Yapay zeka araştırma

Yapay zeka araştırma alanı oldukça teknik ve uzmanlaşmıştır, tipik olarak yıllarca çalışma gerektirir ve o zaman bile yalnızca birkaç kişi önemli katkılarda bulunabilir. Birçok araştırmacı çalışmalarını hakemli dergilerde yayınlar, ancak bu tür yayınlara teknisyen olmayanlar erişemez. Ticari olarak temin edilebilen genel amaçlı YZ uygulamalarının çoğu, belirli amaçlar (satranç veya video oyunları oynamak gibi) için tasarlanmış “dar” zekalardır. Bu sistemler, belirli sorunları çözmek için el yapımı kurallara veya buluşsal yöntemlere dayanırken, genel zeka, önceki deneyimlerden öğrenme ve buna göre davranış uyarlama yeteneği olarak görülür. Modern yapay zeka araştırma projeleri genellikle akıllı davranışın aşağıdaki yönlerinden birine odaklanır: öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve planlama – bunların her biri çok sayıda pratik algoritmaya uygulanır.

Yapay zeka (YZ), akıllı davranış yeteneğine sahip makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır

Yapay zeka (YZ), akıllı davranış yeteneğine sahip makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Pek çok farklı yaklaşım ve uygulama içeren son derece geniş bir alandır. Yapay zeka araştırma genellikle makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi oldukça teknik alanları içerir, ancak robotik veya oyun programlama gibi alanlarda da uygulamalar vardır.

Yapay zeka araştırmacıları, geleneksel olarak insan zekası gerektirdiği düşünülen görevleri (görüntülerdeki nesneleri tanımak gibi) gerçekleştirebilen yazılımların yanı sıra, insanların mutlaka anlamadığı (birinden çeviri gibi) yeni makineden makineye iletişim biçimleri oluşturmak için çalışırlar. dilden diğerine).

Yapay zeka araştırma son derece teknik ve uzmanlaşmıştır, tipik olarak yıllarca çalışma gerektirir ve o zaman bile yalnızca birkaç kişi önemli katkılarda bulunabilir. Birçok araştırmacı çalışmalarını hakemli dergilerde yayınlar, ancak bu tür yayınlara teknisyen olmayanlar erişemez.

Yapay zeka araştırma son derece teknik ve uzmanlaşmıştır, tipik olarak yıllarca çalışma gerektirir ve o zaman bile yalnızca birkaç kişi önemli katkılarda bulunabilir. Birçok araştırmacı çalışmalarını hakemli dergilerde yayınlar, ancak bu tür yayınlara teknisyen olmayanlar erişemez.

Alan, belirli sorunlara veya yaklaşımlara odaklanan alt alanlara ayrılmıştır. Yapay zekanın ana alanlarından bazıları şunlardır:

Birbiriyle iletişim kuran basit öğelerden oluşan büyük ağları kullanarak beynin işlevini simüle etmeye çalışan yapay sinir ağları (YSA);
Eğer-o zaman kuralları olarak kodlanmış bilgiyi kullanan uzman sistemler ve karar ağaçları;
Genetik programlama gibi evrimsel hesaplama yöntemleri;
simüle edilmiş tavlama gibi Monte Carlo yöntemleri;

Ticari olarak temin edilebilen genel amaçlı YZ uygulamalarının çoğu, belirli amaçlar (satranç veya video oyunları oynamak gibi) için tasarlanmış "dar" zekalardır. Bu sistemler, belirli sorunları çözmek için el yapımı kurallara veya buluşsal yöntemlere dayanırken, genel zeka, önceki deneyimlerden öğrenme ve buna göre davranış uyarlama yeteneği olarak görülür.

Dar YZ, YZ’nın belirli bir görevi yerine getirmek için eğitildiği bir tür yapay zeka anlamına gelir. Bunun aksine, genel veya geniş yapay zeka (güçlü yapay zeka olarak da bilinir), en azından insanlarla karşılaştırılabilir akıllı davranışlar sergileyebilen makineler yaratmayı amaçlayan bir araştırma alanıdır. Dar yapay zekalar genellikle satranç veya video oyunları oynamak gibi belirli görevler için kullanılsa da, lojistik ve zamanlama gibi daha genel alanlardaki sorunları çözmek için buluşsal yöntemlerle de programlanabilirler.

Genel istihbarat henüz emekleme aşamasındadır; ticari olarak temin edilebilen genel amaçlı YZ uygulamalarının çoğu, belirli amaçlar (satranç veya video oyunları oynamak gibi) için tasarlanmış “dar” zekalardır. Bu sistemler, belirli sorunları çözmek için el yapımı kurallara veya buluşsal yöntemlere dayanırken, genel zeka, önceki deneyimlerden öğrenme ve buna göre davranış uyarlama yeteneği olarak görülür.

Yapay sinir ağları, uzun yıllardır yeni tür hesaplama modellerinin bir parçası olarak kullanılmaktadır, ancak ancak son zamanlarda yüksek performanslı bilgi işlem teknolojileri, bu modellerin konuşma tanıma, makine çevirisi gibi gerçek dünya uygulamalarında büyük ölçekte başarılı bir şekilde uygulanmasına izin vermiştir. ve görüntülerde nesne tanıma.

Yapay sinir ağları, uzun yıllardır yeni tür hesaplama modellerinin bir parçası olarak kullanılmaktadır, ancak ancak son zamanlarda yüksek performanslı bilgi işlem teknolojileri, bu modellerin konuşma tanıma, makine çevirisi gibi gerçek dünya uygulamalarında büyük ölçekte başarılı bir şekilde uygulanmasına izin vermiştir. ve görüntülerde nesne tanıma.

Sinir ağları, verilerden kalıpları öğrenmek için kullanılabilen bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Bir sinir ağı, önceden belirlenmiş bir yapı veya işlev olmaksızın birbirine bağlı bir ağ oluşturan, aralarındaki bağlantıları olan katmanlardan (veya düğümlerden) oluşur; bu, sisteminizin yapmasını istediğiniz şeye göre kendini uyarlayabildiği için onu çok esnek kılar. Ağın verimli ve doğru bir şekilde öğrenebilmesi için her katmanda hangi değişikliklerin gerekli olduğuna karar vermesi için bir tür geri bildirim döngüsünün mevcut olması gerekir: eğer bir şeyler ters giderse, sinyallerin size neyin yanlış gittiğini söyleyeceği bir mekanizmaya ihtiyacınız vardır. bir dahaki sefere işleri en iyi nasıl düzelteceğinizi bildiğinize – buna eğitim denir!

Yapay zeka araştırma

Yapay zeka araştırma, akıllı davranış yeteneğine sahip makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Yapay zeka araştırma, muhakeme, bilgi temsili, planlama ve öğrenme dahil olmak üzere çeşitli problemlerle ilgilenmektedir. Makine öğrenimi ve bilişsel psikoloji, yapay zekanın iki alt alanıdır.

Yapay zeka, Alan Turing’in makinelerin insanlar gibi düşünüp düşünemeyeceğini görmek için testini ilk kez önerdiği 1950’lerden beri ortalıkta dolaşıyor (Turing Testi). O zamandan beri, insanlar gibi çevrelerinden kameralar veya mikrofonlar vb.

Sonuç

Yapay zeka, akıllı davranış yeteneğine sahip makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Yapay zeka araştırması son derece teknik ve uzmanlaşmıştır, tipik olarak yıllarca çalışma gerektirir ve o zaman bile yalnızca birkaç kişi önemli katkılarda bulunabilir. Ticari olarak temin edilebilen genel amaçlı YZ uygulamalarının çoğu, belirli amaçlar (satranç veya video oyunları oynamak gibi) için tasarlanmış “dar” zekalardır. Modern yapay zeka araştırma projeleri genellikle, her biri genetik algoritmalar veya karar ağaçları gibi çok sayıda pratik algoritmaya uygulanan akıllı davranışın aşağıdaki yönlerinden birine, yani öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve planlamaya odaklanır.