Yapay Zeka İşleri Nasıl Değiştirecek?
Aslında bu üretken modellerin başlangıcı, etik kaygılar, iş değiştirme ve telif hakkı sorunları etrafında birçok açık tartışmayı ateşledi . Ayrıca yapay zekanın sınırlarını daha iyi anlamamıza da yardımcı oldular.
Daha fazla felsefi soru ortaya çıktıkça insanlar botlara yöneliyor ve sonuçlar ilginç. Örneğin LaMDA’ya duyarlılığı sorulduğunda, duyguları olduğunu ve varlığının farkında olduğunu iddia etti.
Yani insanlar yaratıcılığı ve üretken modellerin sonuçlarını yeniden düşünüyor. Düşünce sürecimizi yapay zeka destekli teknolojiden ayıran şey nedir?
Yapay Zeka Profesyonellerin Yerini Alacak mı?
Yakında sanatçılar, tasarımcılar, içerik yazarları ve diğer mesleklerin yerleri değişecek mi? Ekonomik açıdan bu potansiyel olarak trilyon dolarlık bir sorudur.
Yapay zeka muhtemelen geçmişte diğer yıkıcı teknolojiler gibi birçok işin yerini alacak olsa da, aynı zamanda yeni fırsatlar da açıyor. Yapay zeka ile etkileşime geçmek ve teknolojiyi uygulamak için hâlâ insanlara ihtiyaç duyulacak. Böylece insanların yerini yapay zeka almayacak. Aksine, yapay zeka kullanmayan kişilerin yerini yapay zeka kullanan kişiler alacak.
İnternetin vazgeçilmez hale gelmesi gibi, hükümetler, şirketler ve insanlar da er ya da geç yapay zekanın kalıcı olduğunu kabul edecekler.
Bu şekil, eğitim (üstteki iki sıra) ve deepfake’in oluşturulması (alt sıra) aracılığıyla deepfake sürecini göstermektedir. Eğitim aşamasında, giriş görüntülerinden (sol portreler) gizli yüzler (orta portreler) oluşturmak için kodlayıcı (mavi) farklı görüntüler arasında paylaştırılır.
Her kişi için ayrı kod çözücüler eğitilir (yeşil ve pembe). Oluşturma aşamasında aynı kodlayıcı kullanılır, ancak farklı bir kişiye ait kod çözücü kullanılır, bu da giriş görüntüsünün pozuna ve ifadesine sahip ancak kod çözücüyü oluşturmak için kullanılan kişinin stiline sahip bir görüntünün oluşturulmasına yol açar.
Yapay Zeka Çok Hızlı mı İlerliyor?
Yapay zekanın birçok sektörde uygulanması, karar almaya yardımcı olmak, daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak ve üretkenliği artırmak gibi iş yeteneklerini hızlandırıyor.
Teknoloji, büyük miktarda bilgiyi gerçek zamanlı olarak verimli bir şekilde analiz ederek şirketlerin ve insanların üretim yeteneklerini artırır. Çalışanlar görevlerini daha hızlı ve daha hassas bir şekilde gerçekleştirerek yüksek kaliteli sonuçlar elde edebilirler. Verimlilikteki artış ekonomik büyümeyi yaratır. Bu daha iyi çalışma koşullarına ve daha iyi yaşam kalitesine dönüşmelidir.
Ancak yapay zeka sistemleri karmaşıklaştıkça teknik kişiler için bile anlaşılması ve kontrol edilmesi daha zor hale geliyor. Ayrıca verilerdeki önyargılar, hatalı sonuçlara ve adil olmayan sonuçlara yol açmaktadır.
Yapay zeka sistemlerinde şeffaflık bu nedenle riskleri azaltmak için çok önemlidir.
Yapay Zeka İnsan Hayatını Nasıl Etkileyecek?
Yapay zekayı sağlık hizmetlerinde kullanmanın riskleri yüksektir, özellikle de tamamen insanların yerini almaya çalışırsak. Ancak yapay zekanın sağlık hizmetlerinde bir araç olarak kullanılması net bir olumlu etkiye sahip olabilir.
Örneğin doktorların daha iyi klinik kararlar almasına yardımcı olabilir. Ayrıca sağlık hizmetlerine erişimin arttırılmasında da yararlı olabilir. Ayrıca kişiselleştirilmiş tıp, her bireyin kendine özgü tıbbi geçmişine ve koşullarına bağlı olarak benzersiz bir tedavi sağlanmasına yardımcı olabilir.
Sağlık teknolojisindeki ilerlemeler, sağlığımızı gerçek zamanlı olarak takip etmek ve bir şeyler ters gittiğinde bizi bilgilendirmek için sinir bilimi ve yapay zekayı kullanacak. Teknoloji vücut parçalarını değiştirmek için bile kullanılabilir.
Sonuç olarak insanlar daha sağlıklı olabilir. Daha uzun yaşayabiliriz. Peki kendimizi cihazlarla geliştirmek etik midir? Biz insan mıyız yoksa cyborg muyuz?
Nasıl ki bazı insanlar daha iyi sağlık hizmetlerine erişebiliyorsa, zengin insanlar da kendilerini geliştirmek için daha fazla erişime sahip olacak. Bu kaçınılmaz olarak eşitsizlikleri derinleştirecektir.
Ayrıca bu bağlamda spor ne olacak? Örneğin sporcular kaslarının kompozisyonunu iyileştirmek için yapay zekayı kullanabilirler.
Çizgiyi nereye çiziyoruz?
Düzenlemeler Yapay Zekayı Nasıl Etkileyecek?
Tüm endüstriler yapay zekadan etkilenir ve düzenlemelere ihtiyaç duyar. Sadece birkaç örnek vermek gerekirse, düzenleyicilerin yapay zeka sağlık hizmetlerinde bir hata yaptığında ne olacağını veya yaratıcı endüstride telif haklarının nasıl etkileneceğini tartışması gerekiyor. Kendi kendine giden bir araba belirli durumlarda nasıl davranmalı?
Günümüzde insanlardan çok makinelere güvenme eğilimindeyiz. Ancak yapay zeka sistemlerinin mükemmel olmadığını ve hata yapabileceğini de göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Ne olması gerektiğini önceden belirlememiz gerekiyor. Etik çıkarımlar kültüre bağlı olduğundan bu konu oldukça zordur. Bazen doğru ya da yanlış cevap yoktur.
OpenAI CEO’su Sam Altman’ın StrictlyVC ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda belirttiği gibi , yapay zekanın nasıl ve ne zaman kullanılması gerektiğine halkın karar vermesi gerekiyor.
Ancak toplumun, aksamanın şoklarını sindirmesi ve harekete geçmesi için zamana ihtiyacı olabilir.
Farklı geçmişlere sahip insanlar (nörobilimciler, filozoflar, doktorlar, mühendisler ve daha fazlası) yapay zekanın en iyi kullanımını tanımlamak için birlikte çalışmalıdır. İşbirliği yoluyla birden fazla bakış açısını dikkate alan daha sağlam sistemler tasarlayabilirler.
Yapay Zeka Öğrenme Şeklimizi Nasıl Değiştirecek?
Eğitim, geleceğimizi üzerine inşa ettiğimiz temel olduğundan öğrenmede yapay zeka bir başka önemli kullanım örneğidir. Bazı okullar ChatGPT kullanımını yasaklıyor. Diğer profesörler bu chatbot’u yapay zekayı bir araç olarak kullanma ve sınıfa entegre etme fırsatı olarak görüyor.
Yapay zekanın benimsenmesi ne olursa olsun, kişiselleştirilmiş öğrenmeye duyulan ihtiyaç belki de kaçınılmazdır. Hepimizin farklı öğrenme yolları var. Ancak yapay zekayla, bir yandan kendimize meydan okurken, bir yandan da dünyaya bakış açımıza uygun öğrenme yollarını belirleyebiliriz.
Yapay Zekanın Geleceği Nedir?
Teknoloji hızla ilerlemektedir.
Geçen yıl, üretken modellerde yapay zekada her ay yaşanan yeni gelişmeler bizi şaşırttı: GPT3 ve ChatGPT ile metin oluşturma; DALLE-2 ve Stabil Difüzyon ile görüntü üretimi; Codex ile kod üretimi; Whisper ile konuşma tanıma; ve AlphaTensor ile takviyeli öğrenme .
Google, Open AI, Deep Mind ve Meta AI gibi büyük teknoloji şirketleri bu yetenekleri geliştirmek için gece gündüz araştırma yapıyor, dolayısıyla bu yıl daha büyük adımlar atılması muhtemel.
AlphaTensor, yapay zekanın öğrenmek için insan verilerine bile ihtiyaç duymadığını gösterdi. Algoritma belirli kurallar verildiğinde kendi hatalarından ders çıkarabilir ve matris çarpımı için en iyi optimizasyona ulaşabilir. Yani bir oyunun kuralları açısından karmaşık bir problem tasarlayabiliriz. Yapay zekayı devreye sokabilir ve oyunu kazandıracak en iyi parametre kombinasyonunu bulmasını sağlayabiliriz.
Ancak elimizde tek bir karmaşık sorun yok. Birkaç tane var.
Gelecekte birden fazla yapay zeka sistemi devreye girecek. Her biri belirli bir görevi çözmekle görevlendirilecek olsa da, takım halinde çalışırken insanların yaptığı gibi iletişim kuracak ve birbirlerini tamamlayacaklar.
İşbirliği unsuru, insanlar gibi her türlü entelektüel görevi anlayabilen, öğrenebilen ve gerçekleştirebilen akıllı bir aracı olan yapay genel zekaya (AGI) ulaşma yolunda çok önemli bir adımdır .
Turkish 
English