Yapay zeka neden önemlidir?

İnsan benzeri yetenekler

Yapay zeka, öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri yeteneklere sahip bilgi işlem sistemlerine atıfta bulunan geniş bir terimdir. Bazı YZ örnekleri arasında sürücüsüz arabalar, konuşma tanıma yazılımı ve izleme geçmişinize dayalı olarak beğenebileceğiniz filmler öneren öneri yazılımı sayılabilir.

Bilgisayarlar insanlar gibi düşünecek şekilde nasıl programlanabilir? Bilgisayarlar, sorunları önceden tanımlanmış yollarla çözmek için algoritmaları veya kuralları (veya her ikisini) kullanarak zeka gerektiren görevleri gerçekleştirebilir. örneğin, konuşulan kelimeleri tanıyabilen bir bilgisayar programı istiyorsanız, sesleri metne dönüştürmek için bir algoritmaya ihtiyacınız olacaktır; Bu algoritma, farklı aksanlar kullansalar veya normalden daha hızlı veya daha yavaş konuşsalar bile, bilgisayarın USB bağlantı noktasına takılı mikrofona her konuştuğunda tekrar tekrar çalışırdı.

Yapay zeka, hata yapmadığından (insanların sıklıkla yaptığı gibi) belirli görevleri yerine getirirken verimliliği de artırabilir. Örneğin: Bir robot, hastanelerde ameliyat sırasında insan hatası nedeniyle günde 20 hasta yerine günde 5 hastayı ameliyat ediyorsa, toplum genelinde tıbbi hatalardan daha az ölüm olacaktır, çünkü hata yapan doktorlar tarafından daha az ameliyat gerçekleştirilmiştir. yorgunluk/stres vb…

Yüksek talep

Birçok şirket, işlerini büyütmeye yardımcı olmak için yapay zeka (YZ) kullanıyor. Aslında, yakın tarihli bir anket, yöneticilerin yüzde 90’ının yapay zekanın önümüzdeki üç yıl içinde şirketlerinin büyümesi için önemli olacağına inandığını ortaya koydu.

Şimdi, şu anda yüksek talep gören bazı becerilere bakalım:

Algoritma oluşturabilen ve programlayabilen yapay zeka mühendisleri.
Büyük miktarda veriyi analiz edebilen ve içindeki eğilimleri bulabilen veri bilimcileri.

Bu becerilere sahipseniz, bunlarla ilgili bir iş bulabileceğinizden şüpheniz olmasın; sadece hangi şirketlerin sizin gibi insanları aradığını belirlemeniz yeterli!

Verimlilik ve hız

İş dünyasında yapay zeka önemlidir çünkü insanlardan daha hızlı kararlar almak için kullanılabilir. Örneğin, yatırım portföyünüzü yöneten otomatik bir hisse senedi alım satım algoritması, milisaniyeler içinde hiç bir zaman kaybetmeden alım satım kararları verebilir. Bir işlemin yapıldığı anı tam olarak fark etmeyebilirsiniz, ancak böyle bir otomatik sistemin hiç çalışmadığını fark etmeniz muhtemeldir – çünkü varlığının her saniyesinde sizin için para kazanabilirdi! Başka bir deyişle, YZ, insan hatasını azaltarak üretkenliği artırma potansiyeline sahiptir.

Ek olarak, YZ sistemleri dinlenme molalarına veya kahve molalarına (veya öğle yemeği molalarına) ihtiyaç duymadığından, verileri 7/24 ve hatta sürekli olarak işleyebilir ve herhangi bir insanın umabileceğinden çok daha fazla doğruluk ve verimlilikle. Hız konusunda uzmanlar, yapay zekanın insan yeteneklerini çoktan aştığı ve zamanla yeni teknolojiler ortaya çıktıkça bunu yapmaya devam edeceği konusunda hemfikir.

Süreçleri hızlandırın

YZ, daha verimli ve doğru bir çıktı sağlamanın yanı sıra, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek süreçleri hızlandırabilir. Örneğin, aynı malzemelerle tekrar tekrar ilgilenen bir üretim operasyonu yürütüyorsanız, yapay zeka kullanmak, bu malzemelerin her partisinin bir öncekiyle tamamen aynı olacağı anlamına gelebilir. Bu arada, çalışanlarınız, her bir öğeyi dünyaya gönderilmeden önce incelemek gibi insan girdisi gerektiren görevlere odaklanabilir.

Bu konsepti daha da ileriye götürmek için: Her işçinin yerine, bileşenleri bir seferde saatlerce (veya her seferinde günlerce) bir konveyör bandının bir tarafından diğerine taşımaktan başka hiçbir şey yapmayan otomatik bir robot kolla değiştirildiği bir montaj hattı hayal edin. artık tekrarlayan insan emeğine veya gözetime gerek yok; tüm bu robotların ihtiyacı olan güç ve görevleri için gereken tüm girdi malzemeleridir (vidalar veya cıvatalar gibi).

Daha iyi karar verme

Karar verme, tüm ticari faaliyetlerin merkezinde yer alır. Bir karar vermeniz gerektiğinde, mümkün olduğu kadar çok bilgi toplar ve ardından farklı seçenekler arasında seçim yapmak için kullanırsınız. Yapay zeka, insan önyargılarını ve duygularını denklemden çıkaran veri odaklı içgörüler sağlayarak bu sürece yardımcı olabilir. Bu, işletmelerin karar verme süreçlerinde yapay zeka kullanmayanlara göre daha yüksek karlarla daha iyi kararlar vermelerini sağlar.

Yapay zeka, tıp, eğitim veya devlet hizmetleri gibi yaşamın diğer alanlarında karar vermede insanlara yardımcı olmak için de uygulanmaktadır. Örneğin, YZ, doktorların koroner arter hastalığı (KAH) için risk altındaki hastaları belirlemesine yardımcı olmak için kullanılmıştır.

Yeni teknoloji geliştirme

YZ, yeni teknolojilerin geliştirilmesinde kullanışlılığını zaten kanıtlamıştır. YZ daha yaygın ve karmaşık hale geldikçe, yaşamlarımız üzerinde daha büyük bir etkisi olacaktır. Örneğin, sürücüsüz arabalar, etraflarındaki nesneleri algılamak ve güvenli bir şekilde nasıl ilerleyecekleri konusunda kararlar almak için sensörlere ve kameralara güvenecek. Büyük miktarda duyusal veriyi güvenilir bir şekilde işleme yeteneği, yapay zekayı otonom araçlar için gereken altyapının önemli bir parçası haline getirir ve bu tür bir teknoloji başka alanlara da uygulanabilir.

YZ ayrıca, neyin en iyi çalıştığına dair içgörüler sağlayarak ve hatta kendimiz için asla mümkün olduğunu düşünmediğimiz fikirler üreterek insanlara yeni teknolojinin geliştirilmesinde yardımcı olabilir!

Kişiselleştirme

Kişiselleştirme, bir kullanıcının tercihleri hakkında tahminlerde bulunma ve içeriği bu zevklere göre otomatik olarak uyarlama pratiğidir. Günlük hayattan bir örnekte, izlediğiniz son filmi beğendiyseniz, Netflix bir sonraki izlemeniz için size benzer şovları veya filmleri gösterecektir.

Kişiselleştirmenin birçok faydası vardır: İnsanların bir ürün veya hizmetle ilgili deneyimlerinden daha fazlasını elde etmelerine yardımcı olur; müşteri memnuniyetini artırır; ve kullanıcıların kendilerini değerli hissetmelerini sağlar. Örneğin, biri web sitenize “alyans” aradığı için gelirse, ancak daha sonra mücevher seçeneklerinin ayrıntılarına girmek yerine bir düğünün nasıl planlanacağına ilişkin makaleler okuyarak zaman harcarsa (bu, gerçekte aradıklarıyla daha alakalı olabilir) ), kişiselleştirme onlara, bu seansta şimdiye kadarki eylemlerine ve belki de geçmiş davranışlarına dayanarak, şu anda sadece yüzük satın almak yerine bir düğün planlama hakkında biraz bilgi isteyeceklerini düşündüğünüzü söyleyecektir.

YZ, Google Analytics veya Adobe Digital Insights (ADI) gibi analiz araçlarıyla yakalanan davranış kalıplarının yanı sıra önceki satın almalarla ilgili geçmiş verilere dayanarak şirketlerin müşterilerinin kim olduğunu ve her bir bireyin ne istediğini anlamalarına yardımcı olarak kişiselleştirmeyi kolaylaştırır.

Geliştirilmiş güvenlik

Yapay zeka destekli sistemler, bilgilerinizi güvende tutmanıza yardımcı olacak tehditleri tespit etmek ve raporlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir kuruluşun çalışanlarının faaliyetlerindeki anormallikleri izleyen bir YZ sistemi, olağandışı davranışları (normalde kullanmadıkları bir bilgisayara giriş yapan biri gibi) işaretleyebilir ve daha fazla araştırma yapabilmeleri için insan BT personelini uyarabilir. Yapay zekayı, şüpheli aktivite (bir binadaki hareket sensörleri gibi) tespit ettiklerinde uyarı gönderen akıllı sensörlerle birleştirerek, kuruluşlar her zamankinden daha etkili güvenlik sistemleri oluşturabilir.

Daha doğru tahmin

Yapay zekanın en çekici uygulamalarından biri tahmine dayalı analitiktir. Sağlık, finans ve ulaşım gibi çok sayıda sektör, daha doğru tahminlerden yararlanır. Örneğin:

Hava tahmini, makine öğreniminin kullanılmasıyla büyük ölçüde iyileştirildi. Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi’nin (NOAA) yeni süper bilgisayarı, hava durumunu beş gün öncesine kadar yüzde 90 doğrulukla tahmin etmek için sinir ağlarını kullanıyor. Bu, çiftçilerin ekim programlarını ve havayollarını uçuş planlarını buna göre değiştirecek şekilde ayarlamalarına olanak tanır – aynı zamanda hayat kurtarırken her yıl milyonlarca dolar kazanır.
Trafik tahmini, trafiğin otoyollarda tıkanmaya meyilli olduğu yoğun saatlerde sürücülerin nereye gidecekleri konusundaki kararlarını etkileyebilecek kötü hava koşulları veya yol inşaatı gibi güncel olaylarla birlikte trafik kalıpları hakkındaki geçmiş verileri dikkate alan YZ algoritmaları kullanılarak da iyileştirilebilir. yaşadığınız yere bağlı olarak her gün 5am-9am/5pm-10pm EST arasında ülke genelinde).

YZ önemlidir çünkü hem kişisel hem de profesyonel hayatın birçok farklı yönünü iyileştirebilir

Yapay zeka, hem kişisel hem de profesyonel olarak hayatımızın birçok yönünü iyileştirme potansiyeline sahiptir. YZ, takvimlerimizi düzenlememize, bilgileri daha hızlı ve daha kolay bulmamıza ve hatta bize önemli toplantıları hatırlatmamıza yardımcı olabilir.

Ancak, YZ hakkında fark ettiğim en değerli şey, hayat kurtarmak için kullanılabilmesidir. Örneğin, kısa mesajla gönderdiğiniz bir köstebek veya lezyonun fotoğrafına dayanarak cilt kanserini tespit edebilen birkaç uygulama var. Bu teknoloji bir süredir ortalıktaydı ama şimdi akıllı telefonlar sayesinde çok daha erişilebilir!

Yapay zekanın tıpta nasıl kullanıldığına dair bir başka harika örnek de Amazon Alexa sesli asistan teknolojisinin, hastaların “ameliyatına ne kadar zaman var?” gibi sorular sorabileceği hastane odaları gibi sağlık uygulamalarına uygulanmasıdır. veya “şu anda tam olarak neredeyim?” sadece telefonlarına konuşarak ve daha sonra video konferans görüşmesi yoluyla sağlayıcınızla doğrudan bağlantı kurarak, kişisel olarak kendilerine herhangi bir ek yük olmadan hemen yanıt verebilmeleri için, çoğu doktorun zaten yeterince bunalmış hissettiğini, sadece hepsine ayak uydurmaya çalıştığını görerek son on yılda yapılan bütçe kesintileri nedeniyle bugün iş bulmakta giderek zorlaşan hemşireler gibi eldeki kaynak eksikliği nedeniyle vardiyaları sırasında onlardan talep edilen sorumluluklar; kalan birkaç personel, özellikle bugün hastanelerde günlük olarak meydana gelen acil durumlarla uğraşırken (hafta sonları hariç) her şeyi tek başına halledecek zamana sahip değil.