Menü Kapat

Yapay Zeka Sektörünüzde Ne Zaman Devrim Yaratacak?

Google BERT ve OpenAI’nin GPT gibi derin öğrenme dil modelleriyle ilgili en son raporlar, gerçek yapay zekanın şu anda burada olduğunu ve işletmelerde devrim yaratmaya hazır olduğunu gösteriyor. Yapay zeka, mevcut işleri dönüştürse de, GPT gibi modellerin sergilediği zeka, derin ve dar alanlara erişmek için birkaç yıl daha sürebilir. Bu, son yıllardaki gelişmelerin genel internet ölçeğinde öğrenmeye dayanmasından kaynaklanmaktadır. Bu modeller, alana özel verilerle eğitilmediği için örneğin yeni bir kanser tedavisi geliştirmek veya yeni bir uçağın kanadını tasarlamak gibi belirli alanlarda yardımcı olamaz.

Neden Yapay Zeka Öğrenmelisiniz
Neden Yapay Zeka Öğrenmelisiniz

Sizin alanınız için insan düzeyinde bilgi sağlayacak bir GPT veya BERT modeli olacak mı?

Evet, ancak bu biraz zaman alacak. BERT ve GPT gibi modeller, geniş veri setlerinden yararlanarak olağanüstü bir bilgi genişliği sunar. Ancak bu mega modeller, konuştukları konuyu gerçekten anlamaktan ziyade, anlayışlarını taklit etme konusunda daha başarılıdır. Bu nedenle, önemsiz konularda (örneğin, şiir yazma veya tarihi olaylar hakkında konuşma) kullanılmaları uygun olabilir, ancak ciddi ve spesifik konularda (örneğin, yeni bir meme kanseri ilacının yan etkileri) etkili olmayabilir.

Bu sorun, yapay zekanın çalışması için geniş veri setlerine ihtiyaç duyması nedeniyle ortaya çıkar. Ancak çoğu alan geniş okyanuslar değil, daha çok büyük göller gibidir. Bu göreceli veri eksikliği şaşırtıcı olabilir, ancak çözüm, pahalı alan ölçeğindeki modeller oluşturmaktan ziyade, belirli sorunları çözmek için daha küçük, daha spesifik modeller kullanmaktır. Örneğin, chatbotlar veya ürün satış tahminleri gibi dar sorunlara odaklanmak, daha az eğitim ve veri gerektirir ve bu da daha hızlı çözümler sunabilir. Ancak, sadece büyük şirketler geniş alan modellerini yönetme yeteneğine sahiptir.

Bu nedenle, bir iş sorununu çözmek için yapay zeka kullanırken, çoğu şirketin makul bir yatırım getirisi sağlayabilecek belirgin sorunlara odaklanması önemlidir. Teknolojik ilerlemelerle birlikte, alana özgü yapay zeka için daha uygun çözümler zamanla gelecektir. Bu süreçte sabırlı olmak önemlidir, çünkü BERT ve GPT gibi modellerin yaratılmasını sağlayan teknoloji ve araçlar, daha spesifik kullanım senaryolarına adapte olacaktır.

Ancak bu adaptasyonun gerçekleşmesi için iki ana şart vardır:

  1. Veri işaretleme araçlarının daha akıllı hale gelmesi gerekiyor.
  2. Büyük modeller inşa etmenin maliyeti önemli ölçüde düşmelidir.

Maliyet unsuru zamanla düşecektir, ancak veri işaretleme sorunu daha zorlu bir durumdur. Ancak teknolojik gelişmelerle birlikte, birkaç yıl içinde sistemler, alana özgü gerekli verileri bulmak için daha az miktarda örnek içerikle eğitilebilir hale gelebilir. Bu, alan düzeyinde yapay zekanın daha geniş bir şekilde erişilebilir hale gelmesine yol açabilir. Bu nedenle, sabırlı olun, küçük ve spesifik sorunları çözmek için mevcut makine öğrenimi tekniklerini kullanın ve gelişmeleri yakından takip edin. Dar alanlardaki derin zekanın geleceği muhtemelen daha erken olacak, ancak kesin bir tarih belirlemek zordur.

tr_TRTurkish