Sorumlu Yapay Zeka Nedir?
Sorumlu Yapay Zeka, yapay zekanın etik ve yasal bir şekilde geliştirilip uygulanmasını sağlamak için kullanılan bir dizi uygulama ve yöntemler bütünüdür. Bu, yapay zeka sistemlerinin kullanıcılar, toplum ve çevre üzerindeki potansiyel etkilerini düşünmeyi içerir, herhangi bir zararı en aza indirgemek için adımlar atmayı ve yapay zekanın nasıl üretildiği ve kullanıldığı konusunda şeffaflığı ve adaleti önceliklendirmeyi içerir.
Sorumlu Yapay Zeka Nedir?
Sorumlu Yapay Zeka, yapay zeka sistemlerinin etik ve yasal bir şekilde tasarlandığı, dağıtıldığı ve kullanıldığı bir dizi uygulamayı içeren bir yaklaşımdır. Şirketler sorumlu yapay zekayı uyguladığında, yapay zekanın zarara yol açma potansiyelini en aza indirgerler ve yapay zekanın bireylere, toplumlara ve topluma fayda sağladığından emin olurlar.
“Credo AI” adlı yapay zeka yönetimi yazılım sağlayıcısının kurucusu ve CEO’su Navrina Singh, “Yapay zeka yaşam döngüsü – veri toplamadan tasarlamaya, geliştirmeye, test etmeye ve piyasaya sürmeye kadar olan süreç – işletmeler tarafından gereken sorumluluk ve hesap verme katmanına sahiptir,” diyor ve ekliyor: “Ve kendilerini sorumlu tutmalılar.”
Hesap verebilirlik, sorumlu yapay zekanın kritik bir bileşenidir, çünkü yapay zeka sistemi tasarımı, geliştirilmesi ve kullanımı konusunda etik standartlara uyulmasını sağlar. Bir yapay zeka sistemiyle bir şeyler ters giderse, sorumluluğun nerede olduğu konusundaki belirsizliği ortadan kaldırır ve toplumda yapay zekanın etik ve adil kullanımını teşvik eder.
Neden Sorumlu Yapay Zeka Önemlidir?
Sorumlu Yapay Zeka, etik yapay zekanın “büyük üç” endişelerini yani veri gizliliği, önyargı ve açıklanabilirlik sorunlarını ele almayı amaçlar. Etik yapay zeka, veri modellerinin internetten izinsiz veya atıf olmaksızın çekildiği veya belirli bir şirketin mülki bilgileri olduğu durumları içerir. Her iki durumda da yapay zeka sistemlerinin bu veriyi mevcut veri gizliliği yasalarına uygun ve siber güvenlik tehditlerine karşı güvende bir şekilde toplaması, saklaması ve kullanması önemlidir.
Önyargı sorunu da karşımıza çıkar. Yapay zeka modelleri verilere dayanır ve eğer bu temel veriler önyargılı, çarpık veya eksikse, üretilen çıktılar bunu yansıtacak ve hatta büyütecektir.
Ayrıca bir yapay zeka modelinin neden belirli bir şekilde çalıştığına dair belirli bir açıklama olmayabilir. Bu algoritmalar son derece karmaşık matematiksel desenler üzerinde çalışır – ki bu desenlerin anlaşılması bile uzmanlar için zor olabilir – bu da bir modelin neden belirli bir çıktı ürettiğini anlamayı zorlaştırır.
“Bu teknoloji çok, çok, çok güçlü,” diyen bir yapay zeka etik danışmanı, araştırmacı ve konuşmacı olan Ravit Dotan, “Kendi başlarına çalışmaktan daha hızlı ve çok daha büyük bir ölçekte çalışır. Bu yüzden ‘bir şeyler yanlış gittiğinde büyük ölçekli bir şekilde yanlış gider,'” diyor ve ekliyor: “Bu kadar güçle birlikte bu kadar sorumluluk da gelir.”
Ve şimdi, otomasyonun neredeyse tüm sektörlerde iş yapış biçimimizi, yaşamımızı ve yaratıcılığımızı nasıl etkilediği devam ederken, bahisler daha da yüksek. Bir yapay zeka işe alma aracı sürekli olarak kadınlara, renkli insanlara veya engelli insanlara karşı önyargılıysa, bu binlerce veya milyonlarca insanın geçimini etkileyebilir. Veya bir şirket nasıl olur da bir veri gizliliği yasasını ihlal ederse, insanların kişisel bilgileri tehlikede olur, ki bunun yanı sıra şirketin başa çıkması gereken tüm cezalar da vardır.
“Sosyal olarak neler olabileceğine dair hasarlar gerçekten çok geniş. Ve yanlışlıkla olabilirler, bu yüzden yapay zeka ile uğraşan herkesin çok dikkatli olması gerçekten çok önemli,” diyor Dotan ve ekliyor: “Gerçekten bu araçları geliştiren, yatırım yapan, satın alan ve kullanan insanların neler yaptığına dikkat etmeyi gerektiriyor.”
Sorumlu Yapay Zeka, bu tür zararları hafifletmeye yardımcı olabilir. Şirketlerin daha güvenli, güvenilir ve adil yapay zeka ürünleri oluşturup kullanmaları için bir çerçeve sağlar – bu da yapay zekanın tüm avantajlarından sorumlu bir şekilde yararlanmalarını sağlar.
Sorumlu Yapay Zeka ile Etik Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir?
Sorumlu Yapay Zeka, iyi niyetli yapay zeka gelişimini yönlendiren genel bir yaklaşımdır. Öte yandan, Etik Yapay Zeka, Blackman tarafından söylendiği gibi, Sorumlu Yapay Zeka uygulamalarının daha büyük bir çerçevesinin bir “alt kümesi” olarak kabul edilir. Etik Yapay Zeka, yapay zeka geliştirme ve kullanma süreçlerinin etik, ahlaki yönlerine odaklanır. Bu, etik yapay zekanın önyargı, ayrımcılık ve insan haklarına etkisini ele alır ve yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Sorumlu Yapay Zeka çerçevesi, temel olarak “Yapay Zeka kullanımında etik açıdan hata yapmamak için nasıl” gibi sorunları çözmenin bir yolunu açıklar. Blackman, “Buna ayrıca düzenleyici uyum, siber güvenlik, mühendislik mükemmeliyeti de eklersiniz. Sorumlu Yapay Zeka sadece tüm bunlardır,” diyor.
Sorumlu Yapay Zeka Nasıl Uygulanır?
Sorumlu Yapay Zeka çerçevesinin uygulanması, eğitimle başlayarak sistematik ve kapsamlı bir yaklaşım gerektirir. Organizasyonun her seviyesinde, üst düzey yönetimden İK departmanına kadar, yapay zekanın nasıl çalıştığını, şirketlerinin nasıl kullandığını ve bununla ilgili riskleri anlaması gereken herkes temel konuları anlamalıdır.
Ayrıca şirketler, yapay zekayı nasıl sorumlu bir şekilde ele alacaklarını belirlemek için kendi ilkelerini ortaya koymalıdır. Bu politikalar, etik düşünceleri, veri gizliliği endişelerini, şeffaflık yaklaşımlarını ve hesap verebilirlik önlemlerini ele almalıdır – tüm bunlar ilgili yasal ve düzenleyici gereksinimlerle, aynı zamanda organizasyonun kendi değerleri ve hedefleriyle uyumlu olmalıdır.
Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri
Şu anda herhangi bir tür sorumlu yapay zeka çerçevesinin uygulanması, onu oluşturan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricilerinin takdirine bağlıdır. Bununla birlikte, şirketler sorumlu yapay zekayı uygularken izleyebilecekleri yönlendirici prensipler ve en iyi uygulamalar vardır:
1. Adillik
Yapay zeka sistemleri, önyargı ve ayrımcılıktan kaçınacak şekilde tasarlanmalıdır. Ve kullanıcıları, ırk, cinsiyet, ekonomik arka plan veya diğer herhangi bir faktör gözetmeksizin adil bir şekilde işlemelidir.
Bu, yapay zeka geliştiricilerinin algoritmaları eğitmek için kullandıkları verilerin çeşitli ve gerçek dünya nüfusunu temsil eden verilerle dolu olduğundan emin olmalarını gerektirir. Ayrıca, algoritmaların performansını olumsuz etkileyebilecek herhangi bir önyargılı deseni veya aykırıları kaldırmaları gerekir. Ayrıca, başlangıçta dağıtıldıktan sonra yapay zeka ürünlerinin hâlâ adil olduğundan emin olmak için düzenli olarak test edilmeleri ve denetlenmeleri gerekir.
2. Şeffaflık
Yapay zeka sistemleri, onları yapan insanlar ve etkilenen insanlar tarafından anlaşılır ve açıklanabilir olmalıdır. Bir yapay zeka sisteminin belirli bir karar verme sürecinin veya belirli bir çıktıyı üretme nedeninin nasıl ve neden olduğu içsel olarak şeffaf olmalıdır, bu da bir yapay zeka sisteminin eğitim verilerinin nasıl toplandığı, saklandığı ve kullanıldığı gibi bilgileri içerir.
Elbette, bu her zaman mümkün olmayabilir. Bazı yapay zeka modelleri, uzmanlar için bile tamamen anlaşılması çok büyük ve karmaşık olabilir. Ancak şirketler, insanlar tarafından daha iyi anlaşılabilen, açıklanabilir modellerle çalışmayı seçebilirler, örneğin karar ağaçları veya doğrusal regresyon gibi. Ayrıca kullanıcı arayüzlerini çıktıları daha net bir şekilde sunacak şekilde tasarlayabilirler. Görselleştirmelerin, örneğin belirli girdi verilerinin modelin çıktısını en çok nasıl etkilediğini kullanıcılara anlatmaya yardımcı olabileceği gibi, doğal dil de modelin sonuçlarını daha anlaşılır bir şekilde açıklamak için kullanılabilir. Şeffaflık ayrıca belgelendirme anlamına gelir. Bir şirketin yapay zekalarını nasıl geliştirdiğini göstermeyi amaçlayan açıklamalarda açıklanabilir ve şirketler kullanıdıkları yapay zeka ürünlerini ve bunlarla ilgili düzenleyici veya finansal riskleri takip etmek için kendi kontrol panellerini oluşturabilirler.
3. Gizlilik ve Güvenlik
Bireylerin gizliliğini korumak hem iyi uygulama hem de birçok durumda yasa gereğidir. Şirketler, modellerini eğitmek için kullandıkları kişisel verileri uygun bir şekilde işlemeli, mevcut gizlilik düzenlemelerine saygı göstermeli ve bu verinin hırsızlıktan veya kötüye kullanımdan korunduğundan emin olmalıdır. Bu genellikle bir veri yönetimi çerçevesini içerir, yani bir organizasyonun verilerinin doğru, kullanılabilir, güvenli ve doğru kişilere ve doğru koşullar altında mevcut olmasını sağlamak için izlediği bir dizi iç standart.
Şirketler ayrıca hassas verileri daha iyi korumak için bu verilerden kişisel tanımlanabilir bilgileri (KTB) kaldırmak veya şifrelemek gibi önlemler alabilirler.
4. Kapsayıcı İşbirliği
Her yapay zeka sistemi, çeşitli perspektiflere, geçmişlere ve deneyimlere sahip genel nüfus kadar çeşitli bir insan ekibi denetiminde tasarlanmalıdır. İş liderleri ve etik, sosyal bilimler ve diğer konu alanlarında uzmanlar, veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri kadar sürece dahil edilmelidir, böylece ürün herkesin ihtiyaçlarına uygun ve kapsayıcı olur.
Çeşitli bir ekip, yapay zeka geliştirmesiyle ilgili karmaşık sorunları çözerken yaratıcılığı teşvik edebilir ve yenilikçi düşünmeyi teşvik edebilir. Çeşitli bir ekip ayrıca, fark edilmemiş herhangi bir önyargıyı tanımlama ve ele alma olasılığını artırır. Ayrıca, belirli bir yapay zeka ürününün etik sorumlulukları ve toplumsal etkileri hakkında daha fazla konuşma teşvik edebilir, bu da daha sorumlu ve toplumsal olarak bilinçli bir yapay zeka geliştirme sürecini teşvik eder.
5. Hesap Verebilirlik
Yapay zeka sistemleri geliştiren ve dağıtan organizasyonlar, eylemlerinden sorumlu olmalı ve kullandıkları veya ürettikleri yapay zeka ürünleri tarafından neden olabilecek herhangi bir olumsuz sonucu veya zararı ele almak ve düzeltmek için mekanizmalar bulundurmalıdır.
Şu anda bir yapay zeka sistemi hata yaptığında hesap verebilirlik için çok az resmi yol vardır. Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası ve AB Genel Veri Koruma Tüzüğü gibi veri gizliliği yasalarını ihlal etmek ciddi para cezalarına yol açabilir. Ve Federal Ticaret Komisyonu’nun yapay zeka için geçerli olduğunu söylediği birkaç ayrımcılık karşıtı yasa zaten yürürlüktedir. Ancak yapay zeka ile ilgili özel olarak yapılmış düzenlemeler henüz yoktur.
Hesap verebilirlik sadece mahkemede gerçekleşmez. Şirketler aynı zamanda yatırımcılarına ve müşterilerine de hesap verebilirdir, çünkü bunlar sorumlu yapay zeka konusundaki çabaları destekleyebilir. Dotan’a göre, “İnsanlar yapay zeka sorumluluğundan bahsettiklerinde genellikle yapay zeka geliştiren teknoloji şirketlerinin sorumluluğundan bahsederler. Ancak ben bunu daha geniş, toplumsal bir sorumluluk olarak düşünüyorum. Çünkü bahisler gerçekten çok yüksek,” diyor ve ekliyor: “AI geliştiren şirketler elbette sorumludur. Ancak onları destekleyen herkes de sorumluluk paylaşır. Yatırımcılar, sigorta şirketleri, alıcılar ve aynı zamanda son kullanıcılar. Gerçekten herkesi içeren bir şey.”
Sorumlu Yapay Zeka'nın Faydaları
Sorumlu bir yapay zeka çerçevesi oluşturmak çok çalışma gerektirir ve bir yapay zeka modelinin bir sorumluluk açısından iyi performans gösterip göstermediğini ölçmek ve göstermek zor olabilir. Ancak iyi bir şekilde yapıldığında, Sorumlu Yapay Zeka’nın birçok faydası vardır.
Uyum Sağlamaya Yarar
Sorumlu Yapay Zeka, veri toplama, saklama ve kullanma konusunda yasaların sınırlarını aşmamayı teşvik eden gizlilik ve güvenliği destekler, böylece şirketler verilerle ilgili yasal düzenlemelere uyduklarından emin olabilirler. Politikacılar, insan hakları örgütleri ve teknoloji yenilikçileri, gelecekte yapay zeka ürünlerinin yapımı konusunda daha fazla federal denetim olasılığına işaret ederek daha açıkça belirtilmiş yapay zeka düzenlemelerini talep ediyorlar. Avrupa Birliği son zamanlarda, yapay zeka sistemi tarafından zarar gören özel vatandaşların ve şirketlerin maddi zararlar için dava açma hakkına sahip olacakları bir yasa tasarısı önerdi, bu da geliştiricileri yasal olarak sorumlu tutuyor. ABD’de ise Biden yönetimi 2022 yılında bir yapay zeka Haklar Bildirgesi oluşturmayı taahhüt etti, bu da yapay zeka tarafından zarar gören herkesin tazminat talep etme hakkına sahip olmasını sağlayacaktır. Bu tür düzenlemeler, Sorumlu Yapay Zeka’nın önemini daha da vurgulamaktadır.
Daha İyi Toplumsal Kabul ve Müşteri Güveni
Sorumlu Yapay Zeka uygulayan şirketler, daha şeffaf ve adil bir şekilde çalıştıklarını gösterirlerse, tüketicilerin ve toplumun yapay zekaya daha fazla güven duymasına yardımcı olabilirler. Bu da ürünlerini daha iyi kabul edilebilir ve daha başarılı hale getirebilir. Ayrıca, adil ve şeffaf bir şekilde çalışan yapay zeka sistemleri, toplumsal olumsuz tepkilere yol açma olasılığını azaltabilir ve olumlu bir kamu imajı oluşturabilir.
Daha İyi İş Sonuçları
Sorumlu Yapay Zeka uygulamaları, iş sonuçlarını iyileştirebilir. Daha adil ve şeffaf bir şekilde çalışan yapay zeka sistemleri, işlerin daha az hata yapmasına ve daha az yanlış pozitif veya yanlış negatif sonuç üretmesine yardımcı olabilir. Bu da iş süreçlerini daha verimli hale getirebilir ve işletmelerin maliyetlerini azaltabilir.
Özetle, Sorumlu Yapay Zeka, yapay zekanın etik, hukuki ve toplumsal sorumluluklarını yerine getirmeyi amaçlayan bir çerçeve ve yaklaşımdır. Bu, yapay zeka sistemlerinin veri gizliliği, önyargı, açıklanabilirlik ve diğer önemli etik ve yasal konuları ele almasını sağlar. Bu yaklaşım, hem şirketlerin hem de toplumun yapay zeka teknolojisini daha güvenli ve daha adil bir şekilde benimsemelerini sağlayabilir.
Turkish 
English