Üretken Yapay Zeka'dan Korkmayın!
2024’e adım atarken, üretken yapay zeka teknolojisi, hayatımızın günlük bir parçasına dönüşen yeni ve parlak çözümler sunuyor. Artık çoğu bireyin merak ettiği soru, “Üretken yapay zeka nedir?” olmaktan çıkıp, tipik bir dijital vatandaşın GenAI araçlarını deneyimlediği ve birçoğumuzun günlük olarak kullandığı bir gerçek haline geldi.
Şu anda, insanların asıl merak ettiği şey, GenAI alanının geleceğidir. Bu teknoloji mevcut güçlü yönlerini aşarak nasıl gelişecek? Çalışma ve düşünme biçimimizi gerçekten ne kadar değiştirecek? Düzenleyicilerin GenAI teknolojisinin etrafında ne kadar kısıtlama getirmesi gerekiyor?
Şirketimde, üretken yapay zekayı bulut uygulamalarına entegre eden bir araç geliştirmek için aylarca emek harcadım. GenAI ile olan deneyimim, sadece ChatGPT ile sohbet etmek veya GitHub Copilot’tan kod talep etmekle sınırlı değil, aynı zamanda GenAI sosisinin nasıl yapıldığını görmek ve üretken yapay zekanın bugünkü durumu ve geleceği hakkında derin perspektifler geliştirmek üzerine odaklanıyor. İşte bu konudaki düşüncelerim.
YGZ Etrafındaki Tartışma Asıl Noktayı Kaçırıyor
Son dönemde, yapay genel zeka adı verilen bir yapay zeka modeli veya aracı, insan zekasının tüm facetlerini simüle edebilme yeteneğiyle ilgili birçok konuşmaya konu oldu. Hatta bazı kişiler, 2023’ün sonlarındaki OpenAI olaylarının şirketin genel yapay zeka (AGI) hedefine ulaşmasından kaynaklandığını iddia ettiler, ancak bu konuda kesin bir kanıt bulunmamaktadır.
Benim görüşüme göre, AGI’ye ne kadar yakın olduğumuzu sormak doğru bir soru değildir. Cevaplar her zaman değişecektir çünkü tam olarak neyin genel zeka olarak kabul edildiği konusunda farklı yaklaşımlar bulunmaktadır. Gerçek AGI’nin oldukça uzak olduğunu düşünüyorum, çünkü büyük dil modelleri düşünme yeteneğine sahip değiller ve düşünme, genel zekanın kritik bir öğesi olarak kabul edilmelidir. Ancak temel mantık yeteneği olmayan bir model bile hala AGI olarak kabul edilebilir.
Ancak, bu tür tartışmalar genellikle pratikte neyin önemli olduğu konusunu göz ardı eder. Aslında yapmamız gereken, yapay zeka çözümlerini, AGI’ye ne kadar benzediklerini değil, amaçlanan kullanıcılar için gerçekte ne kadar faydalı olduklarını değerlendirmek olmalıdır, ancak bu kriteri nasıl tanımlarsak tanımlayalım. Bir aracın AGI yeteneğine sahip olup olmaması, eğer amaçlarına uygun bir şekilde hizmet ediyorsa, gerçekten önemli değildir.
Genel zeka konusundaki tartışmalar, zihinsel açıdan ilginç olabilir, ancak bu, gerçek insanlar için önemli olanın gözden kaçmasına neden olabilir. Daha az AGI elde etmeye odaklanmak yerine, halihazırda sahip olduğumuz yapay zeka çözümlerinin kalitesini artırmaya odaklanmalıyız.
Yapay Zeka Halüsinasyonları Her Zaman Kötü Değildir
GenAI’nin eksikliklerini sorguladığınızda, muhtemelen ilk bahsedecekleri konulardan biri halüsinasyonlardır. GenAI modelleri yanlış bilgiler ürettiklerinde, bu durum halüsinasyonlara neden olur.
Elde edilen verileri gerçek olarak kabul ettiğimizde, yapay zeka halüsinasyonları bir sorun olabilir; ancak bu her zaman olumsuz bir durum değildir. Aksine, halüsinasyonlar, yapay zeka modellerinin yeni hikayeler veya fikirler üretme yeteneklerinin önemli bir yönüdür. Bazen, amacınız modelinizin daha önce hiç kimsenin dile getirmediği bir şeyi ifade etmesini sağlamaksa, modelin bazı şeyler uydurmasını istemeniz gerekebilir.
Yapay zeka geliştiricilerinin odaklanması gereken nokta, halüsinasyonları önlemeye çalışmak değil, onları kontrol altında tutmaktır. Halüsinasyon yaşamayan yapay zeka modelleri, çünkü asla orijinal bir şey söylemezler, bu da onları yetersiz kılabilir. Kullanıcılar, bir modelin ne zaman halüsinasyon yaşadığını ve ne zaman sadece doğru bilgileri sunduğunu güvenilir bir şekilde kontrol edebildikleri sürece, onu değişen ihtiyaçlara göre başarılı bir şekilde kullanabilirler.
Sıkı Düzenlemeler İnovasyonu Engelleyen Riskler
GenAI düzenlemeleri, akıcı bir şekilde devam ediyor. GenAI modellerinin düzenlenmesi konusunda birçok tartışma yapıldı, ancak şu ana kadar çok az sayıda düzenleyici çerçeve ortaya çıktı. Düzenleme çabalarının en etkili yolu, yapay zeka teknolojilerinin olumsuz kullanımını önlerken aynı zamanda yeni keşiflere ve inovasyonlara kapı açmaktır.
Bu hedefe ulaşmak için düzenlemelerin belirli modellere odaklanması önemlidir, kavramlar veya uygulamalar yerine. Yapay zeka gelişimini kategorik olarak yasaklayan veya belirli bağlamlarda kullanımını engelleyen politikalar, inovasyonu boğma riski taşır. Ancak, bir model zaten varsa ve onun yeteneklerini ve sınırlamalarını biliyorsak, modelin neleri yapabileceğini ve neleri yapamayacağını düzenlemek daha mantıklı olacaktır.
Yapay Zeka İşleri Tehdit Etmeyecek, Tamamlayacak.
GenAI teknolojisinin güçlü yetenekleri göz önüne alındığında, insanların yapay zeka nedeniyle işlerini kaybetme endişeleri anlaşılabilir bir durum arz etmektedir. Zira yapay zeka, birçok görevi insanlardan daha hızlı ve etkili bir biçimde yerine getirebilmekte ve zaman içinde daha da gelişme potansiyeline sahiptir.
Ancak, bu durum, insanların gelecekte önemsiz hale geleceği anlamına gelmemelidir. Aksine, yapay zeka ile birlikte çalışabilme becerilerini artırmak adına insanlara odaklanmalıyız. Yapay zeka belirli işleri gereksiz kılabilir, ancak aynı zamanda birçok çalışanın daha verimli olma fırsatını da beraberinde getirebilir.
Zeki çalışanlar, yapay zekanın tek başına gerçekleştiremeyeceği görevleri daha iyi yapabilmek için enerjilerini ve yeteneklerini yapay zeka araçlarını nasıl kullanacaklarını öğrenmeye yönlendirmelidirler. Yapay zekanın, insanların tamamen gereksiz hale geldiği distopik bir geleceğe yol açtığını düşünmek yerine, bu yaklaşımın benimsenmesi durumunda yapay zeka, çalışanlar için belirgin bir avantaj haline gelecektir.
Geleceğe yönelik olarak, mevcut yapay zeka araçlarını geliştirmeye odaklanmalı ve yeni düzenlemeler konusunda acele etmemeliyiz. Yapay zeka korkuları doğası gereği olumsuz bir durum oluşturmaz; aksine, yapay zekanın iş süreçlerimizi iyileştirmek için nasıl kullanılacağını öğrenmek amacıyla harcanan enerji, daha etkili bir geleceğe doğru adım atmamıza yardımcı olacaktır.