Bug\u00fcn ak\u0131ll\u0131 telefonlar\u0131m\u0131zda hava durumunu kontrol ederken, sosyal medyada gezinirken veya favori m\u00fczik platformumuzda yeni \u015fark\u0131lar ke\u015ffederken arka planda sessizce \u00e7al\u0131\u015fan devasa bir g\u00fc\u00e7 var: Yapay zeka<\/strong>. Hayat\u0131m\u0131z\u0131n bu kadar i\u00e7ine giren bu teknolojinin ad\u0131 her yerde ge\u00e7iyor ancak zihnimizde h\u00e2l\u00e2 baz\u0131 soru i\u015faretleri bar\u0131nd\u0131r\u0131yor. Bu makineler asl\u0131nda nas\u0131l d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor ya da bize nas\u0131l bu kadar ak\u0131ll\u0131 cevaplar verebiliyorlar gibi sorular\u0131n yan\u0131t\u0131, genellikle karma\u015f\u0131k kodlar ve devasa ekranlar olarak hayal edilir. Oysa yapay zekan\u0131n b\u00fcy\u00fcs\u00fc, kod sat\u0131rlar\u0131nda de\u011fil, ona sundu\u011fumuz verinin i\u015flenme bi\u00e7iminde sakl\u0131d\u0131r.<\/p>\n Yapay zekan\u0131n mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 kavramak i\u00e7in onu insan beyninden ziyade, \u00e7ok h\u0131zl\u0131 ama hayat\u0131nda hi\u00e7 d\u00fcnya g\u00f6rmemi\u015f merakl\u0131 bir \u00f6\u011frenciye benzetebiliriz. Bu \u00f6\u011frenciye tek bir kural \u00f6\u011fretirsiniz: \u00d6r\u00fcnt\u00fcleri<\/em>, yani tekrarlayan kal\u0131plar\u0131 bulmak. Bir kediyi anlamas\u0131 i\u00e7in ona binlerce kedi foto\u011fraf\u0131 g\u00f6stermeniz gerekir. Makine, foto\u011fraflardaki t\u00fcyleri, kulaklar\u0131, b\u0131y\u0131klar\u0131 ve g\u00f6z yap\u0131lar\u0131n\u0131 analiz ederek kendine ait bir kedi tan\u0131m\u0131 \u00fcretir. G\u00fcn\u00fcn birinde kar\u015f\u0131s\u0131na yeni bir kedi \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda, daha \u00f6nce ezberledi\u011fi foto\u011fraflar\u0131 de\u011fil, \u00e7\u0131kard\u0131\u011f\u0131 bu ortak kal\u0131plar\u0131 kullanarak Evet, bu bir kedidir diyebilir. \u0130\u015fte yapay zekan\u0131n temel \u00e7al\u0131\u015fma prensibi, ezberlemek de\u011fil, genelleme yapabilme yetene\u011fidir.<\/p>\n Bir yapay zeka modelinin ne kadar ak\u0131ll\u0131 olaca\u011f\u0131, tamamen ona verdi\u011finiz verinin kalitesine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Teknoloji d\u00fcnyas\u0131nda s\u0131k\u00e7a kullan\u0131lan harika bir tabir vard\u0131r: \u00c7\u00f6p girerse, \u00e7\u00f6p \u00e7\u0131kar.<\/strong> E\u011fer bir yapay zekay\u0131 e\u011fitmek i\u00e7in eksik, tarafl\u0131 veya hatal\u0131 veriler kullan\u0131rsan\u0131z, sonu\u00e7ta ortaya \u00e7\u0131kan sistem de ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz olarak kusurlu olacakt\u0131r. Yapay zeka, kendi ba\u015f\u0131na neyin do\u011fru neyin yanl\u0131\u015f oldu\u011funu ahlaki veya felsefi olarak sorgulamaz. O sadece \u00f6n\u00fcne konan verideki istatistiksel e\u011filimleri takip eder.<\/p>\n Bu durum, yapay zekan\u0131n tarafs\u0131z olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, aksine onu e\u011fiten insan toplumunun bir aynas\u0131 oldu\u011funu g\u00f6sterir. \u00d6rne\u011fin, ge\u00e7mi\u015fteki i\u015fe al\u0131m verileriyle e\u011fitilen bir yapay zeka, e\u011fer o d\u00f6nemde belirli bir meslekte hep erkekler tercih edilmi\u015fse, gelecekteki aday de\u011ferlendirmelerinde de benzer bir yanl\u0131l\u0131\u011f\u0131 tekrarlama e\u011filimi g\u00f6sterebilir. Bu y\u00fczden g\u00fcn\u00fcm\u00fczde yapay zeka geli\u015ftiricileri sadece daha g\u00fc\u00e7l\u00fc i\u015flemciler \u00fcretmekle kalm\u0131yor, ayn\u0131 zamanda verinin adil, dengeli ve temsil yetene\u011fi y\u00fcksek olmas\u0131 i\u00e7in \u00e7aba harc\u0131yorlar. Yapay zekay\u0131 g\u00fcvenli k\u0131lan \u015fey, kodun karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 de\u011fil, beslendi\u011fi verinin kalitesidir.<\/p>\n Yapay zekan\u0131n veriden \u00f6\u011frenebilmesi i\u00e7in ham verinin do\u011frudan makineye verilmesi yetmez. Ham veri genellikle g\u00fcr\u00fclt\u00fcl\u00fc, eksik de\u011ferler i\u00e7eren ve d\u00fczensiz bir yap\u0131dad\u0131r. Bu a\u015famada veri bilimciler devreye girerek veriyi temizler, kategorize eder ve makinenin anlayabilece\u011fi say\u0131sal de\u011ferlere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Bu s\u00fcre\u00e7, adeta bir cevherin ta\u015ftan ayr\u0131lmas\u0131na benzer. Ne kadar temiz ve nitelikli bir veri seti olu\u015fturulursa, yapay zeka algoritmas\u0131 da o kadar isabetli sonu\u00e7lar \u00fcretecektir. Veri m\u00fchendisli\u011fi, yapay zekan\u0131n en kritik ama genellikle g\u00f6z ard\u0131 edilen arka plan \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131ndan biridir.<\/p>\n Verinin i\u015flenme bi\u00e7imi, kullan\u0131lan algoritmalar\u0131n t\u00fcr\u00fcne g\u00f6re de\u011fi\u015fiklik g\u00f6sterir. Geleneksel machine learning<\/em> modellerinde insan m\u00fcdahalesi biraz daha fazlad\u0131r; hangi \u00f6zelliklerin incelenmesi gerekti\u011fi genellikle uzmanlar taraf\u0131ndan belirlenir. Ancak derin \u00f6\u011frenme<\/strong> ad\u0131 verilen alt dalda, yapay sinir a\u011flar\u0131 sayesinde sistem hangi \u00f6zelliklerin \u00f6nemli oldu\u011funa kendi karar verir. \u0130nsan beynindeki n\u00f6ron a\u011flar\u0131ndan esinlenilerek tasarlanan bu yap\u0131lar, milyonlarca parametreyi ayn\u0131 anda i\u015fleyerek y\u00fcz tan\u0131ma, ses i\u015fleme ve do\u011fal dil i\u015fleme gibi karma\u015f\u0131k g\u00f6revlerin \u00fcstesinden ba\u015far\u0131yla gelebilir.<\/p>\n Yapay zekan\u0131n evrimine bakt\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, teknolojinin art\u0131k sadece veri okuyan sistemlerden, veriyi yorumlayan ve hatta yarat\u0131c\u0131 i\u00e7erikler \u00fcreten noktalara geldi\u011fini g\u00f6r\u00fcyoruz. Ancak unutmamam\u0131z gereken en \u00f6nemli detay, bu teknolojinin bir ara\u00e7 oldu\u011fudur. Yapay zeka bizim yerimizi almaktan ziyade, insan zekas\u0131n\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 geni\u015fleten devasa bir kald\u0131ra\u00e7 g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcyor.<\/p>\n Bug\u00fcn yapay zekan\u0131n temellerini anlamak, gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131nda korkuyla ad\u0131mlamak yerine bilin\u00e7li bireyler olarak yer almam\u0131z\u0131 sa\u011flar. Makinelerin nas\u0131l \u00f6\u011frendi\u011fini, verinin g\u00fcc\u00fcn\u00fc ve bu sistemlerin s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 bildi\u011fimiz s\u00fcrece, yapay zeka hayat\u0131m\u0131z\u0131 kolayla\u015ft\u0131ran en b\u00fcy\u00fck yard\u0131mc\u0131m\u0131z olmaya devam edecektir. Gelecek, yapay zekadan korkanlar\u0131n de\u011fil, onu do\u011fru sorularla beslemeyi \u00f6\u011frenenlerin olacakt\u0131r.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Yapay zekanin temelini olusturan verinin nasil toplandigini, islendigini ve makineler tarafindan nasil ogrenildigini kesfedin.<\/p>","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_customify_content_layout":"","_customify_sidebar":"","_customify_page_header_display":"","_customify_disable_header":"","_customify_disable_header_top":"","_customify_disable_header_main":"","_customify_disable_header_bottom":"","_customify_disable_page_title":"","_customify_disable_content_vertical_padding":"","_customify_disable_footer_top":"","_customify_disable_footer_main":"","_customify_disable_footer_bottom":"","_customify_breadcrumb_display":"","_customify_header_transparent_display":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-6999","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6999","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6999"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6999\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6999"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6999"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aix.web.tr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6999"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Veri Kalitesi: Yapay Zekan\u0131n Yak\u0131t\u0131 ve Aynas\u0131<\/h2>\n
Veri \u00d6n \u0130\u015fleme ve Temizleme S\u00fcre\u00e7leri<\/h2>\n
Makine Ogrenimi ve Derin Ogrenme Aras\u0131ndaki Farklar<\/h2>\n
Gelecekte Bizi Ne Bekliyor?<\/h2>\n