Davalar ve Düzenlemeler 2024'te Yapay Zekayı Nasıl Etkileyecek?

Yapay zeka alanındaki heyecanın azalmaya başladığı bir döneme giriyoruz. Bu durumun öne çıkan nedenlerinden biri, büyük dil modellerinin (LLM) eğitim süreçlerinin bireysel veri koruma endişelerini tetiklemesidir. Bu endişeler, iş dünyasındaki artan veri kullanımıyla birlikte AB’nin GDPR ve Kaliforniya’nın CCPA gibi düzenlemelere yol açarak daha da artmıştır.

Halka açık web verilerinin serbestçe kullanılmasıyla yapay zeka tabanlı ürünler ve hizmetler oluşturmak, 2023’te acil telif hakkı ve veri mülkiyeti sorunlarını da beraberinde getirerek bir dizi hukuki mücadeleye neden oldu. Bu davalardan biri, OpenAI’nin 300.000 kitabı eğitim için kullanmasıyla ilgili bir telif hakkı ihlali davasıdır. Ayrıca, Getty’ye ait görsel ve meta verileri kullanarak açılan bir dava ile Github’un Copilot’ına kodu yeniden yayınladığı gerekçesiyle açılan bir dava da bu kapsamda yer almaktadır.

2024’te yapay zekanın karşılaşacağı üç temel hukuki soru şunlardır:
1. Yapay zeka eğitiminde kullanılan veriler kimin kontrolünde?
2. Veri yaratıcılarına, verilerinin kullanımı karşılığında nasıl bir tazminat ödenmeli?
3. AB ve ABD’deki yapay zeka yasalarının yapay zeka gelişimi üzerindeki etkisi nedir?

Bu davalar, yapay zeka firmaları ve web veri toplama sağlayıcılarına karşı açılmış olup, bu alanlar hakkında daha net bir anlayış sağlamak adına mahkemelerde çözümlenebilecek soruları da beraberinde getiriyor.

Bu tür içtihatların ve kamu incelemelerinin getireceği düzenleme değişikliklerinin, gelecekte yapay zeka ve otomatik veri toplama süreçlerinin nasıl şekilleneceği üzerinde kaçınılmaz bir etkisi olacaktır. Bazı eğilimler ve yönelimler şimdiden belirmiş durumda.

Yapay Zekanın Karşılaştığı Temel Yasal ve Etik Sorular Nelerdir?

Web verilerinin toplanması konusunda devam eden hukuki mücadeleler, mevcut temel sorunları ortaya koymaktadır. Verilere sahip olma konusu önemli bir meseledir. Sosyal medya platformları, kullanıcı bilgilerinin paylaşımına izin verdikleri için, bu bilgilerin toplanıp satılmasına karşı kullanıcıların korunmasının önemli olduğunu savunabilirler. Kazıma hizmetleri ise kamuya açık verilere adil bir erişim olduğunu iddia eder ve verilere erişimi sınırlamanın sosyal medya devlerinden bağımsız olduğunu belirterek, kullanıcıların verilerinin toplanmasına ve hangi amaçlarla kullanılmasına karar verme yetkisini vurgular.

Daha da önemlisi, önceki argüman genellikle kamuya açık olan ve giriş yapmadan erişilebilen verilerle sınırlıdır, bu da ikinci bir konuya işaret eder. Hesap oluşturmak ve giriş yapmak, genellikle bot etkinliğini ve kazımayı yasaklayan sitenin hüküm ve koşullarını kabul etmek anlamına gelir. Bu nedenle, sosyal medya şirketleri, bu şart ve koşulların ihlal edildiğini iddia ederek kazımayı engellediklerini savunabilirler.

Sosyal medya platformlarının kullanıcı tarafından oluşturulan verilere sahip olmaması, verilere erişimi sınırlamalarının haklı olup olmadığı sorusunu ortaya çıkarır. Kullanıcı görüşleri, sosyal medya sitelerinin verileri koruyup korumadığı veya bu verilere kamunun erişimini sınırlayarak bu verilere sahip olup olmadığı konusunda farklılık gösterebilir.

Son olarak, reşit olmayanların verileriyle ilgili özel bir endişe bulunmaktadır. İsrail’deki bir veri sağlayıcı, reşit olmayanlara ait verilerin satılmasının açıkça yasak olduğu bir toplu dava ile suçlanmaktadır.

Yapay zeka geliştirmesi ve veri madenciliği ile ilişkili olan yüksek lisans eğitimi, yapay zekanın da aynı yasal sorunlarla karşı karşıya olduğu gerçeğini ortaya koymaktadır. Tüm bu konular, veri gizliliği, mülkiyeti ve veri oluşturucuların makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kullanıldığında nasıl tazmin edileceğiyle ilgilidir.

Yapay Zeka Gelişimi 2024'te Duracak mı?

Bu yılın başlarında, 1000 teknoloji liderinden bir çağrı geldi: Yapay zeka gelişimini, düzenleme eksikliği ve yapay zekanın çalışma ve gelişme süreçlerine dair birçok bilinmezlik olduğu sürece en az altı ay süreyle duraklatmalıyız. Açık mektubun motivasyonu, bu alandaki düzenleme eksikliği ve yapay zekanın nasıl işlediği ve geliştiğine dair belirsizlikleri ortaya koymaktı. Şu anda, yukarıda belirtilen hukuki ve etik endişelerin bir kısmına yanıt verilebilir görünse de, düzenlemenin yakın gelecekte tüm yapay zeka gelişimini ciddi şekilde durdurması pek muhtemel değildir.

Yasal mücadeleler, üretken yapay zekanın ve makine öğrenimine dayalı araçların gelişimini geçici olarak geciktirebilir, ancak uzun vadede net düzenlemelerin bu alana yön vermesi gereklidir. Bu, odaklanmış ilerlemeyi teşvik edebilir.

Ayrıca, alanda çok ihtiyaç duyulan teknolojik atılımları gerçekleştirebilecek başka yeni ortaya çıkan teknikler de bulunmaktadır. Bu teknikler arasında, yalnızca yüzeysel olarak akıllı üretken sistemlerden öteye geçebilen birleşik makine öğrenimi ve nedensel yapay zeka bulunmaktadır.

Birleşik öğrenme, kullanıcıların kişisel verilere doğrudan erişim olmaksızın makine öğrenimi algoritmalarını eğitebilmelerine olanak tanıyan, veri gizliliği ve izole veri adaları gibi acil sorunları çözen bir çerçevedir.

Diğer yandan, nedensel yapay zeka, nedensel ilişkileri anlayamayan öngörücü modellerin garip sonuçlarını çözme umudu sunmaktadır. Üretken yapay zeka, korelasyonu nedensellikle eşleştirdiği için nesnellik ve doğruluk konusunda sınırlı kalmaktadır. Nedensel yapay zeka, insan zihnine daha benzer bir şekilde çalışır, sorular sorar ve neden-sonuç ilişkilerini inceler, bu da yapay zekayı daha güvenilir hale getirebilir.

Bu, bu tür modellerin geniş bir kullanım senaryosu yelpazesinde başarılı bir şekilde dağıtılma umudunu beraberinde getirir; örneğin, sağlık verilerinin analiz edilmesi yoluyla teşhis ve önleme konularında yardımcı olabilir. Bu durum, yapay zekanın hâlâ geliştirilebilecek çok fazla potansiyeli olduğunu gösterir, hatta düzenlemeler genişlerken bile.

Genel Web Scraping Yönetmeliği Geliyor mu?

Yüksek düzeyde dijitalleşmiş bir toplumda bireysel verilerin korunmasıyla ilgili zorluklar ortaya çıktığında, Avrupa Birliği (AB) genel bir çerçeve olarak GDPR’yi uygulamaya koydu. 2021’den bu yana üzerinde çalışılan ve 2022’de üretken yapay zeka modelleri tarafından fark edildikten sonra AB, 2023’ün sonlarına doğru ilk kapsamlı yapay zeka yasasının temel kuralları konusunda anlaşmaya varmış gibi görünüyor.

Bu yasa, yapay zeka modelleri arasında farklı risk düzeyleri belirleyecek, kabul edilemez olanları yasaklayacak ve özellikle ChatGPT gibi araçlarda şeffaflık sağlanmasını gerektirecek. ABD’de Başkan Joe Biden, yapay zeka güvenliği ve inovasyonuna yönelik yeni standartları belirleyen ve federal kurumların yapay zeka politikalarını yönlendirebilecek bir idari emir yayınlamıştır.

Bu durum aynı zamanda genel bir web tarama düzenlemesinin yolunu açacak mı? Bu olasılığı yakın zamanda görmek pek mümkün görünmüyor, hatta 2024’te bile gerçekleşme ihtimali düşük. Web taramanın, Google ve diğer arama motorlarına ek olarak araştırmacı gazetecilik ve yapay zeka gibi birçok alandaki araştırmaları teşvik etmekten bile biletleme için otomatik çözümleri yasaklamaya kadar çeşitli önemli uygulamaları bulunmaktadır.

Web tarama altyapısının belirli yasadışı uygulamalarını hedef alan daha fazla yasa görmemiz daha olasıdır. Örneğin, biletleme için otomatik çözümlerin kullanılmasını yasaklayan YİDLER Yasası’nın genişletilmesine dair çağrılar bulunmaktadır.

Ayrıca, yeni yılın başında yürürlüğe girecek olan Kaliforniya Silme Yasası gibi araç ve düzenlemelerin daha geniş bir şekilde benimsenmiş olabileceğini görebiliriz. Bu yasa, düzenleyicilere, tüketicilerin eyalette kayıtlı tüm veri komisyoncularının verilerini depolamasını ve toplamasını durdurmak için tek bir talepte bulunmalarına olanak tanıyan bir araç oluşturmasını zorunlu kılmaktadır.

Bu Davalar 2024'te Yapay Zekayı Nasıl Etkileyecek?

Belirtilen mevzuat değişikliklerinin etkileri zaman içinde ortaya çıkarken, davaların tamamlanması ve zorunlu kuralların oluşturulması yıllar sürebilir, hatta kesinlik kazanması garanti değildir. Genellikle, bu değişikliklerin veri toplama endüstrisine, bağlı yapay zekaya ve bu hizmetleri kullananlara tam olarak nasıl yansıyacağını görmek için beklememiz gerekecek.

Bekleyebileceğimiz şey, içtihat hukukunun ve açıkça tanımlanmış kuralların, web kazımayı kötüye kullananları ayıklayabileceği veya onları değişmeye zorlayabileceğidir. Bu değişiklikler bazı hizmet sağlayıcılar için içsel sorunlara yol açabilir, ancak uzun vadede hem yapay zeka hem de veri toplama endüstrilerini istikrara kavuşturmayı umuyoruz.