Kodsuz İşyerlerinde Yapay Zekanın Geleceği
Yapay zekayla ilgili tartışmalar, kodsuz platformlar ilk kez popülerlik kazanmaya başladığında hakkında söylenenleri çok anımsatıyor.
Kodsuz Platformlar İşletmelerin Çalışma Şeklini Nasıl Değiştirdi?
Daha önce düşünüldüğü gibi, düşük kodlu ve kodsuz platformların son kullanıcılara kendi çözümlerini oluşturma yetkisi verme yeteneğini geliştiricilere olan ihtiyacın yerini alacak şekilde abartılmıştı. Kodsuz platformlar, uygulama geliştirme konusunda önceden bilgi sahibi olmayan kişilerin karmaşık çözümler oluşturabileceği fikrini büyük ölçüde aşmıştır. Aslında, kodsuz araçlar teknik engelleri ortadan kaldırarak geliştiricilerle BT dışı kullanıcılar arasındaki etkileşimi kolaylaştırmıştır. Temel eğitim hala vatandaş gelişimini teşvik etmek için gereklidir, ancak kod içermeyen araçlar beceri transferini kolaylaştırmıştır.
Günümüzde kodsuz platformlar, kuruluşlar genelinde büyük üretkenlik artışına yol açmış ve geliştiricilerin önemli işlere odaklanmalarına ve zaman kazanmalarına yardımcı olmuştur. Kodsuz platformlar, teknik olmayan uzmanların iş akışlarını otomatikleştirmesini ve bağlantılı sistemlere entegre etmesini kolaylaştırarak, verilerin ve içgörülerin farklı departmanlar arasında serbestçe dolaşmasına olanak tanımıştır. Veri izolasyonu sorunları ortadan kaldırılmış ve daha işbirlikçi bir çalışma ortamı, daha yenilikçi projelere yol açmıştır.
Benzer şekilde, ülke genelindeki yazılım mühendisleri ve BT ekipleri, kullanıcı tanımlı gereksinimlere yanıt olarak yapay zeka destekli araçları kullanmaya başlamışlardır. Bu, yapay zeka araçlarının saniyeler içinde kod parçaları üretebildiği anlamına gelir, bu da geliştiricilerin ve BT dışı son kullanıcıların kod yazma süresini önemli ölçüde azaltır. Ayrıca rutin kodlama süreçlerinin tamamını hızlandırma, hataları bulma ve hatta sorunların kaynağını açıklama yeteneğini otomatikleştirebileceklerini de fark etmişlerdir. Kullanıcılar aynı zamanda test senaryolarını oluşturmak ve bu senaryoları yapay zeka araçlarını kullanarak otomatik olarak güncellemek için de bu araçları kullanmaktadır.
Kodsuz ve az kodlu araçlar, yapay zeka gibi, yazılım geliştirmenin derinlemesine bilgisine sahip olmadan bile son kullanıcılara önemli kod değişiklikleri yapma imkanı sunmaktadır.
Üretken Yapay Zekadan Hangi Dijital Dönüşümleri Bekleyebiliriz?
Yapay zekanın basit ve tekrarlayan yazılımlar oluşturabilmesi ve öğrenmeye devam etme potansiyeli göz önüne alındığında, bazı geliştiricilerin yapay zekanın iş yerindeki potansiyeli konusunda neden heyecan duyduğunu anlamak kolaydır. Resume Builder’ın yaptığı bir ankete göre şirketlerin yaklaşık yüzde 66’sı kod yazmak için halihazırda üretken yapay zekayı kullanıyor. Dahası, OpenAI’nin kendi araştırmasına göre, ABD’deki iş gücünün yüzde 80’i, görevlerinin yüzde 10’unu Chat GPT tarafından otomatik hale getirebilir ve çalışanların yüzde 19’u, görevlerinin yarısının yapay zeka tarafından üstlenildiğini görebilir.
Yapay zeka, teknolojiyle çalışma ve etkileşim şeklimizi kesinlikle değiştirecek. Yazılım mühendisliği, yapay zekanın öğrenebileceği ve uyum sağlayabildiği kurallara dayalı bir sistem içinde çalıştığı için yapay zeka gelişmelerinin sekteye uğratacağı sektörlerden biri olacak. Yapay zekanın yazılım geliştiricilerin işlerini tam olarak nasıl etkileyeceği ve yapay zeka destekli araçlarla birlikte çalışmanın nasıl görüneceği konusunda belirsizlik var.
İş yerindeki kodsuz/az kodlu araçlardan öğrendiğimiz ve yakın gelecekte yapay zekanın etkisini gösterebilecek bazı dersleri burada bulabilirsiniz.
1. YAPAY ZEKA, GELİŞTİRİCİ İHTİYACININ YERİNİ ALMAYACAK
Kodsuz ve az kodlu araçların yükselişini takiben en yaygın tahminlerden biri, geliştiricilere olan ihtiyacın yerini alacağı yönündeydi. Bunun yerine geliştiriciler, yazılım ve uygulama oluşturma sürecini hızlandırmak için kodsuz platformlar dağıtarak birincil kullanıcı haline geldi.
Benzer şekilde yapay zeka, geliştiricilere olan ihtiyacın yerini almayacak. Bunun yerine mühendisleri yüksek düzeyde değerli işler üretmeye itecek. Örneğin geliştiriciler sıfırdan kod yazmaktan kaçınmak için kodsuz araçlarda önceden oluşturulmuş modüller kullanır. /Data tarafından yapılan bir ankete göre, geliştiricilerin yüzde 46’sı bazı işlerinde kod kullanmamaktadır.
Yapay zeka, rutin, düşük seviyeli görevlerin yerini alarak bu eğilimi sürdürecek. Mühendisler, test etme ve hata ayıklama gibi mevcut süreçlerden bazılarını otomatikleştirmek için yapay zeka ile birlikte çalışabilecek. Ancak iş ihtiyaçlarını karşılayan karmaşık ve yaratıcı yazılım çözümleri oluşturmak için yine de onlara ihtiyaç duyulacak. Asıl etki, bu görevleri yerine getirmek için daha fazla zamana sahip olmaları olacaktır.
Ancak yapay zekayı benimsemeyen yazılım mühendisleri geride kalma riskini taşıyor.
2. YAPAY ZEKA YAZILIM GELİŞTİRMEYİ DEMOKRATİKLEŞTİRECEK
Kodlama gerektirmeyen ve minimal kod içeren platformlar, yazılım geliştirme sürecini teknik olmayan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirdiği için büyük önem taşır. Önceden oluşturulmuş modüller ve bileşenler sayesinde, teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar özel uygulamalar ve çözümler geliştirebilirler. Bu yaklaşım, geliştiricilerin müdahalesini gerektirmez; bu nedenle son kullanıcılar, aşırı yoğun IT ekiplerine başvurmadan çözümleri kendi gereksinimlerine uyarlayabilirler.
Aynı şekilde, kullanıcılar, üretken yapay zeka platformlarına ihtiyaçlarına yönelik hangi tür kodlamaya ihtiyaç duyduklarını ifade edebilirler ve bu istedikleri özellikleri mevcut çözümlere entegre edebilirler, bu da yapay zeka alanında benzer bir dönüşüme yol açar.
Son kullanıcıların mevcut uygulamaları kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirme yeteneği, kurumsal üretkenliği artırır. Ayrıca, farklı becerilere ve geçmişlere sahip birçok insanın katkıda bulunabilmesini sağladığı için yeniliği teşvik eder ve daha yenilikçi, işe uygun çözümlerin ortaya çıkmasına yardımcı olur.
3. YAPAY ZEKA, GELENEKSEL SEKTÖRLERDE DİJİTAL DÖNÜŞÜMLERİ HIZLANDIRACAK
Geleneksel sektörlerde faaliyet gösteren firmalar, karmaşık dijital çözümler oluşturmak için gerekli yazılım geliştirme kaynaklarına sahip olmayabilirler. Bu sektörlerin liderleri, dijitalleşmeyi ilerletmek için kod yazmadan kullanılabilen araçlar sayesinde manuel görevleri otomatikleştirme yolunu tercih ettiler.
Yapay zeka teknolojilerinin, dijitalleşme açısından daha geleneksel sektörlerde büyük bir etki yarattığını görmek oldukça muhtemel. Firmalar, günlük iş süreçlerini dijitalleştirmek ve önemli verimlilik kazançları elde etmek amacıyla yapay zeka araçlarından faydalanabilirler.
Yapay Zeka ile Gelecek
Yapay zeka yeteneklerinde hızlı bir ilerleme yaşansa da, yapay zekanın sonucu olarak belirli görevlerin yakın gelecekte tamamen geçersiz hale gelmesi pek muhtemel görünmüyor. Kod gerektirmeyen araçların yazılım geliştirme üzerindeki etkisi, gelişen teknolojilerin teknik olmayan kullanıcılara daha fazla yetki vererek iş rollerini geliştireceğini işaret etmektedir. Hatta yapay zekanın kod gerektirmeyen araçlara entegre edilerek, bu araçların daha üretken ve güçlü hale gelmesini bekleyebiliriz.
Ancak, kod gerektirmeyen teknolojiler ve yapay zeka gibi teknolojiler, geliştiricileri geleneksel kod yazmaktan daha az, yazılım geliştirmenin problem çözme yönüne daha fazla odaklanmaya zorluyor. Geliştiriciler, geleceğe daha iyi hazırlanmak için bu tür teknolojileri benimsemeli ve onlardan faydalanmayı öğrenmelidirler.
Turkish 
English