Yapay zeka türleri ve örnekleri

Yapay zeka, sistemin gerçekleştirebildiği görevlerin türüne ve karmaşıklığına bağlı olarak dört kategoriye ayrılabilir. Bunlar:

1. Reaktif makineler
2. Sınırlı hafıza
3. Akıl teorisi
4. Öz farkındalık

Reaktif Makineler

Reaktif bir makine, en temel yapay zeka ilkelerini takip eder ve adından da anlaşılacağı gibi, zekasını yalnızca önündeki dünyayı algılamak ve ona tepki vermek için kullanabilir. Reaktif bir makine bir anıyı depolayamaz ve sonuç olarak gerçek zamanlı karar verme konusunda bilgi sağlamak için geçmiş deneyimlere güvenemez.

Dünyayı doğrudan algılamak, reaktif makinelerin yalnızca sınırlı sayıda özel görevi tamamlamak üzere tasarlandığı anlamına gelir. Ancak tepkisel bir makinenin dünya görüşünü kasıtlı olarak daraltmanın faydaları da vardır: Bu tür yapay zeka daha güvenilir ve güvenilir olacak ve her seferinde aynı uyaranlara aynı şekilde tepki verecektir. 

Reaktif Makine Örnekleri

• Deep Blue, 1990’larda IBM tarafından satranç oynayan bir süper bilgisayar olarak tasarlandıve uluslararası büyükusta Gary Kasparov’u bir oyunda yendi. Deep Blue, yalnızca satranç tahtasındaki taşları tanımlayabiliyor ve satranç kurallarına göre her bir hareketin nasıl olduğunu bilebiliyor, her bir taşın mevcut konumunu kabul edebiliyor ve o anda en mantıklı hamlenin ne olacağını belirleyebiliyordu. Bilgisayar, rakibinin gelecekteki potansiyel hamlelerini takip etmiyor ya da kendi taşlarını daha iyi bir konuma yerleştirmeye çalışmıyordu. Her dönüş, önceden yapılmış herhangi bir hareketten ayrı olarak, kendi gerçekliği olarak görülüyordu.
   
• Google’ın AlphaGo’su da gelecekteki hamleleri değerlendirme becerisine sahip değil ancak mevcut oyunun gelişmelerini değerlendirmek için kendi sinir ağına güveniyor ve bu da ona daha karmaşık bir oyunda Deep Blue’ya karşı üstünlük sağlıyor. AlphaGo ayrıca 2016 yılında şampiyon Go oyuncusu Lee Sedol’u yenerek oyunun birinci sınıf rakiplerini de geride bıraktı.

Sınırlı Bellek

Sınırlı hafızaya sahip yapay zeka, bilgi toplarken ve potansiyel kararları tartarken önceki verileri ve tahminleri saklama yeteneğine sahiptir; esas olarak bundan sonra ne olabileceğine dair ipuçları için geçmişe bakar. Sınırlı hafızalı yapay zeka daha karmaşıktır ve reaktif makinelere göre daha büyük olanaklar sunar.

Sınırlı hafızalı yapay zeka, bir ekibin yeni verileri nasıl analiz edeceği ve kullanacağı konusunda bir modeli sürekli olarak eğitmesi veya modellerin otomatik olarak eğitilip yenilenebilmesi için bir yapay zeka ortamı oluşturulduğunda oluşturulur. 

ML’de sınırlı bellekli yapay zeka kullanılırken altı adımın izlenmesi gerekir: 

1. Eğitim verilerini oluşturun
2. Makine öğrenimi modelini oluşturma
3. Modelin tahminlerde bulunabildiğinden emin olun
4. Modelin insan veya çevreden geri bildirim alabildiğinden emin olun
5. İnsan ve çevre geri bildirimlerini veri olarak saklayın
6. Yukarıdaki adımları bir döngü halinde yineleyin

Akıl teorisi

Zihin teorisi tam da budur; teorik. Yapay zekanın bir sonraki seviyesine ulaşmak için gerekli teknolojik ve bilimsel yeteneklere henüz ulaşmadık.

Kavram, diğer canlıların kişinin kendi davranışını etkileyen düşünce ve duygulara sahip olduğunun anlaşılması şeklindeki psikolojik önermeye dayanmaktadır. Yapay zeka makineleri açısından bu, yapay zekanın insanların, hayvanların ve diğer makinelerin nasıl hissettiğini anlayabileceği ve öz değerlendirme ve kararlılık yoluyla kararlar verebileceği ve daha sonra bu bilgiyi kendi kararlarını vermek için kullanabileceği anlamına gelir. Temel olarak, makinelerin “zihin” kavramını, karar verme sırasındaki duygu dalgalanmalarını ve diğer psikolojik kavramların bir dizisini gerçek zamanlı olarak kavrayıp işleyebilmesi ve insanlarla yapay zeka arasında iki yönlü bir ilişki yaratabilmesi gerekir.

Öz farkındalık

Zihin teorisi bir kez oluşturulabildiğinde, yapay zekanın geleceğinde bir noktada, yapay zekanın kendinin farkına varması son adım olacaktır. Bu tür yapay zeka, insan düzeyinde bilince sahiptir ve dünyadaki kendi varlığının yanı sıra başkalarının varlığını ve duygusal durumunu da anlar. Başkalarının yalnızca onlara ne ilettiklerine değil, aynı zamanda bunu nasıl ilettiklerine bağlı olarak neye ihtiyaç duyabileceklerini de anlayabilecektir. 

Yapay zekada öz farkındalık, hem insan araştırmacıların bilincin temelini anlamalarına hem de makinelere yerleştirilebilmek için bunu nasıl kopyalayacaklarını öğrenmelerine dayanır.