Yapay Zeka Nedir?
Yapay zekanın (AI) temel amacı, insanlar gibi düşünebilen ve çalışabilen bir makine yaratmaktır.
Yapay zekanın (AI) temel amacı, insanlar gibi düşünebilen ve çalışabilen bir makine yaratmaktır. Ama “düşünmek” tam olarak ne anlama geliyor?
İnsanlar gibi düşünmeyi ve çalışmayı tanımlamak zordur çünkü zeka tanımımız kime sorduğunuza göre değişebilir. Genel olarak, AI daha çok normalde insan zekası gerektiren şeyleri yapabilen makineler yapmakla ilgilidir. Bazı örnekler şunları içerir:
Araba kullanmak
Görüntüleri anlama
Gelecekle ilgili tahminlerde bulunmak
Makineler artık insanlarla aynı şekilde kararlar almak üzere programlanabiliyor, ancak bu sadece satranç oynamak veya Jeopardy'de kazanmak gibi dar görevler söz konusu olduğunda!
Makinelerin günün birinde düşünebileceğini düşünmek bilimkurgu gibi gelebilir ama bu doğru: Araştırmacılar yıllardır insan düşünce süreçlerini taklit edebilen bilgisayarlar üretiyorlar. Bu “akıllı” makineler geçmişten ders alabilir ve karmaşık durumlarda karar verebilir. Ancak bu akıllı makineler hala insan (veya diğer hayvanlar) olmakla ilişkilendirdiğimiz tüm niteliklere sahip değil.
Bununla birlikte, bazıları görevlerde insanlardan daha iyi performans gösteriyor! Örneğin Deep Blue, IBM tarafından 1997’de geliştirilen ve satranç büyük ustası Garry Kasparov’u satranç oyunlarında yenebilen bir bilgisayardı. Daha yakın zamanlarda – Şubat 2019 gibi yakın bir tarihte – Libratus adlı başka bir makine, yaklaşık iki aylık çevrimiçi oyundan sonra teke tek limitsiz Texas hold ’em pokerde (bugün oynanan en popüler poker türü) en iyi dört poker oyuncusunu yendi.
Günümüzün yapay zeka sistemleri, tahminlerde bulunmak veya karmaşık kuralları öğrenmek için büyük veri kümelerinde kalıp bulma konusunda iyidir.
Günümüzün yapay zeka sistemleri, tahminlerde bulunmak veya karmaşık kuralları öğrenmek için büyük veri kümelerinde kalıp bulma konusunda iyidir. Makine öğrenimi, sınıflandırma (örneğin, konuşma veya görüntüleri tanıma), tahmin ve diller arasında çeviri gibi görevler için bu yaklaşımları kullanan bir yapay zeka türüdür.
Makine öğrenimi, bilgisayarın tahmin etmesi gereken sonucun örneklerini içeren büyük miktarda veriyle bilgisayarları eğiterek çalışır. Makine, bu verilerdeki kalıpları analiz ederek ve bunları daha sonra alacağı yeni bilgilere dayalı olarak kendi tahminlerini oluşturmak için kullanarak “öğrenir”. Bu sürece “deneyimden öğrenme” (veya denetimli öğrenme) denir, çünkü bilgisayarlara yeni durum analizlerine dayalı kararlar vermeden önce yanıtların nasıl olması gerektiği konusunda rehberlik edilir.
İnsanlar ve yapay zeka, insanın bilişsel güçlü ve zayıf yönlerini tamamlayan yapay zeka sistemleriyle işbirliği yapabilir. Örneğin, yapay zeka sistemleri, tıbbi taramalarda kanseri tespit etmek için inşa edilmiştir ve insan kapasitesini aşan bir doğruluk düzeyi sunar.
Yapay zeka sistemleri, insanların gerçekleştirmesi son derece zor veya imkansız olan görevleri yerine getirme yeteneğine sahiptir. Örneğin, bir insanın fark etmeyebileceği verilerdeki kalıpları algılayabilir ve insanüstü bir hızla binlerce veya milyonlarca görüntüyü analiz edebilirler. Aynı zamanda, AI sistemlerinin belirli görevleri yerine getirme yeteneklerini sınırlayan zayıflıkları vardır. Belirsiz bilgilere dayalı kararlar vermekte zorlanırlar ve bir odaya yeni bir mobilya parçasının eklenmesi gibi çevrelerindeki değişikliklerle kolayca kafaları karışabilir.
Yapay zeka sistemleri, insanın bilişsel güçlü ve zayıf yönlerini tamamlamanın yanı sıra, uygun olduğunda insanlarla da işbirliği yapabilir. Örneğin, akıllı bir tıbbi tanı sistemi, ameliyat sırasında rehberlik sağlayabilir (örneğin, hangi tür insizyonun yapılması gerektiğini önerebilir), ancak hangi aletlerin kullanılması gerektiğine dair kararları cerrahın takdirine bırakabilir (örneğin, hangi neşterin seçilmesi).
Yapay zeka teknolojisi hızla ilerliyor ancak toplum üzerinde geniş bir etki yaratması biraz zaman alacak.
AI teknolojisinin hızla ilerlediğini anlamak önemlidir, ancak toplum üzerinde geniş bir etkiye sahip olması biraz zaman alacaktır.
Yapay zekanın etkisi, teknolojinin türüne ve nasıl kullanıldığına bağlı olacaktır. Finansal kararlar vermekten doktorların hastalıkları teşhis etmesine yardımcı olmaya kadar birçok şekilde kullanılabilir.
AI, birçok endüstride üretkenliği artırabilir ve hayatımızı daha kolay hale getirebilir. Ancak, insanların yerini makinelerin alması (örneğin, kendi kendini süren arabaların taksi şoförlerinin yerini alması) veya diğer olumsuz ekonomik etkilere (daha yüksek işsizlik gibi) neden olduğu için iş kayıplarına da yol açabilir.
English 
Turkish