Google Gemini VS ChatGPT! Hangisi Daha İyi?

Google’ın AI modeli Gemini ile OpenAI’ın ChatGPT’si, teknoloji meraklıları tarafından en iyi yapay zeka ödülünü kazanmak için kıyaslanıyor. Google, modelini en büyük ve en yetenekli yapay zeka modeli olarak tanımlasa da, OpenAI zaten teknoloji sahnesinde lider konumda. Bu nedenle, gerçek cevabı bulmanın tek yolu, her iki modeli tüm açılardan karşılaştırmaktır. Bu görevi üstlendik ve burada Gemini ve ChatGPT-4’ün rekabet analiziyle karşınızdayız. İşte başlıyoruz:

Google Gemini Nedir?

Google DeepMind’ın en son ürünü olan Gemini, yenilikçi yapay zeka yetenekleriyle donatılmıştır. Çok modelli Gemini, büyük bir dil modelinin (LLM’ler) bir parçasıdır ve Google’ın önceki modelleri olan LaMDA ve PaLM-2’nin yerini almıştır. Metin, kod, ses, görüntü ve videoyu kodlama yeteneğine sahip gelişmiş bir yapay zeka modelidir.

Google DeepMind’a göre, Bard gibi veri merkezlerinde ve Google Pixel 8 Pro gibi mobil cihazlarda sorunsuz bir şekilde çalışmaktadır. Yakında Google Arama Motoru ve diğer platformlarda da kullanıma sunulması planlanmaktadır. Gemini 1.0’ın ilk sürümü üç farklı boyutta ve çeşitli yeteneklerle sunulmaktadır:

Gemini Ultra: En karmaşık görevler için destek sağlayan en gelişmiş araçtır. “Çok karmaşık görevler için en büyük ve en yetenekli modelimiz olan çok görevli dil anlayışı açısından insan uzmanlarından daha iyi performans gösterebilir.”

Gemini Pro: 180 ülkede 38 dil desteği ile, Google DeepMind tarafından geliştirilen en iyi modeldir. Araç, yapay zeka destekli sohbet robotu uygulamalarından bloglara ve envanter veritabanlarına kadar çeşitli görevlerde ölçeklendirme sağlar.

Gemini Nano: Bu model sağlamdır ve mobil cihazlar için tasarlanmıştır. Doğru dili yazma, e-postaları yanıtlama ve diğer belirli görevleri yerine getirme konusunda yardımcı olabilir.

OpenAI ChatGPT Nedir?

ChatGPT, yapay zeka modelleri alanında oldukça köklü bir oyuncudur, ancak çok eski değildir. OpenAI tarafından geçen yıl 30 Kasım 2022’de başlatılan bu gelişme, birçok kişinin programcıların, yazarların, pazarlamacıların ve diğer birçok profesyonelin yerine geçebileceği yönünde spekülasyonlara yol açtı.

ChatGPT, kullanıcılarla doğal dilde sohbet sağlar. Şu anda iki versiyonu bulunmaktadır:

ChatGPT: Kullanıcılarla doğal dilde konuşma imkanı sunan ücretsiz bir sürümdür. Kullanıcılar, bu sürümü blog oluşturma, kod yazma, SEO anahtar kelimeleri yazma gibi birçok alanda kullanabilirler. Gemini Nano ve Pro gibi.

ChatGPT Plus: OpenAI’in başlangıç fiyatı 20 milyon dolar olan ücretli bir sürümüdür. Bu sürüm, görüntü oluşturma, öncelikli erişim ve birçok daha fazla özellik gibi birçok özelliğe sahiptir.

Gemini ve GPT-4'ün Farkları Neler?

Gemini ve GPT-4 dil modelleri, birçok benzerliğe sahip olsalar da, temel mimari ve yetenekleri açısından dikkate değer farklılıklara sahiptir. Hem Gemini hem de ChatGPT’nin kullanıcı deneyimini ve işlevlerini etkileyen bu önemli farklılıklara bir göz atalım.

Gemini modeli, Google’ın ifadesiyle “doğal olarak çoklu modlu” olarak tasarlanmıştır. Bu model, petabaytlarca ses, görüntü, video ve metin verileri üzerinde eğitilmiş ve ince ayar yapılmıştır. Bu sayede, Gemini sohbet robotu, farklı veri türlerini sorunsuz bir şekilde anlayabilir, birleştirebilir ve mantık yürütebilir. Öte yandan, GPT-4 modeli de çok modlu olsa da, Gemini kadar geniş bir veri çeşitliliği üzerinde eğitilmemiştir. Bu nedenle, kullanıcılar örneğin kendi görsellerini oluşturmak istediklerinde, ChatGPT Plus abonelerine sunulan ayrı bir eklentiye istemleri beslemeleri gerekir.

Gemini’nin bir diğer avantajı, gerçek zamanlı internet erişimine sahip olmasıdır. Böylece, sorguları yanıtlamak için internetten veri alabilir ve belirli konulara uygun kaynaklardan seçilen verilere erişebilir. GPT-4 ise kendi başına gerçek zamanlı web erişimine sahip değildir, ancak ChatGPT Plus aboneleri, Bing’e erişim sağlayan bir eklentiye sahiptirler.

Son olarak, eğitim sürecinde kullanılan donanım farklılıkları da önemlidir. Google, Gemini modelini tensör işleme birimleri (TPU’lar) kullanarak eğitirken, OpenAI GPT-4’ü Nvidia’nın H100 GPU’ları üzerinde eğitmiştir. TPU’lar, GPU’lara göre daha hızlı ve verimli bir şekilde makine öğrenimi hesaplamalarını gerçekleştirecek şekilde tasarlanmıştır, bu da onları yapay zeka endüstrisinin geleceği için önemli bir bileşen haline getirmektedir.