Güçlü yapay zeka ve zayıf yapay zeka arasındaki fark nedir?
Zeki olmak ne anlama geliyor? Bu bir satranç oyununu kazanmak anlamına mı geliyor? Dilleri çevirmek mi ? Bir kişinin yüzündeki duyguları tanımaya ne dersiniz? Veya bir kurgu eseri mi yazıyorsunuz ? Yapay zeka daha da gelişmeye devam ettikçe, gerçek zeka olarak kabul edilebilecek eşiğin tanımlanması da daha karmaşık hale gelmeye devam ediyor.
Uzmanlar bu makinelerin insanlar kadar akıllı olmadığı konusunda ısrar ediyor; en azından şimdilik. Güçlü yapay zekanın veya insanlar gibi öğrenme ve düşünme yeteneğine sahip yapay zekanın varlığı henüz ortaya çıkmadı. Ama kesinlikle ufukta görünüyor.
Son kilometre teslimatı girişimi Rappi’nin küresel veri analitiği başkanı James Rolfsen, Yerleşik’e “Herkesin bildiğinden çok daha yakın olduğumuzu düşünüyorum” dedi. “Bazıları 20 yıl geride olduğumuzu söylüyor. Bazıları 10 yıl geride olduğumuzu söylüyor. Sanırım 10 yıl içindeyiz.”
O zamana kadar, bugün var olan yapay zeka türüyle yetinmek zorunda kalacağız: çok özel görevleri mükemmelleştirmek için en temel insan zekasından bile çok daha fazla kısıtlama ve sınırlama altında çalışan zayıf yapay zeka.
Ancak hata yapmayın, zayıf yapay zeka zayıf olmaktan başka bir şey değildir. Sağlıktan eğitime, spora kadar hemen hemen her sektörü dönüştürdü. Ve yapay zekanın yalnızca insan zekasını taklit edip eşleştirmekle kalmayıp aynı zamanda onu çok aşacak potansiyelinin de temelini oluşturuyor.
Zayıf Yapay Zeka Nedir?
Zayıf yapay zekanın birçok adı vardır. Rolfsen, çok özel görevleri (çoğu zaman insanlardan bile daha başarılı bir şekilde) yerine getirme yeteneğinden dolayı “özelleştirilmiş yapay zeka” terimini tercih ediyor.
YZ Sertifikası için Bilişsel Proje Yönetiminde Yönetici Ortak olan Kathleen Walch, AI Today adlı popüler podcast’in ev sahibi , “dar YZ” terimini tercih ediyor. “Zayıf” kelimesi, “bu YZ sistemlerinin güçlü olmadığını ve yararlı görevler gerçekleştiremediğini ima ediyor, bu durum böyle değil. Aslında, şu anda YZ’nın mevcut tüm uygulamaları dar YZ kategorisine giriyoruz. ”
Zayıf YZ, bu görevi mükemmelleştirmek ve insanlardan daha iyi gerçekleştirmek için en temel insan zekasından bile çok daha fazla kısıtlamalar altında çalışan belirli bir göreve odaklanır. Sınırlı işlevselliği, bu görevi kolaylıkla otomatikleştirmesine izin verir ve dar odağı, son birkaç yılda birçok teknolojik atılım yapmasına izin verdi.
Gerçekten de zayıf yapay zeka, yapay zekanın bugüne kadarki en başarılı gerçekleştirilmesidir. Dört yapay zeka türünden ikisi bu şemsiyenin altına giriyor: reaktif makineler ve sınırlı hafızalı makineler. Reaktif makineler, anlık isteklere ve görevlere yanıt verebildikleri, ancak hafızayı depolayamadıkları veya geçmiş deneyimlerden öğrenemedikleri için en temel yapay zeka türüdür. Sınırlı bellek, yapay zekanın evrimindeki bir sonraki adımdır; bu, makinelerin bilgiyi depolamasına ve bunu gelecekteki görevler için öğrenmek ve eğitmek için kullanmasına olanak tanır.
Genel olarak zayıf yapay zekanın sınırlı işlevselliği, belirli görevleri kolaylıkla otomatikleştirmesine olanak tanır. Ve dar odaklılığı, yalnızca son birkaç yılda pek çok teknolojik atılımı gerçekleştirmesine olanak tanıdı.
Zayıf Yapay Zeka Örnekleri
Zayıf yapay zekanın ilk ve en ünlü örneklerinden biri, IBM tarafından yaratılan ve 1997’de dünya satranç şampiyonu Gary Kasparov’u altı maçlık bir maçta yenen bir bilgisayar olan Deep Blue’dur (Kasparov ilk maçını bir yıl önce kazanmıştı). Deep Blue yüz milyonlarca hamle arasından seçim yapabildi ve rakibinin 20 hamle ilerisini “görmeyi” başardı; bugüne kadar hiçbir insanın başaramadığı bir başarı.
Rolfsen, “Bir makinenin herhangi bir görevi, özel bir görev bile olsa, insan zekasından üstün olacak şekilde gerçekten yapabilmesi fikri o zamanlar insanların aklını başından alacak bir şeydi” dedi. Şimdi, 25 yıl sonra, dar kapsamlı yapay zeka günlük yaşamın neredeyse her alanına yayılmış durumda.
- Sohbet robotları
- Spotify’ı öneri
- E-posta spam filtreleri
- Siri, Alexa ve Cortana gibi akıllı asistanlar
- Kendi kendine giden arabalar
- Google haritaları
- Apple otomatik düzeltme
Siri, Alexa ve Cortana gibi akıllı asistanlar, zayıf yapay zeka ve kullanıcıların bilgilerini toplama, tercihlerini öğrenme ve önceki etkileşimlere dayalı deneyimlerini geliştirme yeteneği sayesinde hatırlatıcılar ayarlayabilir, çevrimiçi bilgi arayabilir ve insanların evlerindeki ışıkları kontrol edebilir. Kendi kendine giden arabalar, etraflarındaki nesneleri tespit etmek, diğer arabalara olan mesafelerini belirlemek, trafik sinyallerini tanımlamak ve çok daha fazlası için zayıf yapay zekanın derin sinir ağlarını kullanıyor. Alışveriş yapmak için Amazon’a her gittiğinizde veya Facebook’ta haber akışınızda dolaştığınızda, bir sayfada gördüğünüz her şey kişiselleştirilir, böylece veriler ve yapay zeka yardımıyla şirketin yapmanızı istediği eylemleri gerçekleştirirsiniz.
“İnsanların hayatlarının ne kadarının aslında zayıf yapay zeka veya uzmanlaşmış yapay zeka tarafından yönetildiğine dair hiçbir fikri yok. Hiçbir fikirleri yok,” dedi Rolfsen. Ve bu kadar yaygın olmasının bir nedeni var. “Zayıf yapay zeka karlı bir yapay zekadır” diye devam etti. “Şirketler bu şekilde para kazanıyor, günümüzde şirketlerin diğer şirketlere karşı üstünlüğü bu şekilde oluyor.”
Güçlü Yapay Zeka Nedir?
Zayıf yapay zeka gibi güçlü yapay zekanın da başka bir adı vardır: yapay genel zeka veya AGI. Bu, insanlarla aynı şekilde davranabilen ve eylemler gerçekleştirebilen yapay zekadır. YGZ, insanın genel zekasını taklit eder ve bizimkine benzer yollarla sorunları çözebilir ve haber becerilerini öğrenebilir.
Walch, “Bir yapay zeka sistemi, tüm zeka, duygu ve bilginin geniş çapta uygulanabilirliği ile bir insanın yeteneklerine ne kadar yaklaşırsa, yapay zeka sisteminin o kadar ‘güçlü’ olduğu kabul edilir” dedi.
Güçlü veya genel yapay zekanın bilgiyi genelleştirebildiğini ve bu bilgiyi bir görevden diğerine uygulayabildiğini, mevcut bilgiye göre ileriye dönük plan yapabileceğini ve değişiklikler meydana geldikçe ortama uyum sağlayabileceğini ekledi. “Bir sistem tüm bunları yapabildiğinde AGI olarak kabul edilir.”
Güçlü Yapay Zeka Örnekleri
Aslında henüz mevcut olmadığından YGZ’nin tek gerçek örnekleri Star Trek: Yeni Nesil, Wall-E ve Her gibi bilim kurgu eserlerinde bulunur ve çoğu zaman bu teknolojinin ütopik bir versiyonunu tasvir ederler. ya da distopik bir şey.
Rolfsen, “Güçlü yapay zekanın hayali, yalnızca önceden belirlenmiş bir beceriye veya önceden belirlenmiş bir hedefe hakim olmayı değil, aynı zamanda herhangi bir karar verme ortamına dinamik olarak uyum sağlayabilecek bir sistemi fiilen tasarlamayı başarabilen akıllı bir sistem inşa etme fikridir” dedi. .”
Pratikte bu elbette insanlık için oyunun kurallarını tamamen değiştirecek bir gelişme olacaktır. Yapay genel zekaya sahip bir bilgisayar, dünyanın en acil sorunlarından bazılarını çözmek için internette bulunan tüm dünya bilgisini tarayabilir, hatta bunları daha ortaya çıkmadan önce tahmin edip çözebilir.
GÜÇLÜ YAPAY ZEKANIN VAADİ VE TEHLİKELERİ
Ancak güçlü yapay zekanın insan zekasını ve yeteneklerini aşacak kadar gelişmiş olması ihtimali de oldukça fazla korku yaratıyor. Bu korkulardan bazıları arasında AGI’nin dünyayı ele geçirmesi veya tüm verilerimizin ve mahremiyetimizin yapay zeka tarafından kaybedilmesi yer alıyor. Ve ayrıca tüm işlerimizin yerini robotların alıp almayacağına dair süregelen bir tartışma var.
Walch, insanların yapay zekaya ilişkin korkularının çoğunun “rasyonel olmaktan ziyade duygusal” olduğu konusunda ısrar ediyor. Bununla birlikte, şeffaflığın eksikliği (özellikle derin öğrenmeyle ilgili), insanların yapay zekayı kötü amaçlarla kötüye kullanması, önyargı, güvenlik eksikliği ve konu bu olduğunda hükümetlerin genel cehaleti de dahil olmak üzere ele alınması gereken bazı geçerli endişeler olduğunu da ekledi. Bu teknolojiyle yasal olarak ilgilenmek.
“Veri odaklı projeler, özellikle de yapay zeka projeleri için kuruluşların insanları döngünün içinde tutması gerekiyor.”
Walch’a göre, eğer insanlar giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka sistemleri tarafından tehdit altında hissetmeye devam ederse “büyük bir direniş” yaşanacak. Dolayısıyla bu en kötü korkuların gerçekleşmesini önlemek önemlidir. Bunu başarmak için Walch, bu alandaki her ilerlemenin bir amacı olması ve insan etkisini her zaman perspektifte tutmanın önemli olduğunu söyledi. Bu, büyük ölçüde yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinde en iyi uygulama olarak kabul edilen Yapay Zeka için Bilişsel Proje Yönetimi metodolojisinde ana hatlarıyla belirtilmiştir.
Walch, “Kuruluşunuz için gerçek bir sorunu çözmüyorsanız muhtemelen projeyi ilk etapta yapmamalısınız” dedi. “Veri odaklı projeler, özellikle de yapay zeka projeleri için kuruluşların insanları döngünün içinde tutması gerekiyor. Bunu yaparak yapay zeka projelerinin kapsam dahilinde kalmasını sağlayacaklar.”
GÜÇLÜ YAPAY ZEKAYA SAHİP OLMAYA YAKIN TEKNOLOJİ
Tekrar ediyorum; tamamen gerçek bir insan gibi öğrenme, düşünme ve davranma yeteneğine sahip bir yapay zeka mevcut değil. Yine de günümüzün yapay zekası , bazılarını uzmanların bile tam olarak anlayamadığı inanılmaz şeyler yapma kapasitesine sahip. Ve şu anda YGK kriterlerine yaklaşan oldukça karmaşık bazı sistemler var.
Bunlardan biri, OpenAI tarafından tasarlanan ve insan benzeri metinler üretmek için derin öğrenmeyi kullanan otoregresif bir dil modeli olan GPT-3‘tür. Başka bir deyişle: Rolfsen’in ifadesiyle bu, “steroidler üzerinde otomatik tamamlama algoritmasıdır”. GPT-3 kendi başına akıllı değildir, ancak tarihsel figürlerle konuşmanıza olanak tanıyan bir sohbet robotu ve soru tabanlı bir arama motoru da dahil olmak üzere bazı olağanüstü şeyler yaratmak için kullanılmıştır. “Bu sistemler, iki yıl önce kesinlikle imkansız olan, inanılmaz derecede karmaşık bir mantık yürütme kapasitesine sahip” dedi.
Bir diğeri ise DeepMind tarafından yaratılan ve satranç ve Atari oyunlarının tamamı da dahil olmak üzere nasıl oynanacağı öğretilmeyen oyunlarda, oyunları milyonlarca kez yeniden oynayarak katıksız kaba kuvvet kullanarak ustalaşmayı başaran bir bilgisayar programı olan MuZero’dur.
“Aynı akıllı sistemi tüm bu farklı ortamlar üzerinde kullanabiliyor ve sistem, özellikle herhangi biri için tasarlanmadan tüm bunları otomatik olarak öğrenebiliyor. Bu başlı başına akıllara durgunluk veren bir kavram,” dedi Rolfsen. “Bu sisteme yerleştirilmiş bir dereceye kadar genelleştirilmiş zekanın olduğunu şiddetle savunuyorum.”
Güçlü Yapay Zeka, Zayıf Yapay Zeka ve Süper Zeka
Dolayısıyla, zayıf yapay zeka belirli görevleri insanlardan daha iyi otomatikleştiriyorsa ve güçlü yapay zeka insanlarla aynı çeviklikle düşünüyor ve davranıyorsa, yapay zekanın bundan sonra nereye gidebileceğini merak ediyor olabilirsiniz. Ve cevap şu: süper zeka.
Süper zeki bir makine, tamamen kendinin farkında olacak ve neredeyse her bakımdan insan zekasını geride bırakacaktır. Ve yapay genel zeka gibi (şimdilik) tam bir bilim kurgu.
Oxford İnsanlığın Geleceği Enstitüsü’nün kurucu profesörü ve lideri Nick Bostrom, bu terimi 1998 yılında ortaya atmış gibi görünüyor ve 21. yüzyılın ilk üçte birinde insanüstü yapay zekaya ulaşacağımızı öngördü. Rolfsen, bazı açılardan zayıf yapay zeka biçiminde zaten aramızda olduğunu söyledi.
Örneğin Deep Blue herhangi bir insandan daha iyi satranç oynayabilir, bu da onu çok özel bir süper zeka biçimi haline getiriyor. Ama yine de genelleştirilmiş zeka değil. Bu nedenle “Deep Blue’nun dünyayı ele geçirip insanları köleleştirmeyeceğini biliyoruz. Bunun olmayacağını biliyoruz çünkü Deep Blue’nun bildiği tek şey satranç oynamaktır” dedi Rolfsen.
Ancak genelleştirilmiş süper zekayı bir kez başardığımızda, bilgisayarların potansiyel olarak insanları her yönden alt etme olasılığına giriyoruz; bu, nasıl baktığınıza bağlı olarak gerçekten kabus gibi veya inanılmaz derecede heyecan verici bir şey. Rolfsen’e göre her iki durumda da “kesinlikle gerçekleşecek”.
Güçlü Yapay Zeka ve Süper Zekaya Ulaştığımızı Nasıl Bileceğiz?
Süper zekaya, hatta gerçek yapay genel zekaya ulaşılırsa, bunun bir örneğiyle karşılaştığımızı nasıl bileceğiz? Cevap düşündüğünüzden daha karmaşık.
Uzun zamandır bir makinenin zekası Turing Testi ile değerlendiriliyordu. Alan Turing tarafından 1950 yılında geliştirilen test, bir insanı, bir bilgisayarı ve bir sorgulayıcıyı karşılıklı konuşma ortamına sokar. Rolfsen, eğer sorgulayıcı insan ile bilgisayar arasında ayrım yapamıyorsa, o zaman bilgisayar sorgulayıcıyı “insan olduğuna” ikna etmeyi başarmış demektir, diye açıkladı Rolfsen, böylece kendi zekasını bir insanınkinden ayırt edilemez hale getiriyor.
Günümüzde bazı çok gelişmiş sohbet robotları, zayıf yapay zeka parçaları olmalarına ve dolayısıyla insanlar kadar akıllı olmamalarına rağmen, görünüşe göre Turing Testini geçebiliyor. Walch, bazı uzmanların “bir yapay zeka sistemi gerçekten şaka yapabildiğinde, bunun YZG alanına geçtiğini anlayacağınıza” inandığını söyledi.
“Bizi büyüleyen ve insanların makinelerden farklı olduğuna inanmamızı sağlayan şey, insan zihninin muazzam esnekliğidir.”
Rolfsen için standartlar biraz daha yüksek. Genelleştirilmiş zekanın (alışılmadık ortamlarda bağlamı ve önceki bilgileri kullanarak uyum sağlama yeteneğimiz) “insanları büyülü varlıklar yapan şeylerden biri” olduğunu söyledi. Bunu herhangi bir eski makineye vermeyeceğiz.
Rolfsen, “Bizi büyüleyen ve insanların makinelerden farklı olduğuna inanmamızı sağlayan şey, insan zihninin muazzam esnekliğidir” dedi. “Tüm bu yapay zeka sistemlerini sandığımızdan çok daha yüksek bir standartta tutuyoruz çünkü onları [kendimizle ilgili] en yüksek standartlarımızda tutuyoruz.”
Örneğin Deep Blue’dan önce birçok yapay zeka sistemi satrançta çoğu insanı yenmeyi başarmıştı. Ancak genel halk bu diğer bilgisayarları akıllı olarak adlandırmaya hazır değildi çünkü Rolfsen’in ifadesiyle “çoğu insan satrançta berbattır”. İnsanların bu sistemlerin her bakımdan akıllı kabul edilebileceğini kabul etmesi için Deep Blue’nun 1997’deki satranç maçında Gary Kasparov’u yenmesi gerekti.
Artık insan zekasının tüm karmaşıklıklarını yakalayıp dijitalleştirmeye çalışırken, yalnızca yapay zekanın sınırlarını zorlamakla kalmıyoruz, aynı zamanda gerçek anlamda insan olmanın ne anlama geldiğini de zorluyoruz.
Rolfsen, “Aslında bu süreçten geçerek ve insanın karar verme sürecini ve insan etkileşimini kopyalamaya çalışarak insanlık ve insan olmanın ne anlama geldiği hakkında daha çok, çok daha fazlasını öğrendim” dedi. “Yapay zeka etrafındaki teknolojimizde bu kadar yoğun çalışarak ve bu kadar hızlı ilerleyerek, aslında bizi insan yapan şeyin ne olduğu hakkında çok daha fazla şey öğreniyoruz.”
Turkish 
English