Yapay zekanın lojistikte oynadığı rol nedir?

Lojistik sektörü, yapay zeka ve ilgili teknolojilerden yararlanmak için çok iyi konumlanmış durumda. Halihazırda fiziksel ağlara dayanan ve giderek artan bir şekilde dijital ağlara erişen bir sektördür. Ve üreticiden, göndericiden, depodan, nakliyedeki fiziksel varlıklardan son müşteriye kadar üretilen veri miktarı, elbette makine öğreniminin bu tür uygulamaları için bir hazine niteliği taşımaktadır. Özellikle kaynak tahsisinin sık olduğu ve zamanın çok hassas olduğu, marjların baskı altında olduğu bir sektörde, tam zamanında üretim ve teslimat zamanlarında birçok avantaj ve çok fazla potansiyel mevcut. Kaynakları daha iyi kullanabileceğimiz optimizasyon uygulama alanlarımız var. Rota optimizasyonu veya merkezlerin optimize edilmiş konumlandırmasını bu optimizasyonlara örnek olabilir. Ek olarak, varlıkların kullanımını optimize eden fiyatlandırma algoritmaları ve algoritmaları da mevcuttur. Ve tabii ki yüksek trafik hacimleri, hava koşulları nedeniyle lojistik zincirindeki aksaklıkları daha iyi tahmin etmek için bir alogritmadan yararlanılabilir, böylece daha az aksama meydana gelir ve teslimat zamana duyarlı bir şekilde yapılabilir.

E-ticaret ve paket ticaretinde, müşteri deneyimi eğrisini olabildiğince yüksek tutmak büyük önem arz etmektedir. Bu kadar kalabalık ve işlem hacmi büyük bir sektör olan lojistiğin burada biraz sıkıntılı olabileceğini hepimiz az çok tahmin edebiliriz. Müşteri ile daha iyi iletişim kurmak, daha hızlı teslimat yapmak ve müşteriye sipariş geldiğinde daha kesin bilgi vermek için yapabileceğimiz çok şey mevcut. Bu konuda elbette yapay zeka yardımcı olabilir. Bir yandan, daha iyi tahmin etmeye yardımcı olurken; Öte yandan, müşteri hizmetleri ile dil asistanları, sohbet robotları aracılığıyla iletişimde, paketin ne zaman teslim edildiğini, nereye teslim edildiğini ve tamamen elde tutulan cihazlarda sorunsuz bir şekilde kontrol etmelerini sağlayan tamamen sistemsel bir müşteri etkileşimi oluşturmak da mümkün.