Yapay Zeka Ajanı Nedir?
Yapay zeka ajanları, karmaşık çok adımlı görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilen ve sürekli insan müdahalesine veya sabit kurallara ihtiyaç duymayan yapay zeka destekli sistemlerdir.
Yapay zeka ajanları, çeşitli görevleri yerine getirebilen ve değişen koşullara otonom olarak yanıt verebilen yapay zeka sistemleridir. Bu sistemler, ilk talimatı aldıktan sonra, insan kullanıcılarının sürekli yönlendirmesine veya yeni talimatlar göndermesine gerek kalmadan kendi başlarına çalışabilirler.
Örneğin, ChatGPT gibi popüler sohbet robotları, yemek planları oluşturabilir ve seyahat güzergahı önerileri sunabilirken, yapay zeka ajanları bu yetenekleri bir adım öteye taşır. Kişisel asistan gibi çalışarak, buzdolabınızdakilere göre bakkal siparişi verebilir veya programınıza göre uçuşlar ayarlayabilirler. Yani, bir insan bir hedef belirlediğinde, yapay zeka ajanı bu hedefe ulaşmak için en uygun eylem planını belirler ve uygular.
Bu, en azından teorik olarak böyle. Günümüzdeki yapay zeka ajanları henüz bu seviyeye ulaşmamış olsa da OpenAI, Google ve Microsoft gibi teknoloji devleri, bazı iyi finanse edilmiş girişimlerle birlikte, bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için yoğun bir şekilde çalışmaktadır.
Yapay Zeka Ajanları Nelerdir?
Yapay zeka ajanları, sürekli insan müdahalesine ihtiyaç duymadan kullanıcılar adına görevleri yerine getirebilir. Bu ajanlar, sensörlerden elde edilen verileri kullanarak çevrelerinde gezinir ve otonom araçlar, dronlar ve diğer robotlar aracılığıyla fiziksel dünyada görev yaparlar. Bazıları ise tamamen yazılım tabanlı olup, bilgisayar sistemlerinde çalışır. Princeton Üniversitesi araştırmacılarına göre, karmaşık görevleri açık bir denetim veya yönlendirme olmadan başarabilen yapay zeka sistemleri “ajanlı” olarak kabul edilir.
Moody’s finansal hizmetler firmasında yapay zeka ve kuantum bilişim yönetici müdürü olan Sergio Gago, Built In’e şunları söyledi: “Ajan, temsil yeteneğine sahip benzersiz bir varlıktır. Onlara ne yapacaklarını söylemek veya bir soru sormak yerine, belirli bir iş hedefi veya amaç veriyorsunuz.”
Gago, “Planlamayı onlara bırakıyorsunuz,” diye ekledi.
Yapay Zeka Ajanı Nasıl Çalışır?
Hiçbir iki yapay zeka ajanı birbirine benzemez — hepsi eldeki göreve bağlı olarak farklı görünür ve hareket eder. Ancak genel olarak, sabit kurallar veya sürekli müdahale olmadan özerk bir şekilde hareket etmelerini sağlayan bir dizi birbirine bağlı bileşen aracılığıyla çalışırlar.
Yapay zeka ajanı veri toplamak için sensörleri kullanır: Kullanıcıdan talimatlarını aldıktan sonra, bir ajan çevresini algılamak için sensörleri kullanarak veri toplar. Sensörler, otonom araçlar için kameralardan ve radarlardan, sanal asistanlar için web kazıma araçlarına kadar değişebilir.
Yapay zeka ajanı, ortamını anlamak için verileri inceler: Ardından ajan bu verileri işler ve analiz eder, daha sonra ne yapacağını belirlemek için çevresinin bir modelini oluşturur. Bazı durumlarda, ajan bilgilere erişmek ve bilgi alışverişinde bulunmak için diğer ajanlarla da etkileşime girebilir. Veriler genellikle ajan tarafından öğrenme sisteminde saklanır ve yönetilir, bu da ileride stratejisini geliştirmesine ve iyileştirmesine ve yeni senaryolara uyum sağlamasına olanak tanır.
Yapay zeka ajanı en iyi çözümü düşünür: Ajan, elindeki görevi nasıl ele alacağına dair fikirler üretir ve programlama ve edindiği deneyime dayanarak mümkün olan en iyi çözümü seçer. Kontrol sistemi, karar ağaçları ve doğrusal regresyon gibi algoritmalardan veya daha gelişmiş sistemlerde sinir ağlarından yararlanarak burada devreye girer. Bunu, sensörler tarafından toplanan bilgileri işleyen ve beyin fırtınası yapmanın en iyi eylem yolu olduğu ajanın “beyni” gibi düşünün.
Eylemler aktüatörler aracılığıyla gerçekleştirilir: Seçilen eylemler daha sonra aktüatörler veya ajanın çevresiyle gerçekten etkileşime girmesine ve eylemde bulunmasına olanak tanıyan bileşenler tarafından gerçekleştirilir. Bunlar robotik kollar ve tekerlekler gibi fiziksel mekanizmalar veya metin oluşturma veya akıllı otomasyon gibi dijital süreçler olabilir. Piyasadaki yalnızca yazılım tabanlı yapay zeka ajanlarının çoğu artık hedeflerini anlamak ve görevlerini tamamlamak için büyük dil modellerinden (LLM’ler) yararlanıyor.
Yapay zeka ajanı görevi tamamlar: Bir işi tamamladıktan sonra, ajan onu listeden çıkarır ve bir sonrakine geçer.
Yapay zeka ajanı iş bitene kadar çalışır: Listede ilerledikçe, ajan hem harici kaynaklardan hem de dahili günlüklerinden bilgi toplayarak ilerlemesini değerlendirir. Bir insan müdahale edene veya iş bitene kadar bu süreci (veri toplama, daha fazla görev oluşturma ve tamamlama) duraksamadan sürdürür.
Yapay Zeka Ajanları Nerelerde Kullanılır?
Yapay zeka araçları, çeşitli endüstrilerde ve çalışma alanlarında yaygın olarak kullanılabilir. İşte en yaygın kullanım örneklerinden bazıları:
Müşteri Hizmetleri
Yapay zeka temsilcileri, müşteri hizmetlerinde yaygın olarak kullanılır. Bu temsilciler, dahili veritabanlarına erişerek sorulara ilgili yanıtlar verebilir ve randevu planlama veya sipariş verme gibi işlemleri gerçekleştirebilirler. Müşteri hizmetleri yazılımı sağlayıcısı Intercom’un yapay zeka başkan yardımcısı Fergal Reid, Built In’e verdiği demeçte, “Yapay zeka temsilcileri müşterilerle tıpkı insanlar gibi konuşabilir, sorular sorabilir, bilgi toplayabilir ve sorunları çözebilir” dedi. “Müşterilerin ‘şifremi nasıl sıfırlarım?’ veya ‘iade politikanız nedir?’ gibi sık sorulan tekrarlayan soruları ele almak için geliştirilmişlerdir.”
Yönetimsel Destek
Yapay zeka ajanları, kişiselleştirilmiş yönetici asistanı olarak kullanılabilir. E-postaları taslak haline getirip sınıflandırabilir, toplantıları planlayabilir, aramaları yazıya dökebilir ve çok daha fazlasını yapabilirler — tüm bunları insan kullanıcıdan çok az veya hiç talep olmadan gerçekleştirebilirler.
Yazılım Mühendisliği
Yapay zeka, uzun süredir yazılım mühendisliğinde kod oluşturma, kod çevirisi ve hata düzeltme gibi görevlerde yardımcı olarak kullanılmıştır. Yapay zeka ajanları, bir insan yazılım mühendisinin müdahalesine gerek kalmadan aynı araçları ve adımları kullanarak, web uygulamalarını bağımsız olarak oluşturup dağıtarak işleri bir adım öteye taşıyabilir.
İşe Alım
Yapay zeka temsilcileri, başvuruları otomatik olarak tarayarak ve machine learning kullanarak iş tanımlarındaki verileri adayların özgeçmişleriyle karşılaştırarak işe alım sürecini hızlandırabilir. Beğendikleri adayları belirlediklerinde, görüşmeler planlayabilir ve onlarla iletişime geçebilirler. Bir aday işe alındıktan sonra ise, uygun evrak işlerini ve eğitimi tamamlamalarını sağlamak için İK, bordro ve BT genelindeki verileri birleştirerek adayların işe alınmasına yardımcı olabilirler.
Otonom Araçlar
Yapay zeka ajanlarıyla donatılmış otonom arabalar ve kamyonlar, gerçek zamanlı olarak gezinip engellerden kaçınabilir, ideal olarak hiçbir insan müdahalesi olmadan A noktasından B noktasına gidebilirler. Ancak, bu araçların güvenliği konusunda hala bazı tartışmalar devam etmektedir ve dünya çapında yollarda yaygın olarak kullanılmadan önce güçlü bir geliştirme ve test sürecine ihtiyaçları vardır.
Yapay Zeka Ajanlarının Avantajları
Geliştirilmiş Verimlilik
Günümüzdeki yapay zeka ürünleri, kullanıcıların her bir sorunu sürekli olarak tanımlamalarını ve çalışmalarını titizlikle kontrol etmelerini gerektirebiliyor. İdeal bir senaryoda, yapay zeka ajanları bu denetim ihtiyacını en aza indirerek kullanıcıların görevleri tamamen dış kaynak kullanarak gerçekleştirmelerine olanak tanır. Böylece kullanıcılar, daha fazla yaratıcılık ve problem çözme becerisi gerektiren işlere odaklanabilirler.
Azaltılmış Maliyetler
İşletmeler, belirli görevleri yapay zeka temsilcilerine devrederek, tamamen insan kadrosuyla çalışmanın getirdiği verimsizlikler ve hatalarla ilişkili maliyetleri azaltabilirler. Ayrıca, yapay zeka temsilcilerinin öngörücü analizler yapabilme yeteneği, üretkenliklerini artırarak iş operasyonlarını daha da kolaylaştırabilir.
Verimli Karar Alma
Otomasyon teknolojisi, insanlara kıyasla daha hızlı ve verimli çalışabilir. Birçok yapay zeka ajanı, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak toplayıp analiz edebilir, bu da çalışanların daha stratejik bir şekilde çalışmalarını sağlar.
“Bir insan olarak, artık birçok şeyi yapmama yardımcı olan bir ordum var – ille de daha hızlı değil, ama çok daha derin ve kendi başıma yapabileceğim her şeyden çok daha hassas,” dedi Gago. “Çok daha ileri gidebilir ve çok daha fazla şey yapabilirsiniz.”
Yapay Zeka Ajanlarının Dezavantajları
Hatalara Eğilimli Yapay Zeka Sistemleri
Birçok yapay zeka aracı, hata yapmaya yatkın yapay zeka modelleri tarafından desteklenmektedir. Yazılımlar, kullanıcı adına gerçek dünya eylemleri gerçekleştirdiğinde, bu hataların büyük sonuçlara yol açma potansiyeli vardır.
Lindy’nin kurucusu ve CEO’su Flo Crivello, Built In’e “Tıpkı bir insan çalışanı gibi,” dedi, “hata yapabilir.”
Bu nedenle, insanların sürece aktif olarak katılım göstermesi gereklidir; kontrolü tamamen bırakmak ya da uzun süre dikkati başka yöne çevirmek uygun değildir.
Gago, “İnsanın sürecin birçok aşamasında devrede olması gerekiyor – planlamanın değerlendirilmesinde, çıktıda ve ayrıca ortada,” dedi. “Bir insan olarak, planı ve sistemin çıktısını doğrulamak gerçekten önemlidir.”
Sınırlı Yetenekler
Yapay zeka ajanları, bilim kurgu filmlerinde gördüğümüz, kişinin hayatının tüm yönlerini yönetebilen evrensel asistanlar olmaktan hâlâ çok uzaktadır. Ancak alan hızla gelişmektedir; özellikle yazılım tarafında, daha geniş bir görev yelpazesinde performans gösteren, giderek daha güçlü yapay zeka modelleri geliştirilmektedir.
Kötüye Kullanım Potansiyeli
Yapay zeka ajanlarının, yanlış bilgi yaymak, siber saldırılar düzenlemek ve mahremiyeti ihlal etmek gibi kötü amaçlar için kullanılma potansiyeli bulunmaktadır. Sonuçta, yaşlıları dolandırmak amacıyla bir yapay zeka ajanı geliştirmek, iş operasyonlarını kolaylaştıran bir tane geliştirmek kadar kolay olabilir.
Crivello, “Yapay zekanın en heyecan verici, ancak tehlikeli ve endişe verici tarafı, herkese güç vermesidir,” dedi. “Bazı insanlar kötü şeyler yapmak isteyebilir. Bu nedenle onlara büyük güç verirseniz, ne olacağını bilemeyiz.”
Bu riskleri azaltmak ve yapay zeka araçlarının etik kullanımını sağlamak için, bu teknolojileri üreten şirketlerin mevcut tüm mevzuatlara uyması ve teknolojilerini sorumlu bir şekilde kullanması önemlidir.
Yapay Zeka Ajanlarının Türleri (Örneklerle)
Yapay zeka ajanları, kendine özgü yeteneklere ve kullanım durumlarına göre beş farklı türe ayrılabilir:
1. Basit Refleks Motorları
Bu ajanlar, sadece belirli kurallara göre eğitildikleri mevcut duruma yanıt verirler. Geçmişi hatırlamazlar veya geleceği tahmin etmezler; sadece mevcut çevresel girdilere dayalı kararlar alırlar. Bir koşul doğruysa, belirli bir eylemi gerçekleştirirler.
Örnek: Akıllı termostatlar, önceden belirlenmiş kurallara göre bir odanın sıcaklığına yanıt verir. Sıcaklık belirli bir dereceye düşerse ısıtmayı açar, belirli bir dereceyi aşarsa klimayı devreye sokar.
2. Model Tabanlı Refleks Motorları
Bu ajanlar, çevreleri hakkında bilgi toplayarak ve eylemlerinin etkilerini değerlendirerek dünya hakkında bir model oluştururlar. Hem mevcut girdileri hem de geçmiş bilgileri kullanarak çevrelerinin evrimini anlayabilir ve geleceği tahmin ederek eylemlerini buna göre ayarlarlar.
Örnek: Otonom araçlar, yollarda gezinmek için model tabanlı refleks ajanları kullanır. Sensörler aracılığıyla çevrelerindeki trafik ışıkları ve araçlar gibi engelleri ve değişiklikleri algılar ve tepki verirler.
3. Hedef Tabanlı Ajanlar
Bu ajanlar, belirli hedefler doğrultusunda hareket ederler. Hedefleri belirli olsa da, uymaları gereken kurallar önceden tanımlanmamıştır. Ortamlarındaki verileri değerlendirerek çeşitli eylemleri göz önünde bulundururlar ve en uygun olanı seçerler.
Örnek: Hedef tabanlı ajanlar, doğal dil işleme görevlerinde kullanılır. Örneğin, belirli bir hedef kitleye uygun metin oluştururlar.
4. Fayda Tabanlı Ajanlar
Bu ajanlar, farklı senaryoların artılarını ve eksilerini karşılaştırmak için karmaşık akıl yürütme yöntemleri kullanır ve en yüksek faydayı sağlayan seçeneği seçerler. Bu tür ajanlar, birden fazla faktörün dikkate alınması gereken karmaşık durumlarda faydalıdır.
Örnek: Seyahat edenler, program ve bütçe gibi faktörlere göre en iyi uçak biletini bulmak için fayda tabanlı ajanları kullanabilirler.
5. Öğrenen Ajanlar
Bu ajanlar, deneyimlerinden sürekli öğrenir ve performanslarını otomatik olarak iyileştirirler. Geçmiş sonuçları değerlendirerek ve aldıkları eylemleri çevreleri üzerindeki etkileriyle karşılaştırarak kendilerini geliştirirler.
Örnek: Kullanıcı geri bildirimlerinden öğrenerek, öneri sistemleri kullanıcılara hangi filmleri izleyecekleri veya hangi ürünleri satın alacakları konusunda daha iyi öneriler sunar.
Her yapay zeka türü, bağımsız olarak çalışabilir veya daha karmaşık görevleri tamamlamak için hiyerarşik çoklu ajan sistemlerinin bir parçası olarak entegre edilebilir. Bu sistemlerde, üst düzey ajanlar, daha küçük görevlere böldükleri karmaşık görevleri alt düzey ajanlara devreder. Alt düzey ajanlar görevlerini tamamlarken, üst düzey ajanlar bu ilerlemeyi takip eder ve analiz eder, böylece toplu olarak hedeflerine ulaşılır.
Yapay Zeka Ajanı İşinizi Elinizden Alacak Mı?
Yapay zeka ajanı istihdam piyasasını değiştireceği ve bazı işleri ortadan kaldıracağı kaçınılmazdır. Crivello, “Esas mesele bu,” dedi.
Reid, “Yapay zeka, sanayi devriminden bu yana en büyük teknolojik ilerlemelerden biridir,” dedi. “Birçok sektör ve iş kolu büyük ölçüde etkilenecek ve şu ankinden tamamen farklı bir hal alacak.”
Ancak bunun ne zaman ve nasıl olacağı belirsizliğini koruyor.
Yapay zeka ajanları birçok sektörde insan işçilerin yerini alacak olsa da, yapay zeka geliştirme, bakım ve denetiminde yeni iş fırsatları da ortaya çıkacak. Ayrıca, yapay zeka ajanlarının başarılı olduğu birçok görev, çalışanların genellikle yapmak istemediği tekrarlayan ve sıradan işlerdir, bu da insanlara daha zorlu ve yaratıcılık gerektiren işlere odaklanma fırsatı sunabilir.
Gago, “Ajan kullanan insanlar süper güçlere sahip oluyor,” dedi. “Bu, insanları değiştirmekten ziyade, onları daha güçlü hale getirmekle ilgili.”
Bu durum, yapay zeka ajanlarının iş gücü üzerindeki etkisinin, öngörülebilir gelecekte doğrudan bir yer değiştirmeden ziyade birlikte yaşamaya doğru evrileceğini göstermektedir.
English 
Turkish