Yapay Zeka Mühendisliği

Yapay zeka mühendisliği nedir?

Yapay zeka mühendisliği, 2026 yılına kadar %65 oranında büyümesi beklenen gelişen bir alandır. YZ mühendisleri, bilgisayarların çalışma şeklini iyileştirmek için makine öğrenimi algoritmalarından ve derin öğrenme tekniklerinden yararlanan projeler üzerinde çalışır. Yapay zeka için potansiyel uygulamalar, Siri ve Alexa gibi sanal asistanlardan kendi kendini süren otonom araçlara kadar sınırsızdır. Yapay zeka mühendisi olarak kariyer yapmakla ilgileniyorsanız, bilmeniz gereken bazı şeyler şunlardır:

Yapay zeka (YZ), insanlar gibi çalışan ve tepki veren akıllı makinelerin yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır.

Yapay zeka (YZ), akıllı makinelerin nasıl oluşturulacağını inceleyen bilgisayar bilimi alanıdır. Terim, onu akıllı makineler yapma bilimi ve mühendisliği olarak tanımlayan John McCarthy tarafından icat edildi. O zamandan beri, YZ çok çeşitli araştırma problemlerine ve yazılım uygulamalarına uygulanmıştır, ancak aynı zamanda gerekli zekaya sahip herhangi bir probleme uygulanabilecek genel bir terim olarak da kullanılmaktadır (örneğin, veri madenciliği). Bu alanda geliştirilen sistemler, çözüm teknikleri olarak yapay sinir ağlarını veya kural tabanlı algoritmaları kullanır.

Yapay zeka çatısı altında bir dizi teknik yer alır: makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik, doğal dil işleme ve diğerleri. Bunların tümü, mevcut yazılımı geliştirmek veya belirli amaçlar için yeni yazılımlar oluşturmak için kullanılabilir.

Yapay zeka uzmanları için iş beklentileri olumlu, geçen yılki iş ilanlarında %74'lük bir artış var.

Yapay zeka profesyonellerinin iş beklentileri, geçen yıla göre iş ilanlarında %74’lük bir artışla olumlu.

Bu, sürekli değiştiği için ilerleme ve kişisel gelişim için çok fazla potansiyel sunan bir alandır.

YZ mühendisleri genellikle bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesine ve ayrıca veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi YZ araçlarıyla ilgili deneyime ihtiyaç duyar.

Yapay zeka geniş bir alan olmakla birlikte içinde birçok alt alan bulunmaktadır. Örneğin, bazı yapay zeka mühendisleri, mevcut sistemlerin performansını iyileştirmek için yeni algoritmalar geliştirmeye odaklanırken, diğerleri tamamen yeni sistemler oluşturmaya çalışır.

Yapay zeka mühendislerinin yaratıcı problem çözücüler olmaları gerekiyor çünkü yeni YZ programları oluştururken her zaman tüm cevaplara sahip değiller. Henüz var olmayan bir kod yazmaları veya bir algoritmanın nasıl çalıştığını iyileştirmeye yardımcı olabilecek veya onlara yeni beceriler öğretebilecek diğer insanlara açıklamaları gerekebilir.

Yapay zeka mühendisleri de her zaman insan davranışı ve motivasyonlarıyla uğraştıkları için belirli bir miktarda empatiye ihtiyaç duyarlar ve bu alanda hatalar yapmak hem şirketler hem de müşteriler için büyük sonuçlar doğurabilir!

YZ, ilerleme için çok fazla potansiyele sahip gelişen bir alandır.

Yapay zeka gelişen bir alandır ve hızlı büyümesiyle birlikte ilerleme potansiyeli de ortaya çıkıyor. Dünya, artan sayıda YZ ile ilgili iş görüyor, bu da bu alanda çalışmak isteyenler için daha fazla fırsat anlamına geliyor. Yapay zeka mühendisliğini çevreleyen pek çok bilinmeyen olsa da, kesin olan bir şey var: Bu, ilerleme ve büyüme için çok fazla potansiyele sahip büyüyen bir alandır.

Sonuç

Peki ne bekliyorsun? Alanınıza YZ araçları uygulamakla ilgileniyorsanız, hiç bu kadar kolay olmamıştı. Ücretsiz yazılımlar ve makine öğrenimine başlamanıza yardımcı olabilecek Google gibi şirketlerden eğitimler de dahil olmak üzere çevrimiçi olarak pek çok kaynak bulunmaktadır. Ve unutmayın: yetenekli mühendisler için çok sayıda iş var!