En iyi 5 satranç hamle bulucu

Satranç, zekayı ve stratejiyi buluşturan büyüleyici bir oyun olarak dünya genelinde milyonlarca kişi tarafından oynanıyor. Her seviyede oyuncu için hem bir zevk kaynağı hem de sürekli bir öğrenme deneyimi sunan bu oyun, yıllarca sürdürülen ustalaşma süreci gerektirir. Ancak teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu öğrenme sürecini hızlandırmak ve rakiplere karşı üstün gelmek için mükemmel bir yardımcıya sahibiz: Satranç hamle bulucuları. Bu yazıda, satranç hamle bulucuların ne olduğunu, neden bu araçların önemli olduğunu ve en iyi 5 satranç hamle bulucunun inceliklerini keşfedeceğiz. Satranç dünyasına hoş geldiniz, stratejileri geliştirmeye başlama zamanı geldi!

1. Stockfish

Stockfish ( https://stockfishchess.org/ ) açık kaynaklı, UCI uyumlu (Evrensel Satranç Arayüzü, satranç motorlarıyla standart bir şekilde iletişim kurmaya yönelik bir protokol anlamına gelir) bir satranç motorudur ve yaygın olarak en güçlü satrançlardan biri olarak kabul edilir. Dünyadaki motorlar. C++ ile yazılmıştır ve Windows, Mac ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlarda çalışacak şekilde tasarlanmıştır .
Gücü açısından Stockfish, pozisyonları kapsamlı ve doğru bir şekilde analiz etme yeteneğiyle tanınır. Sonuç olarak, bilgisayar satrancı derecelendirmelerinde sürekli olarak en üst sıralarda yer aldı ve birçok bilgisayar satrancı şampiyonasını kazandı.

Stockfish, pozisyonları incelemek ve değerlendirmek için aşağıdakiler dahil olmak üzere gelişmiş yapay zeka algoritmalarının bir kombinasyonunu kullanır:

Alfa-Beta Budama : En iyi hamleyi içermesi muhtemel olmayan dalları budayarak arama ağacındaki düğüm sayısını azaltan bir arama algoritması. Bu, motorun farklı hareket seçeneklerini aynı sürede aramasına olanak tanır.
Sessizlik Araması : Alfa-beta araştırmasının taktiksel konum problemiyle ilgilenen bir uzantısı. Bu senaryolarda sessiz hareketler (veya daha doğrusu malzemeyi ele geçirmeyen hareketler) bulunduğunda, gelecekteki taktiksel pozisyonlardan doğru bir şekilde kaçınmak için yeterince iyi olmayabilir, bu nedenle motorun, pozisyon kontrolsüz hale gelene kadar takip edebilecek olası taktiksel hareketleri aramaya devam etmesi gerekir. şüphe, gerçekten sessiz.
Boş Hareket Budama : Motorun, bir tarafın yararlı hareketlerinin olmadığı konumları hızlı bir şekilde belirlemesine olanak tanıyan bir teknik. Bu konumlarda motor, hamleyi rakibe kolayca aktarabilir ve bu da hamle seçeneklerine daha kısa sürede daha iyi bakmayı mümkün kılar.
Çoklu İş Parçacığı : Her çekirdeğin arama ağacının ayrı bir bölümünü işlediği, çok çekirdekli işlemcilerden yararlanmak üzere tasarlanmış bir algoritma. Bu, motorun daha hızlı arama yapmasına ve belirli bir süre içinde daha fazla konumu analiz etmesine olanak tanır.

Stockfish’i, yukarıda bahsedilen yapay zeka stratejileri aracılığıyla değerlendirme ve karar alma süreçlerine rehberlik etmek için Grandmaster oyunlarından oluşan geniş veritabanları kullanılarak eğitilen “geleneksel bir satranç motoru” olarak etiketleyebiliriz.
Stockfish’in kaynak kodu Github’da herkese açık olarak barındırılmaktadır ve onu burada bulabilirsiniz: https://github.com/official-stockfish/Stockfish , GPL (GNU Genel Kamu Lisansı) kapsamında yayınlanmıştır.

2. AlphaZero

AlphaZero, Google tarafından satın alınan yapay zeka araştırma şirketi DeepMind tarafından geliştirilen bir satranç motorudur.
C++ ve Python ile yazılan ve kamuya açıklanmayan AlphaZero, yalnızca birkaç saatlik kendi kendine oynama eğitiminin ardından oyuna hızlı bir şekilde hakim olmasıyla ünlendi.

Satranç oynamak için derin sinir ağları ve Monte Carlo Ağaç Aramasının (MCTS) bir kombinasyonunu kullanıyor. Sinir ağları, konumları değerlendirmek ve yapılacak en iyi hamleyi tahmin etmek için eğitilirken, MCTS algoritması belirli bir konumdan birçok rastgele oyunu simüle ederek en iyi hamleyi aramak için kullanılır. Sinir ağları ve MCTS algoritmaları birlikte eğitilerek AlphaZero’nun hem konumları inceleme yeteneğini hem de arama yeteneklerini geliştirmesine olanak tanıyor.

AlphaZero ve Stockfish arasındaki temel fark, pozisyonları değerlendirme ve bir sonraki hamleyi seçme şekilleridir. Stockfish, malzeme dengesi, merkezin kontrolü ve şah güvenliği gibi faktörleri dikkate alan geleneksel, kurala dayalı bir değerlendirme işlevi kullanır. AlphaZero ise başarılı olmak için önemli olan kalıpları tanıyarak oyunun sonucunu belirli bir konumdan tahmin etmek üzere eğitilmiş derin bir sinir ağı kullanıyor.

AlphaZero, belirli bir konumdan birçok rastgele oyunu simüle eden ve aramasına rehberlik etmek için sonuçları kullanan olasılıksal bir arama algoritması olan MCTS’yi kullanır. MCTS, AlphaZero’nun çok daha geniş bir olasılık yelpazesini keşfetmesine olanak tanıyarak, taktikler tarafından yanıltılmaya daha az eğilimli olmasını ve en iyi hamleyi bulma olasılığının daha yüksek olmasını sağlar.

Daha önce de belirtildiği gibi, yalnızca dört saatlik kendi kendine oyun eğitiminin ardından AlphaZero, dünyanın en iyi satranç motoru Stockfish’i 100 oyunluk bir seride 28 galibiyet, 72 beraberlik ve 0 mağlubiyetle yenmeyi başardı. Bu dikkate değer bir başarıydı ve AlphaZero’nun satranç oynamaya yönelik yapay zeka tabanlı yaklaşımının gücünü ve etkinliğini gösterdi.

AlphaZero’nun yalnızca birkaç saatlik kendi kendine oyun eğitiminin ardından satrançta hızlı ustalığı, derin takviyeli öğrenmenin ve genel olarak yapay zekanın potansiyelini vurguluyor ve bu oyunda daha fazla araştırma ve geliştirmeye ilham verdi.

4. Leela Chess Zero (LC0)

Leela Chess Zero (LC0) , derin öğrenme ve takviyeli öğrenme ilkelerini kullanan açık kaynaklı, yapay zeka tabanlı bir satranç motorudur . AlphaZero’dan ilham aldı.
LC0, genel amaçlı hesaplamalar gerçekleştirmek için grafik işlem birimlerinin (GPU’lar) kullanılmasına yönelik bir paralel bilgi işlem platformu ve uygulama programlama arayüzü (API) olan C++ ve CUDA’nın birleşimiyle yazılmıştır.
LC0, konumları değerlendirmek ve kararlar almak için sinir ağlarını kullanır. Sinir ağları, motorun kendisine karşı oyunlar oynadığı ve bu oyunların sonuçlarına göre parametrelerini ayarladığı bir kendi kendine oyun süreci kullanılarak eğitilir. Bu, LC0’ın zamanla gelişmesini ve daha güçlü bir satranç oyuncusu olmasını sağlar. Kendi kendine oynama ve pekiştirmeli öğrenme süreci, Monte Carlo Ağaç Araması (MCTS) ve zamansal fark öğrenimi dahil olmak üzere çeşitli algoritmalar kullanılarak uygulanır.

5. Mittens

Mittens, birkaç hafta önce popüler Chess.com tarafından beş kedi tabanlı satranç motorunun bir parçası olarak piyasaya sürülen bir yapay zeka bot satranç motoruydu.

UX’inde hem sevimli hem de masum bir kedi gibi görünen Mitten’ın çöp motoru, Robert Oppenheimer, Vincent van Gogh, Thanos ve Friedrich Nietzsche’den alıntılar da dahil olmak üzere çeşitli ses hatlarıyla rakiple konuşuyor .

Elo derecesi 1 olan bir motor gibi görünse de Mittens çok güçlüdür ve insan oyunculara karşı oynadığı milyonlarca oyunun %99’unu kazanabilmektedir. Gerçek Elo’sunun 3200-3500 puan civarında olduğu düşünülüyor (en iyi GM’lerin yaklaşık 2700-2800 Elo puanı var), çünkü bu seviyedeki AI botlarını yenebilir ancak 3700 dereceli bir motor olan Stockfish 15’i yenemez.

En iyi GM Hikaru Nakamura gibi popüler satranç oyuncuları ve yayıncıların kamuoyunda yarattığı heyecan sayesinde, motor kısa sürede viral hale geldi ve web sitesine giden trafiği önemli ölçüde artırdı. Ocak ayında, aylık ortalamaya kıyasla %40 daha fazla oyun oynandı ve bu da ölçeklendirme sürecine ilişkin veritabanı sorunlarına yol açtı. Şubat ayında Chess.com şimdilik Mittens’i ve diğer kedi motorlarını kaldırdı ve bunların yerine yapay zekayla çalışan beş motor daha koydu. Chess.com, web sitesinin popülerliğinin artmasının neden olduğu sorunları çözmek için sunucularını yükseltmeleri ve bulut bilişime daha fazla yatırım yapmaları gerektiğini belirtti.

Her ne kadar bazı spekülasyonlar bu satranç motorunun C ve C++ ile yazılmış ve gücü UCI satranç motoruyla karşılaştırılabilecek bir UCI satranç motoru olan Komodo’nun üzerine inşa edilmiş olabileceğini gösterse de, bu satranç motorunun oluşturulduğu teknolojiler hakkında spesifik bir bilgi mevcut değildir. motorlar daha önce tartışılmıştı.

Bonus: Chessus

Satranç oyununun tüm hamleleri ve satranç stratejisi için kullanılan bir satranç motorudur (yazı için tıklayınız). Aşağıdaki temel prensiplere dayalı olarak en uygun hamleyi bulmak için üç seviyeli derinlemesine araştırma, minimax algoritması ve alfa-beta kesme algoritmasını içeren bir dallanma modeli kullanırız:

Malzeme Değerlendirmesi: Her oyuncunun sahip olduğu toplam taş sayısını hesaba katarak, taşların değerini değerlendiririz. Bu, oyuncuların materyal avantajını ve dezavantajını değerlendirmemize yardımcı olur.
Merkezi Kontrol: Oyunun erken aşamalarında, taşların merkezi meydanlarda bulunması stratejik bir avantaj sağlar. Chessus, merkezi meydanlara özel bir vurgu yapar ve bu bölgelerdeki hamleleri önemser.
Olası Hamle Sayısı: Her pozisyon için mümkün olan hamleleri hesaplamak, Chessus’un hamle seçiminde önemli bir faktördür. Büyük bir hamle seçenekleri arasından en iyi olanını seçmek için derinlemesine araştırma yaparız.
Şah ve Şah Mat Durumu: Oyunun sonuna doğru Chessus, oyuncuların şah pozisyonlarını ve şah mat durumunu dikkate alır. Şahın tehlikede olup olmadığını ve mat tehditlerini değerlendirir.
Piyon Yapısı: Piyonlar, satranç oyununun stratejik önemini taşıyan taşlardır. Chessus, piyonların konumunu ve yapısını değerlendirir ve piyon yapısının oyuncunun pozisyonunu nasıl etkilediğini hesaplar.

Bu temel prensiplere dayalı olarak Chessus, en iyi hamleyi bulmak için derinlemesine bir analiz yapar ve oyunculara en iyi stratejik kararı verme konusunda yardımcı olur.

Satranç hamle bulucuların geleceği

Satranç hamle bulucuların geleceği oldukça parlak görünüyor. Bu teknolojik araçlar, yapay zeka ve veri analitiği konularındaki sürekli ilerlemelerle birlikte daha da gelişmeye devam ediyor. Gelecekte, satranç hamle bulucuların daha akıllı ve özelleştirilmiş hale gelmesi muhtemel. Oyuncuların oyun tarzlarına ve güçlü ve zayıf yönlerine daha iyi adapte olabilecekler ve daha özgün öneriler sunabilecekler. Ayrıca, bu araçlar sosyal medya ve çevrimiçi platformlarda daha fazla entegrasyon ve paylaşım seçenekleri sunabilir, böylece satranç topluluğu daha da büyüyebilir. Satranç hamle bulucular, hem amatör hem de profesyonel oyuncular için vazgeçilmez birer öğrenme ve gelişim kaynağı olarak kalmaya devam edecek gibi görünüyor.

Sonuç

Sonuç olarak, satranç hamle bulucular, her seviyedeki oyuncular için değerli bir araçtır. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli oyuncular, bu araçları kullanarak oyunlarını geliştirebilir ve rakiplerine karşı daha güçlü hamleler yapabilirler. Satranç hamle bulucular, farklı açılışlar, taktikler ve stratejiler konusunda öğrenme fırsatları sunar, böylece satranç becerilerinizi sürekli olarak iyileştirebilirsiniz. Ayrıca, online satranç topluluğunda rekabet etmek veya arkadaşlarınızla oynamak için mükemmel bir kaynaktır. Satranç hamle bulucuların, satranç tutkunları için vazgeçilmez bir yardımcı olduğunu söyleyebiliriz. Bu harika araçları kullanarak, satrançta daha iyi bir oyuncu olma yolculuğunuza başlayabilir ve satranç dünyasının keyfini çıkarabilirsiniz.