Yapay zekanın iyi ve kötü potansiyeli

Giriş

Yapay zeka (YZ), hayatımızın neredeyse her yönünü dönüştürme potansiyeline sahip, hızla gelişen teknolojinin heyecan verici bir alanıdır. YZ’nın birçok olumlu faydası olacak, ancak beraberinde belirsizlikleri ve korkuları da getiriyor. Yararlı yapay zeka geliştirmek, şaşırtıcı görünen bir sorun da dahil olmak üzere birçok sorunun çözülmesini gerektirir: bilgisayarlara ahlaki ilkelere dayalı olarak nasıl karar verecekleri öğretilmelidir. Gelecek için kilit bir soru, YZ’nın faydalarının potansiyel tehlikelerinden daha ağır basıp basmayacağıdır.

Yapay zeka (YZ), hayatımızın neredeyse her yönünü dönüştürme potansiyeline sahip, hızla gelişen teknolojinin heyecan verici bir alanıdır.

Yapay zeka (YZ), hayatımızın neredeyse her yönünü dönüştürme potansiyeline sahip, hızla gelişen teknolojinin heyecan verici bir alanıdır. YZ, araba kullanmaktan hastalıkları teşhis etmeye ve finansal kararlar vermeye kadar birçok yönden bize yardımcı olabilir. YZ zaten hayatımızın birçok alanında kullanılıyor, ancak hala YZ’nın nasıl insan olunacağının öğretilmesi gereken bazı alanlar var.

YZ'nın birçok olumlu faydası olacak, ancak beraberinde belirsizlikleri ve korkuları da getiriyor.

YZ’nın birçok olumlu faydası olacak, ancak beraberinde belirsizlikleri ve korkuları da getiriyor. İlk zorluk, YZ’nın neler yapabileceğini ve bunun insanlar için ne gibi etkileri olduğunu anlamaktır. Yapay zekanın hayatımızı nasıl değiştirebileceğine dair üç örnek:

YZ, arabaları güvenli bir şekilde sürmek veya karmaşık ameliyatları hatasız yapmak gibi insanların yapamayacağı şeyleri yapma potansiyeline sahiptir. Bu iyi bir şey çünkü eğer bu görevleri bizim için yapacak başka birine ihtiyacımız varsa (veya onları uzaya göndermek istiyorsak), o zaman robotlar veya dronlar, dikkatlerinin dağılmaması için gereken tüm gerekli bilgilerle önceden eğitilebilir. işlerini yaparken diğer bilgiler. İnsanların yorgun olduklarında sıklıkla yaptıkları gibi direksiyon başında uyuya kalmazlar; bunun yerine bizi güvenli bir yere sürerken kaza yapmamaları için tetikte olacaklar!
YZ, aksi takdirde gerekli olandan daha uzun sürecek potansiyel hızlandırma süreçlerine sahiptir – örneğin, suçlulara karşı yeterince kanıtın bulunduğu mahkeme davalarında suçluları suçlamadan önce, suçlu olup olmadıklarına dair herhangi bir şüphe bırakmamak için onlara karşı kanıt arayan milyonlarca belgeyi araştırmak gibi. işlenen suçlar; ancak bu iş, insan hatası nedeniyle manuel olarak yapıldığında daha da uzun sürecektir; bu, işleme sırasında unutulursa zamanla önemli kanıt parçalarının kaybolmasına neden olabilir ve bu da jüri üyelerinin bunun yerine kusurlu gerçeklere dayalı kararlar almasına neden olabilir (bu daha önce olmuştu). Bunun yerine makineleri kullanmak, herkese açık olarak sunulmadan önce her şeyin iyice kontrol edildiğinden emin olarak doğruluğun sağlanmasına yardımcı olur…

Yararlı yapay zeka geliştirmek, şaşırtıcı görünen bir sorun da dahil olmak üzere birçok sorunun çözülmesini gerektirir: bilgisayarlara ahlaki ilkelere dayalı olarak nasıl karar verecekleri öğretilmelidir.

Bilgisayarlar karmaşık sorunları çözebilir ve büyük miktarda veriye erişebilirken, yine de en önemli insan yeteneklerinden bazılarından yoksundurlar. Ahlaki ilkelere dayalı olarak nasıl karar verecekleri öğretilmez ve bu nedenle ahlaki seçimleri içeren gerçek dünya durumlarıyla karşılaştıklarında genellikle başarısız olurlar.

Bu durumlarda yapay zekaya etik kararlar vermeyi nasıl öğretebiliriz? Açıkça eğitmeden bir yapay zekaya bir etik sistemini nasıl uygularsınız? Bu, özellikle, doğru ile yanlış arasındaki çizginin her zaman net olmadığı durumlarda geçerlidir – aynı şekilde, başka birini öldüren birinin katil olup olmadığını veya sadece kendilerini başka biri tarafından öldürülmekten koruduğunu bilmememiz gibi.

Gelecek için kilit bir soru, YZ'nın faydalarının potansiyel tehlikelerinden daha ağır basıp basmayacağıdır.

Bir sonraki adım, YZ’nın insanlardan nasıl öğrenebileceğini bulmaktır.

YZ’nın sorunları çözmemize yardımcı olma yeteneği, insan duygularının ve motivasyonunun karmaşıklığını anlama ve dolayısıyla ahlaki ilkelere dayalı kararlar verme konusundaki yetersizliği ile sınırlı olacaktır.

Bu nedenle yapay zekaya insani değerleri öğretmek çok önemlidir: yeni teknolojiler her zaman içinde ortaya çıktıkları kültürler tarafından şekillendirilmiştir, ancak bizim kültürümüzü şekillendirebilecek teknolojilere hiçbir zaman erişimimiz olmamıştır.

Yapay zekanın iyi ve kötü potansiyeli, kısmen onu etik seçimler yapmak için nasıl eğittiğimize bağlıdır.

YZ’nın doğası gereği iyi veya kötü olmadığını not etmek önemlidir – önemli olan onları nasıl eğittiğimizdir. Birçok şirket halihazırda yapay zekaya etik hakkında bilgi vermek için çalışıyor; hatta bazıları bu amaç için araçlar geliştirmiştir. Örneğin Google, çalışanların veri analitiği ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak insanların karar verme yollarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmayı amaçlayan “Project Aristotle” adlı bir girişim başlattı. Proje, bu alanda gelecekteki araştırmaları bilgilendirmeye yardımcı olabilecek bir literatür külliyatı oluşturmak için (benimkiler dahil) akademik araştırma makaleleri gibi dış kaynakların yanı sıra kendi dahili anketlerinden elde edilen anonimleştirilmiş verileri kullanır.

Sonuç

Yapay zekanın iyi ve kötü potansiyeli, kısmen onu etik seçimler yapmak için nasıl eğittiğimize bağlıdır. Yapay zekanın ahlaki kararlar vermemize yardımcı olmasını istiyorsak, insan deneyiminden öğrenebilecek ve toplumumuza gömülü değerleri yansıtabilecek sistemler oluşturmalıyız. Bu olmazsa, insanlar yaşamlarına, değerlerini veya çıkarlarını paylaşmayan makinelerin giderek daha fazla hükmettiğini görebilir ve bu, insanlarla makineler arasında güvenin olmadığı bir dünyaya yol açabilir. Şimdi bu konular hakkında farkındalığı artırarak, gelecek nesillerin tehlikelerinden kaçınırken YZ’dan olumlu faydalar elde etmesini sağlayabileceğimizi umuyoruz!

🤖 Dikkat! Bu makale yapay zeka tarafından hazırlanmıştır. Daha önce hazırlamış olduğumuz Dil Edinim Modeli kullanılmıştır.