Menü Kapat

Gerçekte Ölçebileceğiniz 3 Teknoloji Tahmini

Yeni yıla dair önemli trendleri öngörerek başlama eğilimi moda haline geldi. Ancak birçok bu tahminlerin zayıf tarafı, genellikle ölçülemez olmalarıdır. Eğer bu tahminler, yıl sonunda değerlendirilemiyorsa ve doğrulanamıyorsa, tahminlerin gerçek bir faydası olup olmadığı sorusu ortaya çıkar.

Aşağıda, teknoloji sahnesinde yakında büyük etkisi olması beklenen üç önemli ve ölçülebilir konu ile ilgili bilgiler bulunmaktadır. Bu konular, hesaplanabilirliklerinin yanı sıra kişiselleştirilmiş temas noktalarını vurgularlar.

YAPAY ZEKA YASAMA MECLİSİNDEKİ 4 ÖNEMLİ ORTAK NOKTA NELERDİR?
1. Savunulabilirlik: Hukuk ve BT ekipleriniz bilgileri ve sonuçları savunabilir mi?
2. Denetlenebilirlik: Tüm sürecinizi gözden geçirin ve adaletin ve sorumluluğun etkili bir şekilde uygulandığından emin olun.
3. Yapılandırılabilirlik: Gerçekten ne kadar kontrol sahibisiniz? Sistemlerinizi ne kadar özelleştirebilir ve ayarlayabilirsiniz?
4. Etik ve sorumluluk: Yapay zeka kullanımı için rehber ilkeler geliştirdiniz mi? Etik ve sorumluluk ilkelerine bağlılık, uygulamalarınızın güvenilirliğini artırabilir.

Gerçekte Ölçebileceğiniz 3 Teknoloji Tahmini
Gerçekte Ölçebileceğiniz 3 Teknoloji Tahmini

İK İşe Alımlarda Chatbotları Kullanacak

Evet, gerçekten öyle. Eskiden olan şimdi tekrar canlanıyor ve sohbet robotları yapay zeka sayesinde daha akıllı hale geliyor. Sohbet robotlarının işe alımda etkili olacağını öngörüyorum ve Midwest’teki bir hastane operatörü bunu zaten kanıtlıyor.

Indiana merkezli Franciscan Healthcare, 2023 yılında kariyer sitesinde faaliyet gösteren bir chatbot aracılığıyla yaklaşık 1000 kişiyi doğrudan işe aldı. Yetenek kazanımı direktörü Ellen Page, “Rakamlar olağanüstü ve çok memnunuz” dedi. Chatbot kullanıcılarının veri açısından zengin geribildirimleri, teknolojinin bu kadar değerli olmasının sayısız nedeninden sadece biri.

Franciscan, birçok hemşirenin öğle yemeği molasında başvuruda bulunduğunu fark etti. İş aramak, özgeçmiş yüklemek ve bir dizi soruya cevap vermek gibi zaman alıcı işlerle uğraşmak istemiyorlardı. Bunun yerine, başvuru sahipleri “Bana Indianapolis’te bir hemşirelik işi bul” yazabilir ve bir chatbot, ilgili rolleri sunmadan önce onlara birkaç soru soracaktır. Ardından, başvuru sahiplerinin yalnızca tıklaması ve başvurması yeterli olacaktır.

Page, “Bu, adaylar için büyük bir zaman tasarrufu sağlıyor ve açıkçası onların deneyimleri bizim için bir numara” dedi. Personel, sağlık sektöründeki her şeydir. Bu sektör dışındaki birçok şirket, hasta insanları iyileştirme misyonuyla bu kadar uyumlu olamaz. Franciscan, aslında yüzlerce hemşireyi işe almak için teknolojiye yöneliyor ve bu süreçte yaklaşık 3 milyon dolar tasarruf ediyor. Gelecekte, eski teknolojilerin yeni deneyimler için tekrar kullanıldığı daha fazla örnek görmeyi bekliyoruz.

Yapay Zeka ve Hukuk
Yapay Zeka ve Hukuk

Yapay Zeka Tasarılarının 4 Ana Ortak Noktası Olacak

2023’te, yapay zeka mevzuatına dair belirsizlikleri çözmek isteyen şirketlerde bir artış yaşanmaktadır. Tesla, DoorDash, AstraZeneca gibi birçok şirket, 2024’te yapay zeka konusundaki etkileşimlerini artırarak ön plana çıkmıştır. New York City ve Beyaz Saray’ın geçen yıl attığı adımların ardından, birçok eyalet yapay zeka mevzuatı önerileri sunmaktadır. Bu girişim, Avrupa Birliği’nin benzer bir düzenlemeyi onaylamasının ötesindedir.

Eyalet düzeyindeki yapay zeka yasaları yakında yürürlüğe girecek. Ancak, merak edilen soru şu: Hangi yasa tasarıları kabul edilirse edilsin, şirketler bu mevzuata uyum sağlamak için nasıl hazırlık yapmalıdır? ABD eyalet yasama meclisleri çeşitli yasa tasarılarını değerlendirecek, ancak bu tasarıların birkaç ortak noktası bulunacaktır. Önemli olan, belirli bir yasaya takılıp kalmak yerine, örtüştükleri alanları planlamaya odaklanmaktır. Bu şekilde, şirketler, gerekirse birkaç ince ayar yaparak uyum sağlama yolunda ilerleyebilirler.

Mevzuat metni eyaletlere göre değişiklik gösterebilir. Ancak, aşağıda belirtilenler hukuki tavsiye olarak değil, genel bir rehber olarak düşünülmelidir.

1. Savunulabilir: Hukuk ve bilgi teknolojisi ekipleriniz bilgileri ve sonuçları sağlıklı bir şekilde savunabiliyor mu?
2. Denetlenebilir: Sürecinizi inceleyin, bu yapay zeka araçlarının önerilerde bulunduğu noktaları belirleyin ve adaletin uygulandığından emin olun.
3. Yapılandırılabilir: Yapay zeka araçları sürecinizde ne kadar yapılandırılabilir? Gerçekten ne kadar kontrolünüz var?
4. Etik ve sorumlu: Yapay zeka kullanımı için etik ilkeler belirlediniz mi? Bu ilkeler insan faktörünü daima içeriyor mu, yoksa karar alma sürecini tamamen bir araca mı bırakıyorsunuz? Sorumluluktan kaçınılamaz, ancak savunulabilir olmalıdır.

Bir ipotek ve gayrimenkul sektörü şirketi olan Radian’ın üst düzey İK lideri Justin Foster, şirketin etik kullanım standartları ve araçlarının geçerliliğini etkili bir şekilde ifade edebilen şirketlerle çalıştığını belirtti. Foster, “Yapay zeka ile daha iyi, daha hızlı ve daha akıllı olmanın yollarını keşfettiğimiz gibi, kötü niyetli aktörler de var ve uyanık olmamız gerekiyor” dedi.

Kişisel Yapay Zeka Aracıları Yaygınlaşacak

Bir işbirlikçi robot ya da cobottan bahsetmiyorum. Yapay zeka ajanları çok daha fazlasını başaracak. Üç ila beş yıl içinde, bu ajanlar her yerde olacak, ancak bu yıl onların gerçekleştiği yıl.

Örneğin, bir kişi belirli bir rol için işe alındığında, işveren aynı zamanda bu kişinin dijital temsilcisini de işe alacak. İkisi (çalışan ve temsilci) bir araya getirilerek işverene teknoloji ekosistemine doğrudan erişim imkanı sağlanacak.

İş liderleri, performansı ve çıktıları yönetmelerine yardımcı olan bir avatar oluşturabilecekler. Ekip projelerine dair bilgiler daha akıcı bir şekilde iletilir, bu da ekibin önceki zamanlarda çokça harcadığı işleri daha verimli bir şekilde yapmasına olanak tanır. Tabii ki, ajanların İK dışında bir dizi uygulaması olacak.

Bill Gates, Microsoft’tan bir blog yazısında, “Bir gezi planlamak istediğinizi hayal edin” diye yazdı. “Bir seyahat botu bütçenize uygun otelleri belirleyecektir. Bir temsilci, seyahat etmek istediğiniz zamanı bilecek ve sizin daha önce denemediğiniz veya tekrar gitmek isteyip istemediğiniz yerlere yönelik bilgisiyle size önerilerde bulunabilecek.”

Bu, bir kişinin bir insan seyahat acentesine ödeme yapması gereken son derece kişiselleştirilmiş bir hizmet seviyesidir. Gates, bir insan temsilcisine bir gezginin tercihlerini anlamak için önemli bir zaman harcaması gerektiğini ekledi. Diğer yandan, bir yapay zeka aracısı bilgiyi daha hızlı, daha ekonomik ve daha hızlı bir şekilde analiz edebilir.

Teknoloji zaten bu noktada. Microsoft’un GitHub Copilot’u için 1 milyondan fazla ücretli abonesi bulunuyor ve bu onu şimdiye kadar en yaygın benimsenen yapay zeka geliştirici aracı haline getiriyor.

Yıl Sonu Ölçüm Çubuğu

2024, teknoloji sektörü için önemli bir yıl olmaya aday. Bu yılın öne çıkmasını sağlayacak üç ana başlık var. Şirketler, başarılarını göstermek ve iş arayanlar, müşteriler ve çalışanlar için anlamlı bir deneyim yaratmak adına gereken verilerle donatılacak. Bu sayede, teknoloji sektörü hem iş hedeflerine ulaşacak hem de paydaşlarıyla güçlü bir bağ kuracak.

tr_TRTurkish