Oyunlarda yapay zeka nedir, nasıl çalışır?
Oyun dünyasında yapay zeka, dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov’un IBM’in Deep Blue’suna yenilmesinden bu yana uzun bir yol kat etti . Saniyede yüz milyonlarca satranç hamlesini analiz etme yeteneğiyle Deep Blue, kararlarını etkileyecek zengin bir veriye sahipti.
Oyun endüstrisi, kendi kendine öğrenebilen ve eylemlerini buna göre ayarlayabilen yapay zekayı uygulayarak bu yaklaşımı bir adım daha ileri götürdü. Bu gelişmeler, yapay zeka oyunlarını giderek daha gelişmiş hale getirerek yeni nesil oyuncuların ilgisini çekti.
Oyunlarda Yapay Zeka Nedir?
Oyunlarda yapay zeka, video oyunlarında duyarlı ve uyarlanabilir davranışları güçlendiren yapay zekayı ifade eder. Yaygın bir örnek, AI’nın, insan oyuncuların eylemlerine uygun şekilde yanıt vermek için davranışlarını değiştiren, genellikle insan kullanıcıların yardımcıları, müttefikleri veya düşmanları olan oyuncu olmayan karakterleri (NPC’ler) kontrol etmesidir. NPC’ler, etkileşimlerden öğrenerek ve davranışlarını değiştirerek, insan oyuncuların karşılaştığı konuşma ve eylem çeşitliliğini artırır.
Yapay zeka aynı zamanda oyun ortamlarını geliştirmek, bir insan oyuncunun kararlarına ve eylemlerine yanıt olarak araziyi yeniden şekillendirmek için de kullanılıyor. Sonuç olarak, oyun dünyasındaki yapay zeka, insan kullanıcılarını karmaşık ortamlar, şekillendirilebilir anlatılar ve gerçeğe yakın karakterler içeren dünyalara sürüklüyor.
Oyunlarda Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay zeka oyunları, NPC’lerin davranışlarını yönlendirmek ve gerçekçi senaryolar oluşturmak için çeşitli teknolojiler ve teknikler kullanır. Aşağıdaki yöntemler, oyunlarda yapay zekanın insana benzer nitelikler ve karar verme yetenekleri kazanmasına olanak tanır.
KARAR AĞAÇLARI
Karar ağaçları, verileri değerlendirilebilecek değişkenlere dönüştüren denetimli makine öğrenmesi algoritmalarıdır. Bu değişkenler, NPC’lerin uyması gereken bir dizi kural sağlar ve kararlarını belirli faktörlere göre yönlendirir. Örneğin, bir düşman NPC, bir karakterin silah taşıyıp taşımadığına bağlı olarak durumunu belirleyebilir. Karakterin bir silahı varsa, NPC onun düşman olduğuna karar verebilir ve savunma pozisyonu alabilir.
GENETİK ALGORİTMALAR
Genetik algoritmalar, veri kümelerinden en uygun çözümleri çıkarmak için doğal seçilim ilkelerini uygular. Bir dizi olası sonuç oluşturmak için veri noktalarını ve değişkenleri rastgele birleştirebilirler. Genetik algoritmalar bu sonuçları değerlendirdikten sonra en iyilerini seçer ve en uygun sonucu belirleyene kadar süreci tekrarlar. Yapay zeka oyunları, bir NPC’nin canavarları ve diğer tehlikeleri hesaba katarak bir ortamda gezinmenin en hızlı yolunu bulmasına yardımcı olmak için genetik algoritmaları benimseyebilir.
NÖRAL AĞLAR
Sinir ağları, belirli bir veri seti ile eğitilebilen ve farklı veri setlerine göre yeniden ayarlanabilen algoritmalardır. Bu uyum sağlama yeteneği, bu derin öğrenme algoritmalarının anında öğrenmesini, sonuçlarını sürekli olarak iyileştirmesini ve birçok senaryoyu karşılamasını sağlayan şeydir . NPC’ler, insan kullanıcıların kararlarına ve eylemlerine yanıt olarak davranışlarını değiştirmek için sinir ağlarından yararlanır ve oyuncular için daha zorlu ve gerçekçi bir deneyim yaratır.
TAKVİYELİ ÖĞRENME
Takviyeli öğrenme, deneme yanılma yaklaşımını benimseyen, eylemlerin ödüllerini ve sonuçlarını değerlendiren bir derin öğrenme biçimidir. Örneğin bir NPC oyun içinde bir karar verebilir ve bunun sonucunda ölebilir. Bir dahaki sefere, NPC bu sonucu hatırlıyor ve farklı bir yaklaşım benimsiyor; hayatta kalmak ve puan kazanmak potansiyel ödüllerdir. NPC’ler takviyeli öğrenme deneyimlerinden yararlanarak kararlarının olumlu sonuçlarını en üst düzeye çıkarabilirler.
Yapay Zeka Oyunlarının Geleceği
Yapay zeka oyunları diğer teknolojilerle birlikte olgunlaştıkça, yapay zekanın önümüzdeki yıllarda oyun endüstrisini şekillendirmede önemli bir rol oynaması bekleniyor . Aşağıda yapay zekanın oyuncular için oyun deneyimini geliştirebileceği yollardan yalnızca birkaçı yer almaktadır.
GİDEREK KARMAŞIKLAŞAN NPC'LER
NPC’ler zaten karakterlere ve durumlara nasıl uyum sağlayacaklarını ve tepki vereceklerini öğreniyorlar, ancak yapay zeka ile daha da fazla bağımsızlık kazanabilirler. Kendi kişiliklerine ve duygularına sahip karakterler üretmek için geçmiş eylemleri hareket ettirme olasılığı, oyuncuların takdir edeceği daha tatmin edici ve samimi bir deneyime yol açabilecek bir insanlık düzeyi sunar.
DAHA FAZLA GERÇEKÇİ ETKİLEŞİM
ChatGPT gibi teknolojiler sayesinde NPC’ler hızla daha çok yönlü hale geliyor. Bu konuşmaya dayalı yapay zeka aracı, öğrenciler için makaleler yazma konusunda ün kazandı ve şimdi oyun oynamaya geçiş yapıyor. NFT Gaming Company’nin halihazırda oyunlarına ChatGPT’yi dahil etmeyi ve NPC’leri yüzey seviyesindeki ayrıntıların ötesine geçen daha geniş çeşitlilikte konuşmaları sürdürme yeteneğiyle donatmayı planlıyor.
KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ OYUN VARLIKLARI
Blockchain ve oyun son yıllarda örtüşüyor ve takas edilemeyen tokenlar oyuncuların karakterlerinin görünüşünü ve yeteneklerini kişiselleştirmesine olanak tanıyor. YZ programı Midjourney, karakterleri ve oyun ortamlarını özelleştirmek için hızlı bir şekilde oyun içi sanat yaratarak kişiselleştirmenin bu yönüne katkıda bulunuyor. Kullanıcılar daha sonra tercihlerine göre uyarlanmış oyunların keyfini çıkarabilirler.
YAPAY ZEKANIN OLUŞTURDUĞU OYUNLAR
Üretken yapay zeka, binalar ve ormanlar gibi belirli oyun varlıklarını üretmenin yanı sıra oyun seviyelerini tamamlamalarına yardımcı olarak tasarımcılara zaten zaman kazandırıyor. Bir sonraki adım, yapay zekanın tüm oyunları kendi başına tasarlamasıdır. Oyuncular, yapay zekanın oyun dünyasında ilerlemeye devam etmesiyle birlikte, yapay zeka tarafından oluşturulan dünyaların yalnızca kalite ve ayrıntı açısından artmasını bekleyebilirler.
Sonuç olarak
Oyunlarda yapay zeka, video oyunlarında duyarlı ve uyarlanabilir davranışları güçlendiren bir teknoloji olarak işlev görür. Bu yapay zeka, oyuncuların deneyimini geliştirmek ve oyun dünyasını daha zengin hale getirmek için kullanılır. Yapay zeka, NPC’lerin (oyuncu olmayan karakterler) davranışlarını kontrol etmek, oyun ortamlarını şekillendirmek ve oyunculara daha gerçekçi ve tatmin edici bir deneyim sunmak için kullanılır. Bu teknoloji, oyun dünyasını giderek daha da karmaşık hale getiriyor ve gelecekte daha fazla yenilik ve kişiselleştirme sağlama potansiyeli taşıyor.