir. Yapay zeka, yazılımlarında ve programlarında makine öğreniminin özelliklerini içermesine rağmen, makine öğrenimi ile aynı tür örüntü tabanlı öğrenmeyi gerektirmez. Bunun yerine yapay zeka, uzman sistemler üretmek için buluşsal arama ve optimizasyon algoritmalarının bir kombinasyonunu kullanır. Bu, bir sorunu veya durumu analiz etmek, istenen sonucun ne olduğunu bulmak ve ardından doğru çözümü bulmak için çeşitli arama stratejilerini kullanmak için saklanan bilgi ve verileri nasıl kullanabileceği anlamına gelir. Bu arama stratejileri tipik olarak deneme yanılma veya varsayımsal durumlar yaratmayı içeren “tepe tırmanışı”na dayanır.

Bilgisayarlarla çalışma açısından yapay zeka, bilgisayar biliminin bir dalıdır.

Bilgisayarlarla çalışma açısından yapay zeka, bilgilerini güncelleyebilen ve yeni çözümler üretebilen makineler oluşturmak için makine öğrenimini kullanan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay zekanın nihai amacı, normalde insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayarlı şemalar olan uzman sistemler üretmektir. Uzman sistemler bilgiye dayalı akıl yürütmeyi kullanır: kullanıcıdan veya diğer kaynaklardan bilgi toplar, işler ve tahminler veya teşhisler üretirler.

Bilgilerini güncelleyebilen ve yeni çözümler üretebilen makineler ve programlar oluşturmak için makine öğrenimi

Yapay zekanın en önemli uygulamalarından biri, deneyimlerden öğrenebilen makineler yaratmaktır. Bir makineyi bir görevi yerine getirmek için programlarsanız, istediğiniz şeyi yapar, ancak işler ters gittiğinde uyum sağlayamaz. Ve eğer bir şeyler ters giderse, buna neyin sebep olduğunu veya en iyi nasıl düzeltileceğini bilmenin hiçbir yolu olmayacak.

Makine öğrenimi, bir bilgisayarın kendi deneyimlerinden gelen verilere bakabilmesi ve bunları gelecekteki durumlar hakkında kararlar veya tahminler yapmak için temel olarak kullanabilmesi anlamına gelir. Örneğin: telefonunuzun, selden etkilenen bir bölgedeki (örneğin Venedik) kullanıcıların nerede bulunduklarını bildirerek acil servislerden yardım almalarını sağlayan bir uygulamaya sahip olduğunu hayal edin; Bu uygulamada makine öğrenimi etkinleştirildiğinde, başka birinin girdisine gerek kalmayacaktı, çünkü tüm bilgiler paylaşılan bellek bankalarına girildiğinde, bu bankalar hangi alanların en kötü etkilendiğini otomatik olarak hesaplayacak ve böylece ilk müdahale ekipleri çabalarını buna göre hedefleyebilecekti.

Yapay zekanın nihai amacı, uzman sistemler üretmektir.

Uzman sistemler, verilere dayalı kararlar verebilen bilgisayar programlarıdır. Genellikle tıbbi teşhis, iş uygulamaları ve endüstriyel otomasyonda kullanılırlar.

Uzman sistemler genellikle belirli bir sorunu kendi başlarına çözmek için geliştirilir. Yapay zekanın nihai amacı, yaşayarak öğrenebilen ve çevrelerindeki değişikliklere uyum sağlayabilen uzman sistemler üretmektir

Normalde insan uzmanlığı gerektiren görevleri gerçekleştirebilen bilgisayarlı şemalar

Uzman sistem, normalde insan uzmanlığı gerektiren görevleri gerçekleştirebilen bir bilgisayar programıdır. Bu sistemler genellikle işletmelerde verimliliği artırmak için kullanılır, ancak eğitim ve araştırmada da kullanılır.

Uzman sistemler tipik olarak üç bölümden oluşur: belirli bir konu hakkında bilgi depolayan bilgi tabanı; kuralları bu bilgi tabanına uygulayan bir çıkarım motoru; ve kullanıcıların sistemle etkileşime girmesine izin veren bir arayüz. Ancak pratikte, bu bileşenlerin tümü tek bir programa entegre edilmiştir ve tasarımcının tercihlerine bağlı olarak farklı şekillerde yazılabilir.

Yapay zeka, makine öğrenimi ile aynı tür örüntü tabanlı öğrenme gerektirmez

yapay zeka, makine öğrenimi ile aynı tür örüntü tabanlı öğrenme gerektirmez ancak makine öğrenimi hakkında ayrıntılara girmeden önce, daha geniş olan “yapay zeka” alanına bir göz atalım. Yapay zeka sadece makine öğrenimi değildir; başka birçok şeyi de kapsar. Bilgisayarların daha çok insan gibi ve daha az bilgisayar gibi düşünmesini sağlamanın çalışmasıdır. Daha önce Star Trek veya Westworld’ün bir bölümünü izlediyseniz, bu size tanıdık gelebilir: kendi kendine düşünüyormuş gibi görünen ve muhtemelen insan efendilerinin isteklerinden bağımsız olarak hareket eden bilgisayarlarla iletişim kurmak.

Siri’nin nasıl çalıştığını düşünün: Sorgunuzun sonucu olarak size yalnızca ham veriler vermek veya metin görüntülemek yerine, Siri, bilgileri bir konuşma biçiminde (ifadeler dahil) sunar, böylece yalnızca bilgisayar istemleri aracılığıyla yanıt vermekten çok daha insani hissettirir. Bu arabirim türü yalnızca Apple ürünlerine özgü değildir; Microsoft Windows’ta ayrıca Cortana ve Amazon Alexa cihazları da benzer ilkeler göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır, bu da onları TV setinizin veya buzdolabının kapı kolunun yanındaki rafınızda oturan başka bir donanım parçasından daha çekici görünmelerini sağlar.

Yazılımlarında ve programlarında makine öğreniminin özelliklerini içerir.

Makine öğrenimi, yapay zekanın bir dalıdır. Bu, makinelerin açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlayan bir tür bilgisayar programlamasıdır. Makine öğrenimi programlarına genellikle “AI” denir, ancak yapay zeka söz konusu olduğunda, makine öğrenimi denklemin yalnızca bir parçasıdır. Yapay zeka (aynı zamanda güçlü yapay zeka olarak da anılır), insanlar tarafından sergilenseydi akıllı sayacağımız davranışları sergileyen bilgisayarları ifade eder: örneğin, bu hedeflere ulaşmak için hedeflere ve planlara sahip olmak.

Bu, yapay olarak akıllı bir programın, aldığı yeni bilgilere dayalı olarak kararlar verme veya eylemler gerçekleştirme gibi görevleri gerçekleştirebileceği anlamına gelir – ve bunların tümü, nasıl olduğu açıkça programlanmadan!

uzman sistemler üretmek için buluşsal arama ve optimizasyon algoritmalarının bir kombinasyonudur.

Uzman sistemler, insan müdahalesi olmadan karar verebilen ve sorunları çözebilen bilgisayar programlarıdır. Tıp, finans ve bilişim gibi birçok farklı alanda kullanılmaktadırlar.

Tipik bir uzman sistem, sorunları çözmek için bu gerçeklerin nasıl bir araya geldiğini açıklayan gerçekleri ve kuralları içeren bir bilgi tabanı içerir. Bilgi tabanı ayrıca hem buluşsal arama algoritmalarını (bir soruna en iyi çözümü bulmak için) hem de optimizasyon algoritmalarını (bir soruna en iyi çözümü bulmak için) kullanan bir çıkarım motoru içerir. Örneğin, doktorlar tarafından hastalıkları teşhis etmek veya kan örneklerindeki kanser hücrelerini tespit etmek için bir uzman sistem kullanılabilir; dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek için muhasebeciler tarafından; ya da birliklerinin mümkün olduğu kadar çabuk zarar görmemesini isteyen askeri komutanlar tarafından.

Yapay zeka programlarını kullanmak için şunları yaparsınız:

Bir sorunu veya durumu analiz etmek için saklanan bilgileri ve verileri kullanın
İstenen sonucun ne olduğunu anlayın
Ardından doğru çözümü bulmak için çeşitli arama stratejileri kullanın

Yapay zeka gerçekten sadece kendi başına deneyimlerden öğrenebilen yazılım anlamına gelir

Yapay zeka, bilgilerini güncelleyebilen ve sorunlara kendi başlarına yeni çözümler bulabilen makineler ve programlar oluşturmak için makine öğrenimini kullanan bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Yapay zekanın nihai amacı, normalde insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayarlı şemalar olan uzman sistemler üretmektir.

Sonuç

Yapay zekanın geleceği parlak ve gelişmiş yapay zeka programlarının faydalarını zaten günlük hayatımızda görüyoruz. Şimdi internette bilgi bulmanın on yıl öncesine göre ne kadar kolay olduğunu bir düşünün! bu programlar daha akıllı hale gelmeye devam ettikçe, her adımda insan yardımına ihtiyaç duymadan sorunları kendi başlarına çözme konusunda daha yetenekli hale gelecekler.