Yapay Zeka Ne Kadar Verimli?
Şirketler, iletişimden proje yönetimine, analizden görselleştirmeye kadar birçok alanda çeşitli uygulamalara güvendiklerinde, ekipler gerçek işlerini yapmaktan çok uygulamalar arasında geçiş yapmaya daha fazla zaman harcıyor.
Infragistics’teki ekip, bu sürekli uygulama değişikliğini sona erdirmek ve şirketlerin tüm uygulamalarını ve verilerini tek bir yerde toplayarak ekiplerin, bizimki de dahil, daha verimli ve üretken çalışmasını sağlamak için Slingshot adlı veri odaklı bir iş yönetimi platformunu geliştirdi. Bu sayede, kuruluş genelinde görünürlük de artırılmış olacak.
Yapay Zeka Bize Nasıl Zaman Kazandırıyor?
Birçok şirkette veriler, elektronik tablolarda saklanır ve çeşitli sistemler arasında dağılır; bu durum, verilerin eyleme dönüştürülebilir hale getirilmesi için analiz gerektirir. Bu yüzden ekipler, karar vermek için gerekli verilere hızlı ve bütünsel bir şekilde ulaşamazlar. Genellikle kararlar, en gürültülü veya en kıdemli kişinin görüşlerine dayanarak, içgüdüsel olarak alınır.
Slingshot, verileri merkezi bir konumda toplayarak günlük iş kullanıcılarının verileri kolayca görmesini, erişmesini ve analiz etmesini sağlar. Bu sayede ekipler, iş akışlarının merkezine verileri yerleştirir ve daha bilinçli iş kararları alabilirler.
Bu araç, Infragistics’te her gün yapılan her şeyin temelini oluşturur: iletişim kurma, işbirliği yapma, yenilik yapma, iş kararları verme, performansı artırma ve sonuçları takip etme.
Ekiplerin ihtiyaç duyduğu her şeyi tek bir yerde toplayarak, işlerinin, verilerinin, içeriklerinin ve konuşmalarının nerede olduğunu aramak için harcadıkları zamanı ortadan kaldırıyoruz. Bunun yerine, iş için gerçekten önemli olan görevlere odaklanabiliyorlar.
Daha Hızlı Veri Analizi
Örneğin, veri analizini ele alalım. Google Analytics, Google Ads ve Salesforce gibi üç farklı veri kaynağını analiz etmek, ardından bilgileri ekiple paylaşmak için bir iletişim uygulaması ve proje yönetimi aracına giderek ortalama 35 dakika sürer. Ancak aynı işlemi Slingshot’ta yapmak sadece 10 dakika sürer. Bu da çalışanlara her iş gününde 25 dakika kazandırır. Bunu 8 saatlik bir iş günü içinde düşündüğümüzde, ekipler günlerine kolayca birkaç saat ekleyebilirler.
Sıradan Görevlerde Zamandan Tasarruf
Ekibimizin üretkenliğini ve karar verme sürecini daha da artırmak için yapay zekayı da kullanıyoruz. Slingshot’ın yapay zeka asistanı Emily’yi ilk kez 2020’de platforma entegre ettik. Emily, başlangıçta platformda rehberlik etmek ve ekiplerin üretkenliklerini en üst düzeye çıkarmak için tavsiyeler sunmak amacıyla tasarlandı. Ancak, bu yapay zeka destekli yetenekleri bir sonraki seviyeye taşımayı hedefledik.
Emily’nin, ekibin bir uzantısı olarak hareket etme potansiyeline sahip olduğunu biliyorduk. Vizyonumuz, çalışanların pazarlamaya ne kadar harcadığımızı sormaktan müşteri başına maliyeti gösteren bir grafik oluşturmaya ve ardından bu grafiği ekip tartışmalarına eklemeye kadar her türlü talebi Emily’ye yöneltebilmesidir.
İlk adım olarak, toplantı notlarını özetlemek ve eylem öğeleri oluşturmak için mesajlaşma kanallarımıza yapay zeka uyguladık. Örneğin, pazarlama ekibimiz kampanya performansını tartışmak için iki haftada bir toplantı yapıyor. Bir sonraki toplantıdan önce iyileştirme alanlarını belirlemek için çok sayıda not alınıyor. Bu notlar Slingshot’ta ekiple paylaşılıyor, ancak genellikle tekrar gözden geçirilmiyor.
Bazen ekip üyeleri toplantıyı kaçırdıklarında veya belirli bir bilgi aradıklarında notlara geri dönmek zorunda kalıyor. Ekip yöneticileri de bu notlardan eylem öğeleri oluşturmak zorunda kalıyor. Emily’den önce bu süreç ortalama 15 dakika sürüyordu. Emily ile bu işlem artık ortalama 2 dakika sürüyor.
Yapay Zeka için Sırada Ne Var?
Yapay zekanın, ekipleri daha üretken hale getirme ve daha iyi iş kararları alarak daha başarılı sonuçlar elde etme potansiyelinin henüz başlangıç aşamasındayız.
Ekipler yakında sadece Slingshot’a soru sorarak projeler, işbirlikleri ve veriler hakkında bilgi alabilecek. Örneğin, ekipler hangi pazarlama kampanyalarının yeni müşteriler kazanmak için en etkili olduğunu sorgulayabilir ve Slingshot’ın yapay zekası, CRM, dijital pazarlama ve finansal sistemlerden elde edilen verilere dayanarak yanıt verebilir. Tıpkı önceki teknoloji ve trendlerde olduğu gibi, yapay zekanın yükselişiyle birlikte şirketimizi ve teknolojimizi geliştiriyoruz. Şu anda, ekiplerin günlük görevlerinden her gün birkaç kez yaptıkları işlemlerden 10 dakikadan fazla zaman kazandıklarını gözlemliyoruz. Önümüzde büyük bir büyüme potansiyeli var ve en üretken çalışanlara sahip, en verimli işletmeleri yaratmak için bu başarıyı daha da artırmamız gerekiyor.