Menü Kapat

Yapay Zeka Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?

Giriş

Yapay zeka dünyayı değiştiriyor. Fabrikalardaki robotlardan yapay zeka avukatlarına kadar, bilgisayarlar her zamankinden daha akıllı ve yetenekli hale geliyor. Ama bu sizi tam olarak nasıl etkiliyor? Cevap basit: her şeyi etkiler.

Yapay zeka artık bir kişinin kişiliğini yüzüne bakarak kategorize edebiliyor.

Deneyimlerimiz ve çevremiz tarafından şekillendirildiğimiz bir sır değil. Peki ya görünüşümüz bir yabancının kişiliğini belirlemek için kullanılabilirse?

Stanford Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi, bir kişinin kişilik tipini yalnızca yüzüne göre kategorize edebilen bir yapay zeka algoritması oluşturdu. Buna “derin öğrenme” diyorlar ve şekil, boyut, gözler ve burun arasındaki mesafe, kaş konumu vb. gibi yüz özelliklerini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak çalışıyor ve bunların tümü başkalarındaki duyguları nasıl algıladığımızı etkiliyor. Sonuçlar Kişilik ve Sosyal Psikoloji Dergisi’nde (JPSP) yayınlandı.

Çalışma, bu tekniğin, zamanın yaklaşık %75’inde belirli kişiliklerle ilişkili özellikleri doğru bir şekilde tanımlayabildiğini gösterdi – bu, araştırmacıların başladıklarında neye baktıklarını bile bilmediklerini düşünürsek bu hiç de fena değil!

Yapay Zeka Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?
Yapay Zeka Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?
Yapay zekalı algoritmalar insanların seslerini taklit edebilir.

YZ, bir kişinin sesini taklit etmek için de kullanılabilir. Teknolojiye ses klonlama adı verilir ve e-posta, metin mesajları ve diğer uygulamalarda sesli imza olarak kendi sesinizi kullanmanıza olanak tanır.

Ses klonlama yeni bir fikir değil; Aslında, ilk olarak 2001 yılında “Speech-to-Speech Çeviri Sistemi” adlı programı kapsamında teknolojiyi üreten Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) tarafından geliştirildi. Bu durumda araştırmacılar bir dili başka bir dile çevirebildiler. farklı hızlarda ve perdelerde örneklenmiş insan sesleri ile birlikte makine çevirisi araçlarını kullanarak bir başkası.

Bu bugün bilim kurgu gibi görünse de, günlük hayatımızda zaten YZ kullanmamızın birçok yolu var ve zaman geçtikçe daha yaygın hale gelecekler!

YZ zaten araştırmacıların kanserle savaşmasına yardımcı oluyor.

Yapay zeka zaten araştırmacıların kanserle savaşmasına yardımcı oluyor. YZ, ilaç keşif sürecini hızlandırabilir ve daha etkili ilaçlara yol açabilir ve ayrıca bir hastanın tedaviye yanıt verip vermeyeceğini tahmin edebilir.

YZ, görüntülerde veya taramalarda erken kanser büyümelerini tespit etmek için de kullanılabilir. Bu bilgilerle doktorlar, her hastanın belirli kanser versiyonu için hangi tedavilerin işe yarayacağına karar verebilir ve gereksiz cerrahi veya radyasyon tedavisinden kaynaklanabilecek zararlı yan etkilerden kaçınabilir.

Bu sadece hayat kurtarmakla ilgili değil; bu da para tasarrufu ile ilgili! Accenture’ın araştırmasına göre, yapay zekaya yapılan yatırımlar gereksiz ameliyatları ortadan kaldırarak yılda 6 milyar dolara kadar tasarruf sağlayabilir.

Bilgisayar programları genel olarak hastalıkları teşhis etmede daha iyi hale geliyor.

YZ, doktorların hastalıkları teşhis etmesine yardımcı olmak için zaten kullanılıyor. Ayrıca araştırmacıların yeni tedaviler, hastalıkların yeni nedenleri ve bunları önlemenin yeni yollarını bulmalarına yardımcı olmak için kullanılıyor.

Sürücüsüz arabalar zaten bazı yerlerde yollarda, trafik düzenini değiştiriyor ve kazaları azaltıyor.

Sürücüsüz arabalar zaten bazı yerlerde yollarda, trafik düzenini değiştiriyor ve kazaları azaltıyor.

Sürücüsüz arabalar daha yaygın hale geldikçe, insanların şehirlerde nasıl dolaştığını değiştirmeye başladılar. Örneğin, Singapur’da bir dizi araç paylaşım şirketi, yolcuların bu araçlardan birini beklemek zorunda kalmadan sürücüsüz araçlara binmelerine olanak tanıyan hizmetler sunmaktadır: sadece bir uygulama veya web sitesi kullanarak bir yolculuk talep ederler ve aynı platform üzerinden ödeme yaparlar.

Bunun etkisi iki yönlüdür: ilk olarak, bir başkası onları gitmeleri gereken yere götürebilsin diye insanları daha çabuk bir arabaya bindirir; ikinci olarak, bazı arabaları yoldan tamamen çekerek tıkanıklığı azaltır – en azından bir insan sürücüyle sıralarını bekleyen yeterli sayıda sürücünün olduğu (ve dolayısıyla genel olarak daha az arabanın) yoğun olduğu saatlerde.

Robotlar, dünyanın dört bir yanındaki depolarda ve fabrikalarda çalışarak şirketlerin üretimi ABD'ye geri taşımasını mümkün kılıyor.

Robotlar, geleneksel olarak insanlar tarafından yapılan işleri devralıyor. Bugün, robotlar dünyanın her yerindeki depolarda ve fabrikalarda çalışırken bulunabilir. Ayrıca, şirketlerin üretimi ABD’ye geri taşımasını mümkün kılıyor.

Robotlar hastalanmadan, mola vermeden veya zam istemeden 7/24 çalışabilirler. Ayrıca, banyo molalarına ihtiyaçları yok! Bu yüzden pek çok şirket insan işçiden robotlara geçiyor. Örneğin, Amazon’un şu anda depolarında çalışan yaklaşık 45.000 robotu var ve benim gibi orada çalışan biriyle karşılaşacakları mağazalara girmek yerine daha fazla insan çevrimiçi ürün satın aldıkça bu sayının zamanla daha da artması bekleniyor. -kolej sırasındaki zaman (şu anda Target’ta çalışıyorum).

Bu eğilim, Bill Gates gibi bazı kişilerin “robotları vergilendirmemiz gerektiğini” söylemesine neden oldu, çünkü bunun insanlar arasındaki iş kayıplarını önlemeye yardımcı olacağına ve aynı zamanda daha az insan makineler yaparsa istihdam geliri nedeniyle vergi ödediğinde dünya çapında hükümetlerin ihtiyaç duyduğu geliri sağlayacağına inanıyorlar. yerine tüm işimiz! Ancak diğerleri bu fikre karşı çıkıyorlar çünkü vergilendirme makinelerinin inovasyonu boğabileceğine ve otomasyon teknolojisine doğru ilerlemeye devam edebileceğine inanıyorlar, bu da nihayetinde sadece bir grubun diğerinin pahasına değil, genel olarak herkese fayda sağlayacak.”

Yapay zekalar insanların artık yapmak istemedikleri şeyleri yapabilirler: perakende mağazalarında, fast food restoranlarında ve genellikle asgari ücret ödeyen diğer işlerde çalışmak.

Yapay zeka, insanların artık yapmak istemediği işleri yapabilecek.

YZ daha gelişmiş hale geldikçe, tekrarlayan ve sıkıcı görevleri gerçekleştirebilecek. Montaj hattında çalışmak veya son derece teknik cerrahi işlemler yapmak gibi çok fazla konsantrasyon ve hassasiyet gerektiren görevleri de gerçekleştirebilir. Bunların hepsi, asgari ücret veya daha az ücret ödedikleri için pek çok insanın artık yapmak istemediği işlerdir, bu nedenle, bir insan çalışan için fonları yoksa, insanları işe alan şirketlerin robotları veya yapay zekaları ile değiştirmeleri kolaydır.

İlk YZ avukatı avukatlık yapmaya başladı.

ROSS, yasal belgeleri okumak ve bunlarla ilgili soruları yanıtlamak için eğitilmiş bir YZ avukatıdır. O bir insan avukat ya da asistan değil, ancak yasal araştırmayla ilgili sıradan görevlerin çoğunu halledebilir.

ROSS, Toronto merkezli bir girişim olan Ross Intelligence tarafından oluşturuldu. Şirket, ROSS’un belge incelemesi ve analizi konusunda yardıma ihtiyacı olan şirketler için “düşük maliyetli” bir alternatif sunmak üzere tasarlandığını iddia ediyor. Başka bir deyişle: Daha fazla insanı işe almak veya insanlar tarafından sağlanan hizmetler için pahalı ücretler ödemek yerine avukatların ürünlerini kullanmalarını istiyorlar.

Birçok bilim insanı, ilk yapay zekalı süper akıllı bilgisayarın yaklaşık 30 yıl içinde oluşturulacağına inanıyor.

Birçok bilim insanı, ilk yapay zekalı süper akıllı bilgisayarın yaklaşık 30 yıl içinde oluşturulacağına inanıyor. Bu, tarihte inanılmaz derecede heyecan verici bir zaman, ancak aynı zamanda dünyanın bazı büyük değişikliklere hazırlanması gerektiği anlamına geliyor. Yapay zeka yoldayken, birçok iş kaybedilecek ve yenileri yaratılacak; insanların bu değişime hazırlıklı olması gerekiyor.

Yapay zekanın ana etkilerinden biri, daha önce insanlar tarafından yapılan birçok işi ortadan kaldırabilmesidir. Örneğin, sürücüsüz arabalar muhtemelen bundan yaklaşık 10 yıl sonra (2022 civarında) taksi şoförlerinin yerini alacak. Yakın tarihli bir başka örnek, IBM’in Watson’ın insan rakiplerini Jeopardy!’de yenmesidir; yarışmacıların soruları, diğer yarışmacılar ve izleyici üyeleri tarafından verilen ipuçlarına dayalı olarak yanıtlamak zorunda oldukları bir gösteri, soru turu başına zaman sınırı boyunca. Bu, bunun gibi teknolojinin sağlık gibi sektörlere ne kadar hızlı yayılabileceğini gösteriyor – ancak doktorların, hastaların hastalıklarını teşhis etmede veya hatta onları yeterince yakından denetlemeden onları ameliyat etmede doktorlara şimdi olduğu kadar güvenip güvenmemeleri gerektiği konusunda hala etik sorunlar var. !

Aynı zamanda, bazı uzmanlar yapay zekanın yeni türler yaratabileceği için mutlaka kitlesel işsizliğe yol açmayacağına inanıyor.

YZ burada ve yakın zamanda da gitmeyecek

Gelecek yapay zeka için parlak görünüyor. Teknoloji zaten dünyayı değiştiriyor ve bu sadece Amerika Birleşik Devletleri’nde değil. Japonya’dan İsveç’e kadar her yerde akıllı ürünler var ve çok yakında daha fazlası da gelecek. İnsanlar bilgisayarları olduğundan daha akıllı hale getirmek için çalışmaya devam ettikçe bu alanda daha fazla ilerleme bekleyebiliriz!

Sonuç

Yapay zekanın film yapımında nasıl kullanılabileceğini daha yeni görmeye başladık, ancak bunun film yapımcılarının bunun gelecek için önemli bir parçası olmasını beklemeleri gerekir. YZ’nın daha iyi sanat yaratmanıza ve diğer insanlarla işbirliklerinizden daha fazlasını elde etmenize yardımcı olabileceği birçok farklı yol var. Önemli olan, iş için doğru aracı bulabilmeniz için ne tür bir proje üzerinde çalışmak istediğinizi bilmektir!

tr_TRTurkish